China kan de technologische kloof met Amerika dichten, gedreven door meer risicobereidheid en frisse ideeën, maar het land mist nog steeds de geavanceerde apparatuur die nodig is om geavanceerde chips te maken. Dat zeiden toonaangevende Chinese AI-onderzoekers zaterdag.
Twee grote Chinese AI-startups, MiniMax en Zhipu AI, maakten deze week een sterk debuut op de Hong Kong Stock Exchange. Beleggers lijken vertrouwen te hebben in de sector nu Peking AI- en chiplijstingen versnelt om eigen alternatieven te bouwen voor geavanceerde Amerikaanse tech.
Tekort aan chipproductieapparatuur remt vooruitgang af
Yao Shunyu werkte vroeger als senior onderzoeker bij OpenAI, het bedrijf dat ChatGPT maakt. Tencent benoemde hem vorige december tot hun chief AI scientist. Yao denkt dat er een goede kans is dat een Chinees bedrijf binnen drie tot vijf jaar 's werelds top AI-bedrijf kan worden. Maar hij zegt dat het niet hebben van geavanceerde chipmachines het grootste technische probleem is.
"Momenteel hebben we een significant voordeel in elektriciteit en infrastructuur. De belangrijkste knelpunten zijn productiecapaciteit, inclusief lithografiemachines, en het software-ecosysteem," vertelde Yao tijdens een AI-conferentie in Peking.
China voltooide vorige maand de bouw van een prototype van een extreme-ultraviolet lithografiemachine, meldde Reuters. Het zou uiteindelijk halfgeleiderchips kunnen maken die rivaliseren met wat het Westen produceert. Maar de machine heeft nog geen werkende chips geproduceerd. Bronnen dicht bij de zaak vertelden Reuters dat dit waarschijnlijk niet voor 2030 zal gebeuren.
Yao en andere Chinese industrieleiders op de zaterdagse conferentie in Peking gaven toe dat de VS nog steeds een voorsprong heeft in rekenkracht. Dat komt door zware investeringen in infrastructuur.
Beperkte middelen dwingen bedrijven om creatieve oplossingen te vinden
Lin Junyang is de technisch leider voor Alibaba's vlaggenschip Qwen large language model. Hij legde het verschil in schaal uit. "De Amerikaanse computerinfrastructuur is waarschijnlijk een tot twee orden van grootte groter dan de onze. Maar ik zie dat OpenAI en andere platforms zwaar investeren in onderzoek van de volgende generatie," zei Lin.
Hij sprak tijdens een paneldiscussie tijdens de AGI-Next Frontier Summit. Het Beijing Key Laboratory of Foundational Models van Tsinghua University organiseerde het evenement. "Wij daarentegen zitten relatief krap bij kas; alleen de levering verbruikt waarschijnlijk het grootste deel van onze computerinfrastructuur," voegde Lin toe.
Lin zegt dat China's krappe budget onderzoekers eigenlijk heeft gedwongen om creatief te worden. Ze hebben zich gericht op algoritme-hardware co-design, waardoor AI-bedrijven grote modellen kunnen draaien op kleinere, goedkopere hardware.
Tang Jie richtte Zhipu AI op, dat HK$4,35 miljard ophaalde bij zijn beursgang. Hij wees op iets nieuws dat gebeurt bij jongere Chinese AI-ondernemers. Ze zijn nu bereid om risicovolle projecten aan te nemen. Dat is meestal iets van Silicon Valley, en Tang ziet het als goed nieuws.
"Ik denk dat als we deze omgeving kunnen verbeteren, zodat deze risiconemende, intelligente individuen meer tijd krijgen om zich bezig te houden met innovatieve projecten... dit is iets wat onze regering en het land kan helpen verbeteren," zei Tang.
Wilt u uw project voor de topgeesten van crypto krijgen? Laat het zien in ons volgende brancherapport, waar data en impact samenkomen.
Bron: https://www.cryptopolitan.com/chinese-tech-leaders-to-bridge-gap-america/
