Ethereum, niet Big Tech, zou vertrouwensloze AI-interacties kunnen aandrijven: Vitalik

• Ethereum zou kunnen dienen als de economische laag voor gedecentraliseerde AI-coördinatie en reputatie.
• Lokale LLM's en ZK-betalingen maken vertrouwensloze AI-interacties mogelijk zonder gebruikersidentiteiten te koppelen.
• AI-modellen kunnen dApp-transacties controleren, waardoor verifieerbaar gebruik van applicaties in cypherpunk-stijl mogelijk wordt.

Vitalik Buterin heeft nieuwe gedachten gedeeld over het samenvoegen van Ethereum met kunstmatige intelligentie. 

De medeoprichter van Ethereum pleit tegen het najagen van "accelerationistische AGI"-ontwikkeling. In plaats daarvan wil hij een pad dat menselijke vrijheid en veiligheid beschermt. Zijn visie combineert cryptoprincipes met AI-vooruitgang om betrouwbare systemen te creëren.

Buterin plaatste zijn bijgewerkte standpunten op sociale media, verwijzend naar zijn essay uit 2024 over de raakvlakken van Ethereum en AI. Hij verzette zich tegen suggesties om "aan AGI te werken" en noemde de framing fundamenteel gebrekkig. 

De aanpak voelt voor hem ongedifferentieerd aan, alsof Ethereum wordt omschreven als simpelweg "werken in de financiële sector." Hij gelooft dat de beschaving bewuste richting nodig heeft in plaats van blinde versnelling richting kunstmatige algemene intelligentie.

Privacy en Vertrouwen in AI-Interacties

Buterin schetste verschillende tools voor het creëren van vertrouwensloze AI-interacties. Lokale LLM-tooling staat bovenaan zijn lijst van prioriteiten. Gebruikers zouden taalmodellen op hun eigen apparaten kunnen draaien zonder afhankelijk te zijn van gecentraliseerde servers.

Zero-knowledge-betalingen voor API-oproepen zouden mensen toegang geven tot externe modellen op anonieme wijze. Elke oproep zou niet gekoppeld zijn aan de identiteit van een gebruiker. 

Cryptografische methoden zouden de AI-privacy in verschillende applicaties kunnen verbeteren. Client-side verificatie zou server-side garanties bevestigen door middel van cryptografische bewijzen en TEE-attestaties.

Deze tools weerspiegelen privacyfuncties die al worden ontwikkeld voor andere computertaken. Buterin verwees naar zijn Ethereum-privacyroadmap uit 2024. Dezelfde principes zijn van toepassing op het beschermen van LLM-interacties.

Ethereum als Economische Basis voor AI

Het Ethereum-netwerk zou kunnen dienen als de economische laag voor AI-gerelateerde activiteiten. 

Buterin stelt zich AI-agenten voor die API-oproepen doen en andere bots inhuren voor taken. Slimme contracten zouden waarborgdeposito's en geschillenbeslechtingsmechanismen afhandelen.

Standaarden zoals ERC-8004 en reputatiesystemen zouden de betrouwbaarheid van AI-agenten volgen. Economische coördinatie zou gedecentraliseerde AI-architecturen mogelijk maken in plaats van gecentraliseerde controle. Organisaties zouden niet alle AI-systemen intern hoeven te ontwerpen en draaien.

Dit economische raamwerk is erop gericht de autoriteit breder te verspreiden. Buterin merkte op dat economieën dienen als instrumenten voor decentralisatie, niet als doelen op zich.

Realiseren van de Cypherpunk-Visie

Buterin wil de cypherpunk "mountain man"-visie praktisch maken. De filosofie heeft altijd verificatie boven vertrouwen benadrukt. Mensen konden niet realistisch alle code zelf verifiëren, waardoor de visie onrealistisch was.

Taalmodellen veranderen deze dynamiek volledig. LLM's kunnen het verificatiewerk aan dat mensen niet kunnen beheren. 

Gebruikers zouden kunnen interageren met Ethereum-apps zonder interfaces van derden. Lokale modellen zouden transacties onafhankelijk voorstellen en verifiëren.

Smart contract-auditing zou toegankelijk worden voor gemiddelde gebruikers. AI-assistenten zouden formele verificatiebewijzen kunnen interpreteren en vertrouwensmodellen van applicaties kunnen beoordelen. De verificatie-eerst-benadering wordt eindelijk praktisch op schaal.

Betere Markten Door AI-Augmentatie

Voorspellingsmarkten en gedecentraliseerd bestuur hebben sterke theoretische fundamenten. Menselijke aandachtsbeperkingen hebben hun effectiviteit in de echte wereld beperkt. 

Kwadratisch stemmen, combinatorische veilingen en universele ruileconomieën worden geconfronteerd met vergelijkbare uitdagingen.

AI verwijdert het knelpunt door menselijk oordeel te schalen. Beslissingsmarkten worden praktisch wanneer LLM's complexiteit aankunnen. Bestuurssystemen kunnen meer informatie verwerken en geavanceerde keuzes maken.

Buterin beschreef deze ontwikkelingen als in lijn met defensieve acceleratieprincipes. De focus blijft op gedecentraliseerde samenwerking en verbeterde verdedigingsmechanismen. 

Hij gelooft dat Ethereum succesvolle ideeën uit 2014 opnieuw kan bekijken met nieuwe AI- en zero-knowledge-tools.

Vitalik presenteerde zijn visie als een alomvattend raamwerk. Zowel crypto- als AI-perspectieven hebben integratie nodig voor zinvolle vooruitgang. Zijn benadering stelt menselijke empowerment voorop boven ongecontroleerde technologische versnelling.

Het bericht Ethereum, Not Big Tech, Could Power Trustless AI Interactions: Vitalik verscheen eerst op Live Bitcoin News.