Pundi AI en MWX vormen strategische alliantie om 400 miljoen MKB-bedrijven te onboarden in de on-chain AI-economie

Pundi AI heeft geïntegreerd met MWX, waarmee de allereerste gedecentraliseerde AI-marktplaats voor kleine en middelgrote ondernemingen (MKB's) wordt gecreëerd. Deze ongekende samenwerking zal helpen om de traditionele werkwijzen van de zakenwereld te verbinden met de zich ontwikkelende gedecentraliseerde vorm van kunstmatige intelligentie (AI).

Door gebruik te maken van de betrouwbaarheid van Pundi AI's verifieerbare data-infrastructuur, zal deze gezamenlijke inspanning in staat zijn om on-chain waardeproducten te creëren uit historisch ongebruikte of verloren gegane verzamelde zakelijke informatiesilo's. Dit zal waardevolle zakelijke inzichten genereren die als hulpbron voor OpenAI kunnen worden gebruikt.

Versterking van de ruggengraat van de mondiale economie

Meer dan 90% van de bedrijven in de wereld worden geclassificeerd als kleine en middelgrote ondernemingen. De adoptie van geavanceerde AI-technologieën door deze organisaties is echter een bijna onmogelijke uitdaging geworden vanwege hoge implementatiekosten en beperkte beschikbare vaardigheden. Als gevolg hiervan is MWX specifiek gecreëerd voor deze onderbediende sector. Het wordt ondersteund door het Indonesische Ministerie van MKB & Industrie en grote technologiebedrijven zoals Google en Amazon Web Services.

Door deze samenwerking aan te gaan, heeft MWX een uitgebreid netwerk gecreëerd van meer dan twintig vooraf geconfigureerde AI-applicaties die beschikbaar zijn op zijn marktplaats en kunnen worden geïntegreerd met het gedecentraliseerde datanetwerk van Pundi AI. Dit stelt kleine tot middelgrote ondernemingen in staat om AI te gebruiken voor marketing, operaties en financiën, terwijl ze hun gegevens veilig te gelde maken via een verifieerbaar proces.

Verifieerbare data – oplossing voor de AI-herkomstcrisis

Een belangrijke beperking in de voortgang van AI vandaag de dag komt voort uit de afhankelijkheid van niet-geverifieerde/stabiele gegevens, wat "hallucinaties" produceert; in plaats daarvan biedt Pundi AI een "verifieerbare data-infrastructuur" om deze beperking tegen te gaan. Dit ecosysteem stelt gebruikers in staat hun eigen gegevens te uploaden, waar ze worden geverifieerd, geformatteerd en vervolgens on-chain worden opgeslagen.

Het plan is om AI-modellen te trainen met behulp van echte door de gemeenschap samengestelde gegevens die een controleerbaar spoor hebben voor gebruik als een "waarheidslaag" door AI-agenten, wat zorgt voor een transparantere en verantwoordelijkere digitale economie. Data-integriteit zal de standaard worden in de hele sector, zoals blijkt uit Pundi AI's recente partnerschap met InitVerse om alle gecentraliseerde afhankelijkheden binnen datapijplijnen te elimineren.

Opschaling van de on-chain AI-economie

Deze gezamenlijke inspanning vertegenwoordigt een groter onboardinginitiatief, in tegenstelling tot een eenvoudige technische integratie. Het startdoel van de alliantie is om 100.000 MKB's alleen al uit Indonesië aan te trekken en aan boord te brengen. Dit partnerschap zal de primaire impuls bieden voor zowel de "Tag-to-Earn" als "Data-to-Earn" modellen. Naarmate MKB's on-chain gaan, verschuiven ze van passieve toeschouwers naar een actieve rol in AI, aangezien ze eigendom zullen hebben over de gegevens en AI-intelligentie die ze hebben helpen creëren.

Volgens gegevens verzameld door Stanford University is er de afgelopen 12 maanden een groei van 55% geweest in het gebruik van AI in de zakelijke sector. De behoefte aan gedecentraliseerde opties is duidelijk; als ze niet snel worden ontwikkeld, zullen gecentraliseerde "Big Tech"-bedrijven de voordelen van deze technologie-industrie blijven domineren.

Conclusie

Het partnerschap is een enorme mijlpaal in de richting van het bereiken van een echt gedecentraliseerde en inclusieve digitale economie. De twee bedrijven bieden ook tools voor 400 miljoen kleine en middelgrote ondernemingen (MKB's) om verbinding te maken, hun gegevens te verifiëren en hun on-chain gegevens met behulp van die tools te gelde te maken. Dit zal helpen bij het ontwikkelen van AI's die "voor iedereen, overal" zijn terwijl we de toekomst ingaan, en naarmate deze datasets evolueren tot de basis voor toekomstige AI-agenten, zal de grens tussen fysieke bedrijven en blockchain blijven vervagen.