Nvidia verdiept Indiase wortels met AI-deals te midden van nationale technologiepush

Nvidia versterkt zijn positie in India en kondigt een uitgebreid pakket deals aan met cloudproviders, durfkapitaalfondsen, onderzoeksinstellingen en AI-startups, terwijl het land zich positioneert als belangrijke speler in de mondiale kunstmatige intelligentie-race.

De aankondigingen werden woensdag gedaan tijdens India's AI Impact Summit in New Delhi, een bijeenkomst van wereldleiders en topmanagers uit de techsector die gericht is op het vormgeven van de toekomst van AI. Nvidia CEO Jensen Huang zou aanwezig zijn, maar trok zich terug vanwege wat het bedrijf omschreef als "onvoorziene omstandigheden".

Nvidia zei dat het samenwerkt met vijf durfkapitaalfondsen, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners en Accel India, om AI-startups in verschillende groeifasen te vinden en te ondersteunen.

Het bedrijf zei dat meer dan 4.000 Indiase AI-startups zich al hebben aangesloten bij zijn wereldwijde Inception-programma, dat jonge bedrijven helpt producten te bouwen, te groeien en klanten te bereiken.

De push sluit aan bij India's groeiende startupmarkt, waar durfkapitalisten geld in techbedrijven pompen, aangetrokken door een sterke IPO-markt die solide rendementen oplevert. Zoals gemeld door Cryptopolitan, is Nvidia ook een van de oprichters van de $2 miljard India Deep Tech Alliance om opkomende AI-bedrijven in het hele land te begeleiden.

In een van de grootste aangekondigde deals zei het Indiase datacenterbedrijf Yotta Data Services dat het een van Azië's grootste AI-computinghubs zal bouwen met gebruik van Nvidia's nieuwste Blackwell Ultra-chips.

Het project kost in totaal meer dan $2 miljard. Als onderdeel van de deal zal Nvidia een van de grootste DGX Cloud-clusters in de Azië-Pacific-regio opzetten binnen Yotta's infrastructuur onder een vierjarige overeenkomst ter waarde van meer dan $1 miljard. De faciliteit, onder de merknaam Shakti Cloud, zal draaien op meer dan 20.000 Nvidia Blackwell Ultra GPU's en zal naar verwachting in augustus live gaan.

Het wordt gevestigd op de Yotta-campus nabij New Delhi, met extra capaciteit vanuit de vestiging in Mumbai. Yotta maakt deel uit van de vastgoedgroep van de Indiase miljardair Niranjan Hiranandani en exploiteert al drie datacentercampussen in heel India.

Nvidia zei ook dat het samenwerkt met andere Indiase cloudproviders, waaronder Larsen and Toubro en E2E Networks, om AI-computinginfrastructuur in het hele land te leveren.

De investeringen maken deel uit van een bredere hausse in AI-uitgaven in India.

Het belang gaat veel verder dan zakendoen. Het 2026 International AI Safety Report ontdekte dat hoewel meer dan de helft van de bevolking AI gebruikt in sommige landen, de adoptiepercentages in een groot deel van Afrika, Azië en Latijns-Amerika waarschijnlijk onder de 10% blijven. India bevindt zich precies in die kloof.

Een deel van het probleem is taal. 's Werelds grootste AI-chatbots werken niet in alle 22 officiële talen van India, laat staan de honderden dialecten die in het hele land worden gesproken. ChatGPT en Claude ondersteunen momenteel ongeveer de helft daarvan. Google's Gemini ondersteunt er negen.

"Zonder technologie die deze talen begrijpt en spreekt, worden miljoenen uitgesloten van de digitale revolutie, vooral in onderwijs, bestuur, gezondheidszorg en bankieren," vertelde professor Pushpak Bhattacharyya van IIT Mumbai afgelopen zomer aan de BBC.

De Indiase regering heeft het probleem erkend en probeert het op te lossen via haar AI Mission, maar de vooruitgang verloopt traag. Dat is waar Nvidia als belangrijke drijvende kracht naar voren komt.

Het bedrijf helpt Indiase bedrijven ook bij het bouwen van AI-systemen met behulp van zijn Nemotron-familie van modellen, die organisaties kunnen gebruiken om chatbots, spraakassistenten en AI-agenten te ontwikkelen. De modellen kunnen worden getraind op India-specifieke data en ondersteunen de meer dan 22 officieel erkende talen van het land.

Verschillende Indiase bedrijven gebruiken de technologie al.

BharatGen, gesteund door de Indiase regering, heeft een AI-model met 17 miljard parameters gebouwd. Gnani.ai gebruikt het om een spraakmodel voor Indiase talen te bouwen en heeft zijn inferentiekosten met 15 keer verlaagd, en verwerkt nu meer dan 10 miljoen oproepen per dag.

De National Payments Corporation of India onderzoekt het gebruik ervan om zijn digitale betalingssystemen te ondersteunen. Sarvam.ai heeft modellen getraind in drie groottes: 3 miljard, 30 miljard en 100 miljard parameters, die 22 Indiase talen dekken.

Vanaf september vorig jaar had India's regering semiconductorprojecten ter waarde van $18 miljard goedgekeurd terwijl het werkt aan het opbouwen van een binnenlandse chiptoeleveringsketen. De regering van premier Narendra Modi heeft zich tot doel gesteld India tot een mondiale technologiesupermacht te maken.

Word 30 dagen gratis lid van een premium cryptohandelscommunity - normaal $100/maand.