OpenAI stapt dieper in cryptobeveiliging met de lancering van EVMbench, een nieuw testraamwerk ontworpen om te meten hoe goed kunstmatige intelligentie smart contracts op Ethereum en vergelijkbare blockchains kan begrijpen en mogelijk beveiligen.

Smart contracts, zelfuitvoerende code geïmplementeerd op blockchains zoals Ethereum, vormen de basis voor gedecentraliseerde beurzen, leenprotocollen en een breed scala aan onchain financiële toepassingen. Omdat deze contracten doorgaans onveranderlijk zijn eenmaal geïmplementeerd, kunnen kwetsbaarheden ernstig zijn.

EVMbench is OpenAI's poging om te zien of moderne AI-systemen opgewassen zijn tegen de taak om die problemen te helpen voorkomen. Gebouwd in samenwerking met cryptobeleggingsonderneming Paradigm, put de benchmark uit echte smart contract-kwetsbaarheden die eerder zijn ontdekt door audits en beveiligingswedstrijden.

Het systeem meet prestaties op drie kernvaardigheden: het identificeren van beveiligingsfouten, het misbruiken van die fouten in een gecontroleerde omgeving en het repareren van de kwetsbare code zonder de contracten te breken.

OpenAI zegt dat het doel is om een duidelijke standaard vast te stellen voor het evalueren van AI-systemen in blockchainbeveiliging, vooral omdat gedecentraliseerde financiën miljarden dollars aan gebruikersfondsen blijven beveiligen. De inzet voor smart contracts blijft alleen maar stijgen.

"Smart contracts beveiligen routinematig meer dan $100 miljard aan open-source crypto-activa. Naarmate AI-agenten beter worden in het lezen, schrijven en uitvoeren van code, wordt het steeds belangrijker om hun capaciteiten in economisch betekenisvolle omgevingen te meten en het defensieve gebruik van AI-systemen aan te moedigen om geïmplementeerde contracten te auditen en te versterken," schreef OpenAI in een blogpost.

Lees meer: Meest Invloedrijk: Sam Altman