I. Inleiding
II. Methodologie
III. TDA-benadering voor het analyseren van meerdere tijdreeksen
IV. Geanalyseerde gegevens
V. Resultaten en discussie
A. Puntenwolk verkrijgen uit aandelenkoers tijdreeksen
B. EE als gevolg van de financiële crisis van 2008
C. EE als gevolg van de COVID-19-pandemie
D. Impact van COVID-19 op verschillende Indiase sectoren
VI. Conclusie
VII. Dankbetuigingen en referenties
Deze sectie toont het resultaat van de identificatie van continentale extreme gebeurtenissen (EE's) tijdens de financiële crisis van 2008 en de COVID-19-pandemie met behulp van TDA. Het maakt de identificatie van EE's uit meerdere aandelentijdreeksen tegelijkertijd mogelijk. Ook wordt de sectorale impact van de COVID-19-pandemie op de Indiase aandelenmarkt geanalyseerd.
\ 
\
:::info Auteurs:
(1) Anish Rai, Afdeling Natuurkunde, National Institute of Technology Sikkim, Sikkim, India-737139;
(2) Buddha Nath Sharma, Afdeling Natuurkunde, National Institute of Technology Sikkim, Sikkim, India-737139;
(3) Salam Rabindrajit Luwang, Afdeling Natuurkunde, National Institute of Technology Sikkim, Sikkim, India-737139;
(4) Md.Nurujjaman, Afdeling Natuurkunde, National Institute of Technology Sikkim, Sikkim, India-737139;
(5) Sushovan Majhi, Data Science Programma, George Washington University, USA, 20052.
:::
:::info Dit artikel is beschikbaar op arxiv onder de CC BY 4.0 DEED licentie.
:::
\


