Crypto Verloor $17 Miljard aan Fraude in 2025 en de Oplichting Wordt Slimmer

Het Chainalysis 2026 Crypto Crime Report, uitgebracht in januari, geeft een nauwkeurig cijfer over de omvang van cryptocurrency-fraude gedurende 2025. Oplichting en fraude hebben samen $17 miljard aan slachtoffers wereldwijd onttrokken in de loop van het jaar.

Ter context: dat cijfer overtreft het BBP van verschillende kleine landen. Het vertegenwoordigt echte mensen, particuliere beleggers, gepensioneerden, eerste cryptocurrency-gebruikers, die de verkeerde stem vertrouwden, op de verkeerde link klikten, of het simpelweg niet zagen aankomen.

Wat het rapport bijzonder opvallend maakt, is niet het totaal. Het is wat de groei heeft aangedreven.

AI Heeft Fraude Tot Een Industrie Gemaakt

Imitatie-oplichting groeide met 1.400% op jaarbasis in 2025. Dat nummer is geen typfout. De motor achter die groei, volgens Chainalysis, is kunstmatige intelligentie, specifiek deepfake-video, stemkloning en AI-gegenereerde persona's die frauduleuze communicatie bijna niet te onderscheiden maken van legitieme communicatie.

Oplichting-operaties die AI-tools inzetten bleken 4,5 keer winstgevender te zijn dan traditionele methoden, met een gemiddelde opbrengst van $3,2 miljoen per operatie. De economie is fundamenteel veranderd. Het uitvoeren van een overtuigende fraudecampagne vereiste vroeger aanzienlijke menselijke arbeid, getrainde operators, gescripte telefoontjes, tijdsintensieve relatievorming. AI comprimeert die kosten dramatisch terwijl het tegelijkertijd het bedrog geloofwaardiger maakt.

De organisatiestructuur achter deze operaties is ook volwassen geworden. Veel van de grootste regelingen zijn nu gekoppeld aan georganiseerde misdaadnetwerken die dwangarbeidslocaties in Cambodja en Myanmar exploiteren, geïndustrialiseerde fraude op een schaal die meer lijkt op een bedrijfsonderneming dan op een criminele organisatie. De menselijke kosten reiken veel verder dan de slachtoffers die geld verliezen.

Beveiligingsonderzoekers merken een betekenisvolle verschuiving op in waar aanvallers hun energie richten. On-chain protocolcode is moeilijker te exploiteren geworden naarmate auditnormen verbeteren. Het aanvalsoppervlak is verschoven naar menselijke kwetsbaarheid, social engineering, inloggegevens-diefstal, operationele fouten binnen organisaties. Het zwakste punt in het systeem is niet langer het smart contract. Het is de persoon aan de andere kant van het scherm.

De Reactie Van Bybit En Wat Het Blokkeerde

Voor Bybit was 2025 een jaar van het herbouwen van kredietwaardigheid na een verwoestende start. De exchange leed een hack van $1,5 miljard in februari 2025, toegeschreven aan de Lazarus Group uit Noord-Korea, een inbreuk die destijds de grootste in crypto-geschiedenis was. De druk om structurele beveiligingsverbeteringen aan te tonen was aanzienlijk.

De reactie kwam in de vorm van een drielaags AI-gedreven risicoframework dat gedurende 2025 werd uitgerold. Tegen Q4 waren de resultaten meetbaar. Van $500 miljoen aan verdachte opnames die door het systeem werden gemarkeerd, werd $300 miljoen succesvol onderschept en teruggevorderd, waarmee ongeveer 4.000 gebruikers werden beschermd tegen verliezen die de exchange omschrijft als levensspaargeld.

Het framework werkt in lagen. De eerste laag gebruikt big-data heuristieken om ongebruikelijke gedragspatronen te identificeren en hoogrisico-bestemmingsadressen op een zwarte lijst te zetten voordat een transactie wordt geïnitieerd. De tweede activeert realtime waarschuwingen wanneer accounts verschijnen in credential stuffing-databases of proberen geld naar gemarkeerde adressen te sturen. De derde, de meest agressieve, legt een verplichte afkoelingsperiode van één uur op voor transacties die overeenkomen met hoogrisicoprofielen, inclusief de gedragskenmerken die verband houden met pig butchering-regelingen, waarbij slachtoffers psychologisch worden voorbereid gedurende weken voordat ze worden geïnstrueerd om grote bedragen over te maken.

Naast opnamebescherming blokkeerden de systemen van Bybit meer dan drie miljoen credential stuffing-pogingen gedurende het jaar. Dat cijfer spreekt tot het volume van geautomatiseerd aanvalsverkeer dat het platform voortdurend absorbeert, een nummer dat bijna onmogelijk te beheren zou zijn geweest zonder machine-learning-infrastructuur die het in realtime verwerkt.

De Kloof Tussen Verdediging En Aanval

De eerlijke lezing van beide rapporten samen is dat de defensieve capaciteiten van de industrie verbeteren, terwijl de offensieve capaciteiten die ertegen zijn opgesteld sneller verbeteren.

Bybit die $300 miljoen blokkeert is een echte prestatie. $17 miljard wereldwijd verloren in hetzelfde jaar zet die prestatie in perspectief. De kloof tussen wat beveiligingssystemen onderscheppen en wat fraudeoperaties succesvol onttrekken blijft enorm, en de groei van 1.400% in AI-aangedreven imitatie-oplichting suggereert dat die kloof niet smaller wordt tegen een tempo dat veel troost moet bieden.

De verschuiving naar aanvallen op de menselijke laag is het meer duurzame probleem. Technische beveiliging kan worden geüpgraded. Menselijk oordeel onder verfijnde psychologische druk is aanzienlijk moeilijker systematisch te beschermen. Totdat de industrie consumentgerichte tools ontwikkelt die overeenkomen met de verfijning van de aanvallen gericht op consumenten, heeft het cijfer van $17 miljard weinig reden om zich op een betekenisvolle manier in de juiste richting te bewegen.

Het bericht Crypto Verloor $17 Miljard Aan Fraude In 2025 En De Oplichting Wordt Slimmer verscheen eerst op ETHNews.