TLDR:
- Avalanche en Toyota Blockchain Lab plannen een blockchain mobiliteitssysteem om robotaxi-vloten te beheren met on-chain betalingen en diensten.
- Het Mobility Orchestration Network zal voertuigleasing, financiering, koolstoftracking en verzekeringen volledig op Avalanche's infrastructuur afhandelen.
- Roi Hirata van Ava Labs zei dat investeerders on-chain fondsen kunnen werven om robotaxi-vloten vanaf de grond op te bouwen en te volgen.
- Toezichthouders en fabrikanten moeten blockchain-recordkeepingstandaarden op elkaar afstemmen voordat autonome blockchain robotaxi-netwerken op grote schaal kunnen worden uitgerold.
Zelfrijdende taxi's zullen binnenkort mogelijk op blockchain-rails rijden. Avalanche en Toyota Blockchain Lab leggen de basis voor een on-chain mobiliteitsnetwerk.
Hun gezamenlijk initiatief zou uiteindelijk autonome vloten kunnen aandrijven waarbij elke dienst, van financiering tot betalingen, via blockchain-protocollen verloopt.
Het project benadrukt de intrede van blockchain in het echte vervoer, waarbij voertuiggegevens, financiering en gebruik in één systeem worden verbonden. Vroege tests suggereren een toekomst waarin robotaxi-operaties volledig zonder tussenpersonen kunnen worden beheerd.
Avalanche Crypto-infrastructuur drijft Mobility Orchestration Network aan
Avalanche kondigde via sociale media aan dat het samenwerkt met Toyota Blockchain Lab aan een proof-of-concept netwerk genaamd het Mobility Orchestration Network (MON).
Gebouwd op Avalanche's multichain-infrastructuur en Interchain Messaging, zal MON dienen als een op blockchain gebaseerde laag voor toekomstige transportsystemen.
Het netwerk zal financierings-, lease- en verzekeringsprocessen volledig on-chain laten verlopen. Het zal ook koolstofkrediettracking, eigendomsoverdrachten en ritdeel-logistiek afhandelen.
Toyota, dat blockchain al heeft getest in toeleveringsketens en voertuiggegevens, streeft ernaar de besluitvorming binnen mobiliteitsdiensten te stroomlijnen.
Hoofd Japan bij Ava Labs, Roi Hirata, legde tijdens een live discussie uit dat investeerders direct on-chain fondsen kunnen werven. Hij beschreef hoe robotaxi-diensten gelanceerd kunnen worden via getokeniseerde fondsenwerving terwijl blockchain-records gebruik en betalingen bijhouden.
Volgens Hirata creëert dit een kans om mobiliteitsmodellen vanaf nul te ontwerpen.
De samenwerking positioneert Avalanche als ruggengraat voor de volgende generatie autonome vloten. Elke rit, eigendomsverandering of financieringsgebeurtenis kan transparant worden vastgelegd via gedecentraliseerde protocollen.
Robotaxi-betalingen, eigendom en regelgeving op blockchain
Het MON-netwerk voorziet robotaxi's die opereren onder volledig gedecentraliseerde systemen. Leasing, betalingen en route-optimalisatie zouden allemaal op Avalanche's protocollen draaien. Getokeniseerde transportdiensten kunnen dynamische prijzen en pay-per-use ritten mogelijk maken.
Avalanche deelde mee dat investeerders voertuigprestaties in realtime kunnen volgen via blockchain-records. Dit zou eigendom en inkomstenverdeling transparant maken en tegelijkertijd de afhankelijkheid van centrale tussenpersonen verminderen.
Echter erkennen zowel Ava Labs als Toyota obstakels voor massale uitrol. Hirata wees erop dat toezichthouders en fabrikanten op één lijn moeten komen om door blockchain geleide recordkeeping toe te staan. Landen houden officiële voertuigregistraties bij in verschillende formaten, die moeten worden geïntegreerd in een uniform blockchainsysteem.
Hij voegde eraan toe dat fabrikanten de meest uitdagende groep blijven om aan boord te krijgen, aangezien samenwerking noodzakelijk is om blockchain-eigendomsoverdrachten juridisch geldig te maken.
Tot die tijd blijft MON in proof-of-concept testing, maar het signaleert een potentieel pad naar door blockchain aangedreven zelfrijdende taxivloten.
Het bericht Toyota kiest Avalanche om blockchain-mobiliteit en robotaxi-systemen aan te drijven verscheen eerst op Blockonomi.
Bron: https://blockonomi.com/toyota-picks-avalanche-to-power-blockchain-mobility-and-robotaxi-systems/
