Rzeczywistość wpływu AI na zatrudnienie kłóci się z optymizmem kadry kierowniczej

W marcu amerykański rynek pracy odnotował 178 000 nowych miejsc pracy, co oznacza niewielką zmianę w porównaniu z poprzednim miesiącem, według Bureau of Labor Statistics. 

Anemiczny wzrost ofert pracy następuje w obliczu niestabilnych zmian politycznych ze strony Białego Domu, wzrostu cen energii spowodowanego wojną USA i Izraela z Iranem oraz, według najnowszych badań, zakłóceń na rynku pracy spowodowanych przez AI. 

Zwolennicy AI i dużych modeli językowych twierdzili, że technologia ta przyniesie boom gospodarczy dzięki obietnicom przełomów w zakresie wydajności. 

Ale w miarę jak AI staje się coraz bardziej zintegrowana z codziennymi operacjami biznesowymi, rośnie przepaść między obietnicą wzrostu i wydajności a tym, co faktycznie się dzieje. 

AI hamuje wzrost zatrudnienia

6 marca inwestor venture capital i współzałożyciel Netscape Marc Andreessen powiedział na X, że obawy dotyczące zastępowania miejsc pracy przez AI są wyolbrzymione. 

Opublikował również artykuł z Business Insider stwierdzający, że przynajmniej w branży technologicznej liczba ofert pracy rośnie. Powołując się na dane z TrueUp, trackera ofert pracy w technologii, Business Insider podał, że oferty pracy w firmach technologicznych podwoiły się do 67 000 od 2023 roku.  

Ale oferty niekoniecznie przekładają się na zatrudnienie. Według Bureau of Labor Statistics większość wzrostu zatrudnienia w marcu nie miała miejsca w branży technologicznej. Spośród 178 000 nowych miejsc pracy dodanych w marcu, opieka zdrowotna zatrudniła 76 000, budownictwo wzrosło o 26 000, transport i magazynowanie dodały 21 000, a zatrudnienie w pomocy społecznej wzrosło o 14 000.  

Chociaż raport nie ma osobnej sekcji śledzącej branżę technologiczną, powiązane usługi, takie jak dostawcy infrastruktury komputerowej i portale wyszukiwania internetowego, odnotowały odpowiednio spadek o 1 500 miejsc pracy lub prawie żadnej zmiany. Projektowanie systemów komputerowych i powiązane usługi straciły 13 000 miejsc pracy.

Powiązane: Block Jacka Dorseya zredukuje 4 000 miejsc pracy w restrukturyzacji opartej na AI

AI faktycznie zlikwidowała 16 000 miejsc pracy miesięcznie w ciągu ostatniego roku, według najnowszego raportu Goldman Sachs, cytowanego przez Fortune. W szczególności AI doprowadziła do załamania w rekrutacji na stanowiska początkowe. Badanie SignalFire z 2025 roku wykazało, że zatrudnienie świeżych absolwentów spadło o 50% w porównaniu z poziomami sprzed pandemii COVID-19. 

"Drzwi do technologii kiedyś były szeroko otwarte dla świeżych absolwentów. Dziś są ledwo uchylone. Obsesja branży na punkcie zatrudniania pełnych entuzjazmu absolwentów zaraz po uczelni zderza się z nowymi realiami: mniejszymi rundami finansowania, kurczącymi się zespołami, mniejszą liczbą programów dla absolwentów i wzrostem AI," stwierdziło badanie SignalFire. 

To zakłócenie może wywołać falę sięgającą daleko w przyszłość. Według Goldman Sachs, "przemieszczenie wywołane przez AI może nałożyć trwałe koszty na dotkniętych pracowników, pogarszając wyniki rynku pracy przez kilka lat."

"Kluczowym mechanizmem stojącym za tymi gorszymi wynikami jest degradacja zawodowa. Pracownicy przesiedleni przez technologię są bardziej skłonni do przeniesienia się do bardziej rutynowych zawodów wymagających mniejszych umiejętności analitycznych i interpersonalnych, prawdopodobnie dlatego, że te same zmiany technologiczne, które wyeliminowały ich stanowiska, również wyerodowały wartość ich istniejących umiejętności," kontynuowali. 

Te straty miejsc pracy są uzasadniane teorią, że AI przynajmniej uczyni miejsca pracy bardziej produktywnymi. Ale nawet to nie jest pewne.

Rzeczywistość wykorzystania AI zderza się z oczekiwaniami kadry kierowniczej

Kadra kierownicza nadal w przeważającej mierze wspiera AI. Według Harvard Business Review, 80% liderów zgłasza cotygodniowe korzystanie z AI, a 74% zgłasza pozytywne zwroty z wczesnych wdrożeń. 

Ale pracownicy nie czują tego samo. Badanie firmy konsultingowej HR Mercer wykazało, że dla 43% pracowników ich praca jest bardziej frustrująca. 

Jednym z głównych problemów jest liczba błędów generowanych przez generatywną AI. "Na każde 10 godzin wydajności uzyskanej dzięki AI, prawie cztery godziny tracone są na naprawianie jej wyników," stwierdzono w raporcie Workday. 

AI może być również używana do przenoszenia pracy na współpracowników w tym, co badacze z Harvard Business Review nazwali "workslop", czyli "treścią, która wygląda na dopracowaną, ale brakuje jej prawdziwej substancji, przenosząc obciążenie poznawcze na współpracowników."

Powiedzieli, że "41% pracowników napotkało takie wygenerowane przez AI wyniki, kosztujące prawie dwie godziny przeróbki na przypadek i tworząc późniejsze problemy z produktywnością, zaufaniem i współpracą."

Według Workday, tylko 14% respondentów ich badania stwierdziło, że "konsekwentnie osiągają pozytywne wyniki netto z wykorzystania AI."

Część przepaści między zrozumieniem AI przez kadry kierownicze a rzeczywistością na poziomie produkcyjnym może być wyjaśniona przez samą technologię. 

Według Harvard Business Review, "Wyższa kadra kierownicza ma tendencję do korzystania z AI do syntezy wysokiego poziomu, strategicznego szkicowania i wsparcia decyzji, zadań, w których technologia dobrze się sprawdza, więc obecne możliwości mają tendencję do przynoszenia korzyści ich pracy."

W przypadku bardziej chaotycznych codziennych operacji, takich jak "przepływy pracy budowane przez lata, zespoły o nierównym komforcie technicznym, wyniki, które muszą być konsekwentnie prawidłowe, a nie tylko szybkie," nie działa to tak dobrze. 

"Kiedy narzędzie działa, obie grupy rozumieją i czerpią korzyści. Kiedy zawodzi, zazwyczaj tylko jedna z nich musi radzić sobie z konsekwencjami."

Brian Solis, szef globalnej innowacji w firmie AI dla przedsiębiorstw ServiceNow, powiedział, że ten podział stworzył "podatek AI", czyli "Więcej sprawdzania. Więcej przeróbek. Więcej niepokoju. Szybsze tempo. Bałagan AI. Mniej zaufania." 

Andreessen może nie wierzyć, że narracje o redukcjach miejsc pracy przez AI są prawdziwe, ale OpenAI wierzy. Firma AI uznała wpływ technologii na zatrudnienie i nawet wydała serię propozycji politycznych, aby się tym zająć.

Lista zawiera pomysły, które są "celowo wczesne i eksploracyjne", które służą jako "punkt wyjścia do dyskusji, do której zapraszamy innych do budowania." Obejmuje propozycje rozszerzenia ochrony zdrowotnej, oszczędności emerytalnych i ustalenia nowego programu polityki przemysłowej. 

Daleko od optymizmu Andreessena, propozycja OpenAI zawierała ostrzeżenie: "O ile polityka nie będzie nadążać za zmianami technologicznymi, instytucje i zabezpieczenia potrzebne do przejścia przez tę transformację mogą pozostać w tyle."

Magazyn: Asia Express: Fantomowe czeki Bitcoin, Chiny śledzą podatki na blockchain