BitGo przedstawia cztery mechanizmy kontroli, gdy agenci AI wchodzą do finansów instytucjonalnych

Finanse agentów zyskują naprawdę dużą popularność. Agenci AI nie tylko piszą raporty czy podsuwają pomysły. Składają transakcje, rozliczają płatności i działają w imieniu użytkowników oraz firm. Tempo zmian znacznie przyspieszyło w 2026 roku.

Wraz z rosnącą adopcją, Jody Mettler, COO BitGo, podkreśla, że z perspektywy instytucji, cztery elementy kontroli muszą być wdrożone podczas transakcji agentów.

Finanse agentów nadchodzą z każdej strony

W ostatnich tygodniach pojawiła się fala premier AI agentów zbliżających autonomiczne systemy do prawdziwych operacji finansowych. Najnowszym z nich jest Agentic.market od x402 Coinbase.

To rynek i warstwa odkrywania dla ekosystemu agentów x402 agentic commerce, gdzie ludzie przeglądają usługi przez webową aplikację, a AI integrują je autonomicznie dzięki MCP, z semantycznym wyszukiwaniem, podglądem na żywo i bez konieczności zakładania konta.

Obserwuj nas na X, aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami

Kolejno, firma programistyczna Aptean zaprezentowała AppCentral. Rozwiązanie to wprowadza 10 agentów AI dla klientów Microsoft Dynamics 365 z zakresu finansów, łańcuchów dostaw, zakupów i produkcji.

Basware wdrożyło agentów AI w swoim systemie zarządzania cyklem życia faktur. Technologia agentic AI zmienia procesowanie faktur i zbliża w pełni autonomiczne konta księgowe.

W zeszłym miesiącu Bybit uruchomił Bybit AI Trading Skill Hub, z 253 API. Platforma oferuje pełne doświadczenie AI na rynku danych, spot, instrumentów pochodnych oraz zarządzania kontem i aktywami.

BitGo wprowadziło Model Context Protocol (“MCP”) server 23 marca, dając narzędziom AI bezpośredni dostęp do swojej dokumentacji i API.

Wszystkie te premiery dowodzą jednej rzeczy: AI agentyczne wkracza w infrastrukturę finansową i komercyjną, wykraczając poza eksperymenty. Agenci mogą już przeprowadzać transakcje, handlować i działać w imieniu firm.

Jednocześnie najnowsze badanie uzupełnia popytową perspektywę tej fali AI agentów. Według szóstej edycji raportu NVIDIA “State of AI in Financial Services 2026” opartego na 800+ profesjonalistach, 65% firm aktywnie korzysta z AI (rok wcześniej było to 45%).

W dodatku 42% firm używa lub testuje agentyczne AI, a 21% już wdrożyło AI agentów.

Zasubskrybuj nasz kanał YouTube, aby oglądać opinie liderów i dziennikarzy

Kluczowe filary agentycznych finansów instytucjonalnych

W rozmowie z BeInCrypto Mettler doceniła innowacje, ale wyraźnie zarysowała kwestie ryzyka. Jej zdaniem, z perspektywy instytucji, transakcje agentów wymagają konkretnych kontroli, by uniknąć “dzikiego zachodu” w finansach.

Pierwszą kwestią jest tożsamość. Instytucje muszą znać podmiot za każdym agentem działającym na ich systemach. Drugi element to uprawnienia. Każdy agent musi mieć limity co do tego, co może uzyskać, zatwierdzić lub wykonać.

Trzeci filar to polityka i logika zatwierdzeń. Reguły muszą określać, które akcje agent wykona samodzielnie, a kiedy wymagana jest zgoda człowieka. Czwarty filar to audytowalność. Ślad decyzyjny każdego agenta pozwala instytucjom i regulatorom odtworzyć, co się wydarzyło, gdy coś pójdzie nie tak.

Wraz z rozwojem agentic finance te cztery mechanizmy kontrolne prawdopodobnie staną się wyznacznikiem oceny nowych systemów.

BeInCrypto Polska - BitGo przedstawia cztery mechanizmy kontroli, gdy agenci AI wchodzą do finansów instytucjonalnych