Infrastruktura ludzka Pi dla AI: 526 milionów zadań wykonanych przez rozproszoną siłę roboczą 1 miliona ludzi

Sztuczna inteligencja rozwija się szybko, ale najtrudniejszym elementem budowania niezawodnych systemów wciąż pozostaje czynnik ludzki. Dla firm udoskonalających modele, dostrajających jakość wnioskowania lub skalujących etykietowanie danych i ocenę, wkład człowieka pozostaje niezbędny.

Budowanie solidnych modeli to nie tylko kwestia większej mocy obliczeniowej: AI potrzebuje wkładu człowieka w pętli, aby udoskonalać wyniki, definiować jakość, weryfikować poprawność, rozwiązywać niejednoznaczności i zapewniać, że systemy są rzeczywiście przydatne dla ludzi.

Nieludzkie metody wzmacniania i automatycznego trenowania mogą być skuteczne w wąskich lub dobrze zdefiniowanych środowiskach, pomagając skalować optymalizację i zwiększać wydajność. Mają jednak istotne ograniczenia: często optymalizują wskaźniki zastępcze zamiast prawdziwych ludzkich preferencji, mogą być podatne na reward hacking i mają trudności z pełnym uchwyceniem niuansów, prawomocności, zmieniających się norm i rzeczywistej ludzkiej oceny.

Dlatego też, niezależnie od postępów w metodach automatycznych, wkład człowieka pozostaje niezbędny w doskonaleniu AI.

Praktyczne wyzwania związane z wkładem człowieka w AI

Potrzeba wkładu człowieka stwarza poważne wyzwania operacyjne dla firm AI.

1. Skala: Firmy AI potrzebują wkładu człowieka na dużą skalę. Staje się to jeszcze ważniejsze w rozwijających się obszarach, takich jak robotyka i fizyczna AI, gdzie przyszłe przełomy mogą zależeć od modeli fundamentalnych trenowanych na ogromnych ilościach danych generowanych przez ludzi na temat środowisk fizycznych i interakcji w realnym świecie. Podobnie jak dane w skali internetu były kluczowym warunkiem powstania dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, dane ludzkie o świecie fizycznym na dużą skalę mogą być kluczowym warunkiem podobnego przełomu w robotyce. Prawdziwi ludzie mogą pomóc w dostarczaniu tego rodzaju danych, w tym poprzez środowiska cyfrowe lub wirtualne, które rejestrują ludzkie działania, ruch, interakcję z obiektami, nawigację i realizację zadań w przestrzeni.
2. Autentyczność: Skalowany wkład człowieka jest wartościowy tylko wtedy, gdy pochodzi od prawdziwych ludzi i spełnia wiarygodny standard jakości. Firmy AI potrzebują sposobów weryfikacji tożsamości, eliminowania botów i zapewniania, że odpowiedzi są dokładne, godne zaufania i przydatne. Bez tych zabezpieczeń systemy z człowiekiem w pętli stają się podatne na oszustwa, dane wejściowe niskiej jakości i słabe sygnały treningowe.
3. Koszt: Wysokiej jakości, autentyczne systemy z człowiekiem w pętli są drogie w budowie, obsłudze i użytkowaniu. Firmy potrzebują infrastruktury do hostowania zadań, przyciągania uczestników, weryfikacji współtwórców, dystrybucji pracy i wspierania szerokiego, ale elastycznego uczestnictwa, nie mówiąc już o kosztach samej pracy w walutach fiducjarnych. Na dużą skalę ciężar operacyjny to nie tylko sama praca, ale platforma, koordynacja, weryfikacja i systemy płatności potrzebne do tego, by ta praca była użyteczna.

Udowodnione na dużą skalę: Zweryfikowana ludzka siła robocza Pi Network

Pi Network zbudowało już rozwiązanie: przedstawiamy wielkoskalową, globalnie rozproszoną siłę roboczą złożoną z zweryfikowanych tożsamościowo uczestników, już aktywnych w ekosystemie Pi.

Jako jeden przykład skali i możliwości tej siły roboczej, ponad milion zweryfikowanych osób ukończyło ponad 526 milionów zadań walidacyjnych w sieci. Zadania te były częścią natywnego systemu KYC Pi, a praca walidatorów KYC była opłacana bezpośrednio w tokenach Pi. W przeciwieństwie do wielu innych narzędzi KYC, KYC Pi w unikalny sposób łączy automatyzację AI z potęgą swojej masowej, rozproszonej siły roboczej, aby osiągnąć dokładną i wydajną weryfikację dla ponad 18 milionów osób w ponad 200 krajach i regionach. Ponad 18 milionów osób ze zweryfikowaną tożsamością może z kolei dołączyć do rynku takiej siły roboczej.

Rozwiązanie Pi tworzy nowy fundament dla platform AI i cyfrowych, które potrzebują wkładu człowieka – autentycznego, aktywnego i gotowego do uczestnictwa w zadaniach od prostych do średnio złożonych. Ponieważ współtwórcy są zweryfikowani przez KYC, firmy korzystające z rozproszonej siły roboczej Pi mogą zmniejszyć narażenie na boty, oszustwa i niezweryfikowaną pracę, spełniając jednocześnie ważne wymagania dotyczące zaufania i zgodności od samego początku.

Znaczenie tego sięga dalej. Globalna siła robocza zapewnia wbudowaną lokalizację w różnych językach, regionach i kontekstach kulturowych, umożliwiając generowanie bardziej trafnych danych, ocen i opinii dla produktów przeznaczonych do użytku w realnym świecie. W przeciwieństwie do wielu alternatyw na rynku, które nie dysponują znaczną liczbą prawdziwych ludzi, sieć Pi z dziesiątkami milionów prawdziwych osób już udowodniła swoją zdolność do dostarczania wkładu człowieka na dużą skalę, wykonując ponad pół miliarda zadań. Oznacza to, że firmy nie uzyskują jedynie dostępu do siły roboczej, ale do mierzalnej infrastruktury ludzkiej koordynacji.

Infrastruktura płatności i zachęt Pi dla rozproszonej, globalnej pracy ludzkiej

Praca ludzka na dużą skalę jest użyteczna tylko wtedy, gdy można za nią płacić sprawnie, globalnie i w skali milionów ludzi wykonujących setki milionów zadań. Dzięki wynagrodzeniu obsługiwanemu w Pi lub we własnym tokenie firmy za pośrednictwem Pi Launchpad, model Pi Network otwiera nowy sposób na dostosowanie pracy, zachęt i wzrostu ekosystemu. Jest to niezbędne, ponieważ tradycyjne modele fiducjarne mogą stać się mniej odpowiednie dla globalnego, elastycznego uczestnictwa opartego na zadaniach.

Globalna infrastruktura wypłat

Płacenie milionom ludzi w różnych jurysdykcjach w walutach fiducjarnych może powodować duże tarcia w przetwarzaniu płatności, transferach transgranicznych, zgodności i obsłudze bardzo małych wypłat. Pi posiada już platformę, infrastrukturę i oparty na blockchainie system dystrybucji, który może pomóc uprościć tę warstwę logistyczną. Ponadto siła robocza Pi posiada już aktywne portfele Pi, zmniejszając tarcia związane z wdrożeniem i eliminując potrzebę zapoznawania użytkowników z nowym systemem płatności.

Efektywność kosztowa

Płatności w Pi mogą oferować przewagę kosztową nad wieloma systemami opartymi na walutach fiducjarnych poprzez redukcję opłat pośredników, tarć związanych z wypłatami transgranicznymi, operacji bankowych i płatniczych oraz kosztów ogólnych małych płatności. Może to wypadać korzystnie w porównaniu z platformami takimi jak Mechanical Turk, gdzie opłaty zleceniodawcy są doliczane do płatności pracowniczych.

Token Launchpad jako narzędzie modelu biznesowego

Firmy mogą również wynagradzać współtwórców we własnym tokenie na Pi Mainnet za pośrednictwem Pi Launchpad, który jest obecnie rozwijany na Testnet. Jest to część innowacji Pi wokół nowych modeli biznesowych dostosowanych do ery AI i umożliwionych przez blockchain: token, który jest nie tylko instrumentem płatniczym, ale jest zaprojektowany do pozyskiwania użytkowników i użyteczności produktu, powiązany z rzeczywistym użytkowaniem. Token Pi Launchpad może obniżyć koszty firm, pozwalając na wspieranie nagród, uczestnictwa, wzrostu użytkowników i zaangażowania ekosystemu poprzez token, a nie finansowanie w całości z gotówki, dzięki czemu płatności stają się częścią szerszej strategii wzrostu, a nie tylko kosztem operacyjnym.

Token może również funkcjonować jako narzędzie do ciągłego angażowania i interakcji z osobami wykonującymi pracę i otrzymującymi wynagrodzenie, które mogą stać się użytkownikami firmy korzystającymi z usługi, do której przyczyniają się. Tokeny mogą być zintegrowane z samym produktem firmy jako płatności, rabaty za oferowane usługi, dostęp, zarządzanie lub inne mechanizmy uczestnictwa. Dla firmy emisja takiego tokena może również oznaczać posiadanie dodatkowego płynnego aktywa pod ręką na potrzeby biznesowe w określonym czasie. W odróżnieniu od powszechnego podejścia do tokenów w Web3, Pi Launchpad pozycjonuje tokeny jako narzędzia użytkowe powiązane z działającymi aplikacjami i rzeczywistym użytkowaniem, a nie spekulatywne aktywa do pozyskiwania funduszy.

AI nie tylko zmienia sposób, w jaki żyjemy i pracujemy, ale wymaga nowych modeli biznesowych, aby firmy mogły przetrwać, rozwijać się i prosperować.

Odkryj ludzką infrastrukturę Pi dla swojej firmy AI

Zainteresowane firmy AI eksplorujące zweryfikowany wkład człowieka Pi Network na dużą skalę mogą skontaktować się z Pi tutaj.