Akcje Apple (AAPL): Apple przygląda się startupowi, który zmieścił ogromny model AI w iPhonie

TLDR

• Apple prowadzi rozmowy z PrismML, spółką wywodzącą się z Caltech, dotyczącą wykorzystania jej technologii kompresji AI na urządzeniach
• PrismML zmniejszyło rozmiar modelu Qwen 3.6 firmy Alibaba (27 miliardów parametrów) z 54 GB do poniżej 4 GB
• W przeciwieństwie do innych skompresowanych modeli, wszystkie 27 miliardów parametrów pozostaje aktywnych jednocześnie w iPhone 17 Pro
• Obecne zaawansowane funkcje Siri firmy Apple nadal opierają się na modelu Gemini firmy Google, działającym w chmurze na chipach Nvidia
• PrismML pozyskało rundę seedową w wysokości 16,25 mln USD przy wsparciu Khosla Ventures wcześniej w tym roku

Akcje Apple (AAPL) wzrosły o 0,44% w środę, gdy pojawiły się doniesienia, że firma prowadzi rozmowy ze startupem AI PrismML, wywodzącym się z California Institute of Technology.

Apple Inc., AAPL

Rozmowy, po raz pierwszy opisane przez The Information, koncentrują się na zdolności PrismML do uruchamiania modelu AI z 27 miliardami parametrów bezpośrednio na iPhone 17 Pro — bez wysyłania danych do chmury.

PrismML skompresowało open-source'owy model Qwen 3.6 firmy Alibaba z około 54 gigabajtów do mniej niż 4 gigabajtów. To redukcja o ponad 90%.

To, co odróżnia to rozwiązanie od innych prób zmniejszania rozmiaru, to wydajność. Większość skompresowanych modeli poświęca dokładność, aby zmieścić się na urządzeniu. PrismML twierdzi, że nie musi tego robić.

Startup osiąga to dzięki ultragęstym architekturom wag 1-bitowym i trójkowym, które zmniejszają wymagania pamięciowe nawet 14-krotnie i działają do 8 razy szybciej niż standardowe modele.

Większość modeli AI działających na urządzeniach aktywuje jednocześnie tylko ułamek swoich parametrów — metodę tę nazywa się architekturą rzadką. PrismML utrzymuje wszystkie 27 miliardów parametrów aktywnych w tym samym czasie.

Zdaniem startupu daje to modelowi działającemu na urządzeniu możliwość obsługi złożonych zadań, takich jak wnioskowanie, autonomiczne agenty i programowanie.

Otwarta wersja modelu ma być dostępna do pobrania w przyszły wtorek.

Problem zależności Apple od chmury

Obecnie najbardziej zaawansowane funkcje Siri firmy Apple — ogłoszone podczas WWDC w czerwcu — opierają się na modelach Gemini firmy Google, działających na chipach Nvidia w centrach danych Google Cloud.

Apple posiada jeden nowy model działający na urządzeniu z 20 miliardami parametrów, ale w ramach jego rzadkiej konfiguracji aktywnych jest jednocześnie tylko od 1 do 4 miliardów.

Podejście PrismML obejmujące wszystkie parametry byłoby krokiem naprzód. Pozwoliłoby Apple na uruchamianie cięższych obciążeń AI całkowicie na urządzeniu, obniżając koszty chmury i utrzymując dane użytkowników poza zewnętrznymi serwerami.

Kim jest PrismML?

PrismML zostało założone przez Babaka Hassibiego, profesora inżynierii elektrycznej na Caltech. Badania matematyczne stojące za tą technologią zostały opracowane na uniwersytecie.

Caltech posiada patenty na kluczową technologię, ale licencjonuje je wyłącznie dla PrismML.

Startup pozyskał wcześniej w tym roku rundę seedową w wysokości 16,25 mln USD przy wsparciu Khosla Ventures — tej samej firmy, która dokonała pierwszej inwestycji VC w OpenAI.

Apple i PrismML nie skomentowały publicznie rozmów dotyczących przejęcia.

Podczas gdy rywale tacy jak Microsoft, Amazon i Meta wydają setki miliardów na rozbudowę infrastruktury centrów danych, strategia Apple konsekwentnie zmierza w kierunku utrzymywania AI na urządzeniach.

Umowa z PrismML posunęłaby tę strategię dalej niż cokolwiek, co Apple zrobiło do tej pory.

Artykuł „Akcje Apple (AAPL): Apple celuje w startup, który zmieścił ogromny model AI w iPhone” pojawił się najpierw w serwisie CoinCentral.