Jessie A Ellis
25 Sie 2025 12:02
NVIDIA prezentuje Jetson Thor, potężny moduł AI do robotyki, oferujący znaczące postępy w rozumowaniu w czasie rzeczywistym i przetwarzaniu danych z czujników, według NVIDIA.
Najnowsza innowacja w dziedzinie robotyki i AI od NVIDIA, Jetson Thor, ma zrewolucjonizować rozumowanie w czasie rzeczywistym dla systemów robotycznych. Zaprojektowany, aby sprostać wymaganiom milionów programistów robotyki, Jetson Thor dostarcza imponujące 2 070 teraflopów FP4, radząc sobie ze złożonymi aplikacjami, takimi jak agentyczna AI i przetwarzanie danych z czujników o wysokiej prędkości, według NVIDIA.
Postępy w obliczeniach AI i pamięci
NVIDIA ogłosiła, że Jetson Thor zapewnia znaczący skok wydajności w porównaniu do swojego poprzednika, Jetson Orin. Oferuje 7,5 razy większą moc obliczeniową AI, 3,1 razy większą wydajność CPU i podwojoną pamięć, umożliwiając przetwarzanie danych z czujników o wysokiej prędkości i rozumowanie wizualne na brzegu sieci. Ten postęp jest kluczowy dla multimodalnych aplikacji AI, w tym robotyki humanoidalnej.
Adopcja w przemyśle i zastosowania
Firmy takie jak Agility Robotics i Boston Dynamics już integrują Jetson Thor ze swoimi systemami. Agility Robotics planuje ulepszyć swojego robota humanoidalnego, Digit, za pomocą Jetson Thor, zwiększając jego możliwości percepcji w czasie rzeczywistym i podejmowania decyzji. Podobnie Boston Dynamics wbudowuje Jetson Thor do swojego robota humanoidalnego, Atlas, aby wykorzystać możliwości obliczeniowe na poziomie serwera bezpośrednio w urządzeniu.
Możliwości Jetson Thor wykraczają poza roboty humanoidalne, przyspieszając aplikacje takie jak asystenci chirurgiczni, roboty dostawcze i manipulatory przemysłowe. Platforma wspiera wnioskowanie w czasie rzeczywistym dla większych, bardziej złożonych modeli AI, co czyni ją wszechstronnym narzędziem w dziedzinie robotyki.
Wsparcie dla generatywnych modeli rozumowania
Jetson Thor jest zoptymalizowany dla generatywnych modeli rozumowania, umożliwiając następnej generacji fizycznych agentów AI działanie w czasie rzeczywistym na brzegu sieci. Wspiera popularne frameworki AI generatywnej i modele rozumowania, w tym Cosmos Reason, DeepSeek i Llama, wśród innych. Ta optymalizacja zapewnia niskie opóźnienia i wysoką wydajność w aplikacjach rzeczywistych.
Wpływ na badania i rozwój
Instytucje badawcze takie jak Uniwersytet Stanforda, Uniwersytet Carnegie Mellon i Uniwersytet w Zurychu wykorzystują Jetson Thor do rozwijania modeli percepcji, planowania i nawigacji. W Carnegie Mellon, Instytut Robotyki używa Jetson Thor do zasilania autonomicznych robotów do triażu medycznego i misji poszukiwawczo-ratowniczych.
Dzięki zestawowi deweloperskim Jetson AGX Thor, badacze przewidują poprawę wydajności modeli AI i możliwości fuzji czujników, zwiększając ich zdolność do eksperymentowania z flotami robotów i złożonymi środowiskami.
Dostępność produktu i ekosystem
Rodzina Jetson Thor obejmuje zestaw deweloperski i moduły produkcyjne, przy czym zestaw deweloperski kosztuje 3 499 USD. Moduły są dostępne od 2 999 USD za zamówienia 1 000 sztuk. Ekosystem Jetson firmy NVIDIA wspiera różnorodne wymagania aplikacji, zapewniając szybki czas wprowadzenia na rynek dla deweloperów.
Ponieważ NVIDIA nadal wprowadza innowacje w dziedzinie robotyki i AI, Jetson Thor wyróżnia się jako potężne narzędzie dla deweloperów dążących do przesuwania granic rozumowania w czasie rzeczywistym i aplikacji AI w robotyce.
Źródło obrazu: Shutterstock
Źródło: https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
