 
 
Zastrzeżenie: Poniższy artykuł jest sponsorowany, a poglądy w nim zawarte nie reprezentują stanowiska ZyCrypto. Czytelnicy powinni przeprowadzić niezależne badania przed podjęciem jakichkolwiek działań związanych z projektem wspomnianym w tym tekście. Niniejszy artykuł nie powinien być traktowany jako porada inwestycyjna.
Wiodąca zdecentralizowana sieć infrastruktury fizycznej (DePIN), ROVR, udostępniła otwarty zbiór danych, który ma napędzać przyszłość sztucznej inteligencji przestrzennej, robotyki i systemów autonomicznych.
Znany z budowania fundamentów Sztucznej Inteligencji Przestrzennej, startup ogłosił uruchomienie ROVR Open Dataset podczas szczytu ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America. Wysokiej rozdzielczości, multimodalny zbiór danych został zaprojektowany, aby przyspieszyć innowacje w dziedzinie Sztucznej Inteligencji Przestrzennej, autonomicznej jazdy, robotyki i aplikacji cyfrowych bliźniaków.
Stanowi to znaczący kamień milowy w misji ROVR, której celem jest demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości danych ze świata rzeczywistego i odblokowanie następnej generacji modeli AI, które rozumieją i wchodzą w interakcję z przestrzenią fizyczną.
Zbiór danych jest skoncentrowany na człowieku, ponieważ rejestruje świat widziany oczami kierowców, w tym to, co widzą, jak się poruszają i jak wchodzą w interakcję z otoczeniem. To odróżnia go od tradycyjnych zbiorów danych, które koncentrują się wyłącznie na wizji maszynowej.
 
Jest to również część długoterminowej próby zbudowania największego na świecie ogólnodostępnego zbioru danych dotyczących jazdy, z celem zebrania 1 miliona 30-sekundowych klipów przy użyciu niestandardowych mobilnych jednostek percepcyjnych ROVR.
Projekt początkowo udostępnia 1500 w pełni zsynchronizowanych klipów, o łącznej wielkości ponad 1TB danych, które oferują różnorodne pokrycie środowisk miejskich, podmiejskich i autostradowych, w tym stref budowy, przejść szkolnych, korków drogowych i dynamicznych scen z udziałem pieszych.
Zbiór danych jest udostępniany na podstawie liberalnej licencji do użytku niekomercyjnego, z planami dostarczenia rozszerzonych wersji partnerom komercyjnym w przyszłości.
Jednocześnie startup buduje skalowalny potok adnotacji do segmentacji semantycznej, wykrywania obiektów, rozumienia scen i przewidywania intencji. Umożliwia to badaczom i inżynierom szkolenie modeli fundamentalnych nowej generacji dla Sztucznej Inteligencji Przestrzennej.
Dzięki ROVR Open Dataset, badacze, deweloperzy i instytucje mogą trenować, testować i wdrażać modele AI nowej generacji, które mogą działać bezpiecznie i inteligentnie w rzeczywistym świecie. ROVR ma na celu wspieranie współpracy, odtwarzalności i przejrzystości w globalnych społecznościach AI i robotyki poprzez publiczne udostępnienie zbioru danych.
Napędzany przez zdecentralizowaną sieć współpracowników, ROVR oferuje model danych, który jest skalowalny, globalny, motywacyjny i komponowalny. Podejście projektu stawiające społeczność na pierwszym miejscu zaowocowało już pokryciem ponad 20 milionów kilometrów dróg i wdrożeniem ponad 3500 urządzeń, a wykorzystanie nadal rośnie wraz ze wzrostem zapotrzebowania na rzeczywiste dane 3D.
Pełny stos technologiczny ROVR dla Sztucznej Inteligencji Przestrzennej obejmuje inteligencję na urządzeniach do efektywnego zbierania danych, narzędzia do adnotacji oparte na chmurze do skalowalnego etykietowania, API i SDK do integracji rozumienia świata 3D w systemach AI oraz partnerstwa z badaczami, startupami i przedsiębiorstwami z różnych sektorów.
ROVR Open Dataset jest dostępny do pobrania i eksploracji już dziś dla badaczy, deweloperów, edukatorów i innowatorów pod adresem https://rovr.network/#/dataset.
Źródło: https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
