Czy 'Prompt Engineering' to prawdziwa praca, czy kolejna pułapka gig economy?

Pamiętasz Gorączkę Złota z 2023 roku? Nagłówki krzyczały o sześciocyfrowych pensjach dla „Inżynierów Promptów", szeptunów, którzy potrafili okiełznać niesforne bestie GPT-4 i Claude za pomocą jedynie dobrze skonstruowanego zdania. Było to przedstawiane jako ostateczna demokratyzacja technologii: nie trzeba było programować; wystarczyło mówić językiem chatbotów.

Trzy lata później, gdy wkraczamy w 2026 rok, cisza jest ogłuszająca. Dedykowana rola inżyniera promptów w dużej mierze wyparowała, zastąpiona przez surowszą rzeczywistość. Dla większości marzenie o pensji w wysokości 300 000 dolarów za wpisywanie sprytnych zapytań rozpłynęło się w miraż.

Aminat Shotade, doświadczona inżynier oprogramowania korporacyjnego z ponad siedmioletnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań o dużym wpływie, diagnozuje tę zmianę z precyzją. Jako założycielka IDEA8LAB i specjalistka AI skupiająca się na tworzeniu dostępnych rozwiązań w całej Afryce, widzi tę rolę dokładnie taką, jaką jest: tymczasowym rozwiązaniem.

„Inżynieria promptów to coś, co w branży technologicznej nazywamy 'pracą pomostową'," wyjaśnia Shotade. Istnieje, ponieważ jest luka między tym, gdzie AI obecnie jest, a dokąd zmierza. W tej chwili uzyskanie dobrych rezultatów z AI wymaga umiejętności, kreatywności i głębokiego zrozumienia, jak te modele przetwarzają język. To tworzy rzeczywiste zapotrzebowanie na specjalistów."

Ostrzega jednak, że to zapotrzebowanie jest zwodnicze. „Ale oto co mnie niepokoi: większość tych stanowisk to sześciomiesięczne kontrakty lub zlecenia projektowe, a nie pełnoetatowe zatrudnienie ze ścieżką kariery.

Firmy zatrudniają inżynierów promptów w taki sam sposób, w jaki zatrudniają konsultantów do rozwiązania natychmiastowego problemu; potrzebują tej wiedzy teraz, ale nie oczekują, że będą jej potrzebować długoterminowo. Przekaz jest jasny: to umiejętność pomostowa, a nie fundament kariery."

Aminat Shotade

Śmierć czystej inżynierii promptów nie została spowodowana brakiem popytu. Została spowodowana przez samą AI.

W 2024 roku zauważyliśmy wzrost Automatycznej Optymalizacji Promptów (APO). Modele stały się samokorygujące. Systemy takie jak DSPy i wewnętrzne narzędzia optymalizacyjne OpenAI zaczęły traktować prompty nie jako sztukę, ale jako zmienne matematyczne do optymalizacji przez inne AI.

Po co zatrudniać człowieka do iteracji nad promptem przez trzy godziny, gdy agentowy przepływ pracy może uruchomić 5000 wariantów w trzy minuty?

Jak zauważa Shotade, obstawianie przeciwko temu tempie poprawy to strategia przegrana. „Każda firma AI pracuje nad tym, aby ta luka nie istniała," mówi.

Przeczytaj także: M-KOPA Nigeria udzieliła kredytu o wartości ponad 231 miliardów ₦ ponad 1 milionowi klientów w 2025 roku

Przeglądając platformy freelancerskie w 2026 roku, nadal zobaczysz oferty Inżynierii Promptów. Ale przyjrzyj się bliżej. To nie są strategiczne, wysokiego szczebla role obiecywane w początkowych dniach. To mikrozadania: „Oceń tę odpowiedź." „Napisz 50 wariantów zapytania." „Testowanie przeciwstawne."

To jest pułapka gig economy. Podobnie jak moderatorzy treści przed nimi, ci pracownicy są niezbędni, ale wymienni. Szkolą modele, które ostatecznie ich zastąpią.

„Prawdziwą pułapką nie jest to, że praca w inżynierii promptów nie istnieje; istnieje i dobrze płaci w tej chwili," obserwuje Shotade. „Pułapką jest traktowanie jej jako jedynej tożsamości technicznej, a nie jednej z wielu umiejętności. Początkujący ludzie wchodzący do tej dziedziny jako czyści inżynierowie promptów bez żadnej innej głębi?

Obstawiają swoją karierę na lukę, która szybko się zamyka." 

Przejście od Inżyniera Promptów do Architekta AI

Jednak byłoby nieszczerze powiedzieć, że umiejętność ta umarła. Po prostu zmutowała. Profesjonaliści zarabiający duże pieniądze w 2026 roku nie tylko piszą prompty; są inżynierami systemów AI i architektami przepływów pracy.

„Widziałam naprawdę imponujących inżynierów promptów, którzy rozumieją nie tylko jak pisać instrukcje, ale także architekturę systemów, wzorce danych i logikę biznesową," mówi Shotade. „Dla nich inżynieria promptów wzmacnia już silne podstawy techniczne."

Różnica jest ważna; inżynier promptów zadaje modelowi pytania typu „Napisz e-mail marketingowy", podczas gdy inżynier systemów AI buduje potok, w którym LLM analizuje dane klientów, pobiera historię, generuje e-mail, weryfikuje go zgodnie z wytycznymi marki i uruchamia API.

Najbardziej interesującym trendem 2026 roku jest zemsta Eksperta Merytorycznego (SME). W 2023 roku myśleliśmy, że potrzebujemy technologów do rozmowy z medyczną AI. Dziś wiemy, że łatwiej jest nauczyć lekarza, jak używać promptów, niż nauczyć inżyniera promptów medycyny.

Najbezpieczniejsze stanowiska zajmują prawnicy, copywriterzy i programiści, którzy używają AI jako mnożnika siły. Nie sprzedają swojej umiejętności tworzenia promptów; sprzedają swoją zdolność do szybszego dostarczania dokumentów prawnych lub kodu Python, ponieważ rozumieją podstawową dziedzinę.

Czy więc inżynieria promptów to prawdziwa praca? Jako samodzielna kariera to miraż. Ale jako umiejętność jest obowiązkowa, nowa „biegłość w Excelu".

Shotade oferuje radę dla świadomych kariery w 2026 roku: „Buduj swoją karierę na umiejętnościach, które kumulują się w czasie, takich jak rozwój oprogramowania i analiza danych, i traktuj inżynierię promptów jako wartościową, ale tymczasową przewagę, jaką faktycznie jest."

Jej ostateczny werdykt służy jako ostateczna wskazówka dla ery AI: „Nie bądź młotkiem szukającym gwoździ; bądź stolarzem, który wie, kiedy użyć młotka."

Post Czy „Inżynieria Promptów" to prawdziwa praca, czy kolejna pułapka gig economy? po raz pierwszy ukazał się na Technext.