Cassava wspierana przez Nvidię chce naprawić przestoje sieci w Afryce za pomocą AI

Cassava Technologies, firma infrastruktury technologicznej wspierana przez Nvidia, uruchomiła system zarządzania siecią oparty na sztucznej inteligencji, Cassava Autonomous Network, w celu poprawy wydajności sieci w całej Afryce.

Nowy system zarządzania został zaprojektowany do niezależnego monitorowania i optymalizacji sieci dostępu radiowego (RAN), infrastruktury w sieci telekomunikacyjnej, która łączy urządzenia mobilne z stacjami bazowymi i zarządza sposobem przesyłania sygnałów między nimi. 

Na wielu rynkach afrykańskich zarządzanie sieciami RAN wymaga od inżynierów ręcznych dostosowań w przypadku przeciążenia. Cassava twierdzi, że jej system zastępuje te ręczne interwencje zautomatyzowaną optymalizacją.

„Dzięki temu rozwiązaniu realizujemy znaczący krok w kierunku inteligentnych, samoleczących się, autonomicznych sieci, które zwiększają zasięg, jakość, rentowność i poprawiają doświadczenia klientów w całym kontynencie" – powiedział Ahmed El Beheiry, Group COO i Group Chief Technology & AI Officer w Cassava Technologies.

Zapotrzebowanie na łączność w Afryce rośnie. Liczba użytkowników internetu na kontynencie przekroczyła 330 milionów w 2024 roku i oczekuje się, że do końca dekady wzrośnie ponad dwukrotnie. Chociaż sieci 4G pozostają dominującą technologią mobilną, wdrożenia 5G się rozwijają, a do końca 2025 roku 53 operatorów w 29 krajach afrykańskich oferuje komercyjne usługi 5G. 

Operatorzy zarządzają obecnie wieloma generacjami sieci, w tym 2G, 3G, 4G i 5G, jednocześnie stając w obliczu rosnących oczekiwań klientów dotyczących jakości sieci. Przestoje sieci i opóźnienia w ich naprawie mogą wpływać na przychody operatora i liczbę użytkowników. Cassava chce, aby jej system autonomiczny obniżył koszty operacyjne operatorów telekomunikacyjnych, jednocześnie poprawiając jakość sieci.

Cassava Autonomous Network jest zasilany przez infrastrukturę AI firmy NVIDIA, amerykańskiego producenta chipów, który zainwestował nieujawnioną kwotę w Cassava Technologies w październiku 2025 roku. Infrastruktura działa również na mikrousługach NVIDIA NIM, umożliwiając wdrażanie najnowszych modeli AI na dowolnej infrastrukturze przyspieszonej przez NVIDIA, oraz NVIDIA Network Configuration Blueprint, modelu open-source, który pozwala operatorom telekomunikacyjnym wykorzystywać własne dane do trenowania agentów AI. 

Nowa infrastruktura Cassava jest również wdrożona na Cassava AI Multi-Model Exchange (CAIMEx), afrykańskiej platformie wymiany wielomodelowej, którą uruchomiono w listopadzie 2025 roku, dając operatorom sieci komórkowych (MNO) bezpośredni dostęp do narzędzi AI. 

Firma twierdzi, że nowa infrastruktura zastępuje ręczne dostosowania sieci, zwiększa wydajność o maksymalnie 75% i może skrócić czas naprawy drobnych problemów z czterech dni do około 35 minut.

Cassava powiedziała, że produkt jest niezależny od dostawcy, co oznacza, że może działać na sprzęcie różnych operatorów telekomunikacyjnych i sieci, w tym wdrożeniach starszych, hybrydowych i natywnych dla chmury.

Główni dostawcy sprzętu telekomunikacyjnego, tacy jak Nokia i Huawei, oferują już rozwiązania optymalizacji sieci oparte na sztucznej inteligencji dla swojej infrastruktury RAN. Cassava twierdzi, że jej wyróżnikiem jest budowa afrykańskiego systemu otwartej architektury, który działa u różnych dostawców.

Dzięki wsparciu NVIDIA, Cassava stawia na to, że kolejna faza wzrostu afrykańskiego sektora łączności będzie zależeć od uczynienia sieci na tyle inteligentnymi, aby mogły zarządzać sobą same.

„W dzisiejszym krajobrazie wielu dostawców elastyczność jest najważniejszą walutą" – powiedział El Beheiry. „Cassava Autonomous Networks zapewnia prawdziwie otwartą architekturę, która szanuje istniejące inwestycje w RAN, wprowadzając jednocześnie zaawansowane możliwości agentowej sztucznej inteligencji."