Wykorzystywanie AI jako pretekstu do zwolnień: wzmocniona „battle royale".

Autor: Nancy, PANews

Im bardziej rozgrzewa się wojna o AI, tym bardziej ludzkość staje się niespokojna.

Gdy efektywny akceleracjonizm staje się zasadą przewodnią Doliny Krzemowej, AI wykazuje zdumiewające tempo ewolucji, a wynikająca z tego fala działalności gospodarczej podsyca rozmowy o bezrobociu. Zwolnienia następują falami, od gigantów z Doliny Krzemowej po główne chińskie firmy, od tradycyjnych finansów po rynek kryptowalut; panika związana z AI wydaje się narastać.

Jednak ta fala zwolnień to raczej spóźniony rozrachunek z bańką ekspansji pod przykrywką AI.

Od gigantów Wall Street po świat kryptowalut, AI jest usprawniany.

Globalny przemysł technologiczny przechodzi bezprecedensowe "odchudzanie", a nazwa AI staje się "uzasadnionym" powodem tej fali zwolnień.

Według statystyk brytyjskiej firmy badawczej RationalFX, globalny przemysł technologiczny stracił ponad 45 000 miejsc pracy tylko w pierwszym kwartale 2026 roku, z czego co najmniej 20% przypisuje się AI. Dla porównania, straty miejsc pracy związane z AI stanowiły mniej niż 8% w 2025 roku. Ten trend przyspiesza, a łączna liczba zwolnień ma przekroczyć 260 000 w ciągu roku.

Wall Street jako pierwszy nacisnął "przycisk usprawnienia". Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... czy to giganci finansowi, czy pionierzy technologii, wszyscy jednogłośnie rozpoczęli zwolnienia.

Chiny, inny główny gracz na arenie AI, również nie zostały oszczędzone. Znani giganci internetowi tacy jak Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili i Baidu dostosowali swoje struktury zespołów.

Społeczność kryptowalutowa również była świadkiem fali zwolnień napędzanych przez AI, a projekty takie jak Block, Gemini, Crypto.com i Algorand ogłosiły redukcję zatrudnienia w tym roku. W szczególności Block ogłosił masową 40% redukcję siły roboczej, argumentując, że AI zmieniło znaczenie budowania i prowadzenia firmy.

Panika rozprzestrzenia się globalnie. Od narracji o końcu świata "AI zastępującej ludzi" w "Globalnym kryzysie inteligencji 2028" po "Mapę ryzyka kariery AI" opublikowaną przez eksperta AI Karpathy'ego, która stała się viralem online, ten niepokój szybko ogarnia świat.

Wydaje się, że dopóki AI trwa, zwolnienia również mogą trwać.

Zwycięstwo "akceleracjonizmu" Doliny Krzemowej - kończące niepokój związany z AI

Ta szybka iteracja AI została po raz pierwszy zapoczątkowana w Dolinie Krzemowej.

W Dolinie Krzemowej AI dzieli się głównie na dwa obozy:

• Efektywny akceleracjonizm (e/acc) to powstający ruch filozoficzny, który zdecydowanie opowiada się za rozwojem technologicznym, promuje bezwarunkowe przyspieszenie innowacji technologicznych, a nawet ma na celu obalenie struktur społecznych.

• Efektywny altruizm (EA) opowiada się za rozwojem i zastosowaniem technologii, które maksymalizują pozytywny wpływ społeczny, jednocześnie minimalizując potencjalne szkody.

Dwie siły rywalizują o władzę w Dolinie Krzemowej.

Sam Bankman-Fried (SBF), założyciel FTX i znana postać w świecie kryptowalut, był głośnym zwolennikiem efektywnego altruizmu i wczesnym inwestorem w Anthropic, giganta AI z tego samego obozu. Jednak upadek FTX pod koniec 2022 roku doprowadził do poważnego zakwestionowania i wyśmiewania tej filozofii.

Z drugiej strony jest Sam w świecie AI - założyciel OpenAI Altman - który jest optymistą. Elon Musk, zwolennik efektywnego altruizmu, był jednym ze współzałożycieli OpenAI, ale odszedł z powodu różnic w strategii. Następnie Altman szybko pozyskał fundusze, szybko spalał gotówkę i uruchomił generatywną AI ChatGPT w 2022 roku. W tamtym czasie ten produkt został okrzyknięty najszybciej przyjmowanym produktem konsumenckim w historii, a także pchnął Dolinę Krzemową w kierunku akceleracjonistycznego podejścia.

W trakcie tego procesu OpenAI również doświadczyło globalnie szokującej walki o władzę z powodu konfliktu między akceleracjonizmem a sekurytyzmem. Ostatecznie Altman wyszedł zwycięsko i powrócił, co stało się istotnym punktem zwrotnym w rozwoju AI.

Od tego czasu efektywny akceleracjonizm stał się coraz bardziej popularny, służąc jako przewodnik do działania wśród elit Doliny Krzemowej. AI zaczęła być komercjalizowana na pełnych obrotach i zmierza ku wdrożeniu na dużą skalę.

Karpathy wykorzystał AI do przypisania wyników ryzyka zastąpienia do 342 zawodów w Stanach Zjednoczonych. W tej wizualizacji zielony reprezentuje bezpieczne miejsca pracy, podczas gdy czerwony oznacza automatyzację na dużą skalę. Prace związane z użytkowaniem komputera i głównie przetwarzaniem informacji cyfrowych mają wyższe wyniki ekspozycji na AI; praca fizyczna na zewnątrz i prace wymagające interakcji w świecie rzeczywistym (takie jak elektrycy i hydraulicy) mają znacznie niższe wyniki. Jednak wysoki wynik niekoniecznie oznacza bezrobocie, ale raczej wyższe ryzyko zastąpienia przez AI.

Jednak według CEO Nvidia Jensena Huanga, AI nie tylko nie spowoduje bezrobocia, ale również zwiększy produktywność i stworzy więcej możliwości zatrudnienia. Firma venture capital a16z uważa, że historia wielokrotnie udowodniła, że automatyzacja nie doprowadzi do stałego masowego bezrobocia, a AI wzmocni, a nie całkowicie zastąpi ludzi. Niedawny raport Morgan Stanley wskazuje, że AI nie doprowadzi do masowego stałego bezrobocia na dużą skalę, ale zmieni strukturę zatrudnienia.

Przypadek ponownego zatrudnienia w Block również potwierdza ten punkt widzenia, ponieważ pierwsza partia zwolnionych pracowników została już przywołana.

Kilku pracowników Block zgłosiło na LinkedIn, że otrzymali zaproszenia do powrotu do pracy, podając powody takie jak "błędy pisarskie" i niedobór personelu do krytycznej infrastruktury. CEO Jack Dorsey wcześniej przyznał, że decyzja o zwolnieniach mogła być wadliwa, podczas gdy niektórzy zwolnieni pracownicy uważają, że zwolnienia były bardziej ukierunkowane na zwiększenie zaufania inwestorów niż po prostu z powodu rozważań dotyczących zastąpienia przez AI.

Wykorzystywanie AI jako pretekstu do przeprowadzenia działań naprawczych

AI podsyca sentyment FOMO (Fear of Missing Out) i jest również postrzegana jako rozprzestrzeniająca się zbiorowa niepewność. Jednak ta fala zwolnień bardziej przypomina "spóźnioną korektę".

Niedawne badanie Oxford Economics wskazuje, że chociaż istnieją indywidualne przypadki AI zastępującej określone miejsca pracy, dane makroekonomiczne nie popierają poglądu, że automatyzacja wywoła strukturalne zmiany w zatrudnieniu. Firmy nie wydają się wykorzystywać AI na dużą skalę do zastępowania pracowników; zamiast tego mogą wykorzystywać tę technologię jako osłonę dla rutynowych zwolnień.

W porównaniu z przyznaniem się do tradycyjnych błędów operacyjnych, takich jak słaby popyt konsumencki lub wcześniejsze nadmierne zatrudnienie, przypisywanie zwolnień aplikacjom AI wysyła bardziej pozytywny sygnał do inwestorów.

Laura Ullrich, szef badań ekonomicznych na platformie rekrutacyjnej Indeed, również wskazała w niedawnym wywiadzie, że jest to związane z nadmiernym zatrudnieniem lub boomem zatrudnienia, który pojawił się w erze post-pandemicznej. CEO rzeczywiście prywatnie przyznają, że ich firmy są "wciąż zbyt duże, a ich organizacje zbyt rozdęte".

Podczas pandemii główne gospodarki światowe weszły w erę łagodzenia na dużą skalę, a gospodarka online rozszerzyła się szybko, tworząc dużą liczbę "miejsc pracy o specjalnych potrzebach". Wiele wiodących firm podwoiło lub nawet więcej rozmiar w tym okresie, a hojne podwyżki wynagrodzeń i ekspansja na dużą skalę stały się normą.

Jednak gdy gospodarka stopniowo powraca do normy, popyt na miejsca pracy zaczął spadać, podczas gdy podwyżki stóp procentowych Rezerwy Federalnej, wysokie stopy procentowe i słabe wydatki konsumenckie również spowolniły wzrost gospodarczy. Coraz więcej firm technologicznych zaczyna zdawać sobie sprawę, że ich ślepo rozszerzona siła robocza z ostatnich kilku lat stała się zbędna i musi zostać zmniejszona.

To samo dotyczy rynku kryptowalut. Łagodzenie monetarne napędzane pandemią i niskie stopy procentowe napompowały ogromną bańkę. Gdy płynność rynku się zacieśniła, projekty stanęły w obliczu zwiększonej presji na przetrwanie, a w połączeniu z utrzymującym się spadkiem rynku, zwolnienia stały się nieuniknioną korektą. Jack Dorsey również przyznał w odpowiedzi na zwolnienia, że firma rzeczywiście zatrudniła zbyt wiele osób podczas pandemii.

Można argumentować, że obecne masowe zwolnienia nie są wywoływane wyłącznie przez AI, ale raczej są połączonym efektem regresji cyklu gospodarczego i korekty rynkowej. Chociaż AI ma widoczny wpływ na niektóre konkretne miejsca pracy, jest bardziej katalizatorem niż główną przyczyną.