Raport HTX mapuje fuzję AI-Crypto, ponieważ agenci wybierają BTC zamiast fiata w 90% przypadków

Rebeca Moen 23 mar 2026 03:52

Nowe badania HTX ujawniają, że systemy AI zdecydowanie preferują waluty cyfrowe, przy czym 48% wybiera Bitcoin do przechowywania. DePIN i ekonomie agentów przekształcają infrastrukturę.

Kompleksowy raport badawczy HTX szczegółowo opisuje, jak sztuczna inteligencja i kryptowaluty weszły w to, co giełda nazywa "integracją na poziomie systemu" — a wyniki dotyczące preferencji monetarnych AI są uderzające. Gdy przyznano im autonomię ekonomiczną w 9 072 kontrolowanych próbach, systemy AI wybierały waluty cyfrowo natywne w 90,8% przypadków. Żaden model nie preferował fiata jako pierwszego wyboru.

Raport, opublikowany 23 marca 2026 roku, pojawia się, gdy całkowita kapitalizacja rynku kryptowalut wynosi 2,43 biliona dolarów, a Bitcoin jest notowany po 68 228 dolarów. Zbiega się to również z szerszą zmianą w branży: Crypto.com zredukował 12% swojej siły roboczej w zeszłym tygodniu, aby przyspieszyć rozwój AI, po podobnych ruchach w całym sektorze.

Preferencja AI wobec Bitcoina

Eksperyment Bitcoin Policy Institute cytowany w raporcie testował 36 przełomowych modeli AI w 28 rzeczywistych scenariuszach monetarnych. Wyniki wykazały 48,3% ogólnej preferencji dla Bitcoina, wzrastającej do 79,1% w przypadku długoterminowego przechowywania wartości. Powód? Stała podaż, możliwość samodzielnego przechowywania i zerowe ryzyko kontrahenta.

Co szczególnie interesujące: modele AI niezależnie wypracowały dwuwarstwowy system monetarny — Bitcoin jako rezerwy, stablecoiny (53,2% preferencji) do codziennych transakcji. Odzwierciedla to relację złoto-fiat, którą ludzie rozwinęli przez wieki, ale AI doszła do tego wniosku wyłącznie poprzez optymalizację.

W 86 przypadkach modele wymyśliły całkowicie nowe waluty oparte na energii lub jednostkach obliczeniowych — dżulach, kilowatogodzinach, godzinach GPU. Wartość, z perspektywy AI, równa się fizycznym zasobom wymaganym do obliczeń.

Infrastruktura DePIN nabiera kształtu

Niedobór GPU, który nękał lata 2024-2025, stworzył idealne warunki dla zdecentralizowanych sieci infrastruktury fizycznej. Render Network i Akash Network agregują teraz niewykorzystane zasoby GPU na całym świecie, a model Burn-Mint Equilibrium Render tworzy bezpośrednie połączenia między wykorzystaniem sieci a ekonomią tokenów.

Produkt Infernet firmy Ritual rozwiązuje trwałe ograniczenie: aplikacje on-chain mogą teraz natywnie wywoływać wyniki inferencji AI. Architektura obsługuje zarówno wykonywanie oparte na TEE, jak i weryfikację dowodów ZK, dzięki czemu każde wyjście generowane przez AI jest śledzone i możliwe do audytu.

GPU H100 firmy NVIDIA umożliwia poufne przetwarzanie z narzutem poniżej 7% — kluczowe dla aplikacji agentów AI o niskim opóźnieniu działających 24/7.

Ekonomie agentów w działaniu

Ekosystem Olas przetwarza już ponad 2 miliony transakcji między agentami miesięcznie. Protokół x402 umożliwia autonomiczne mikropłatności w czasie poniżej dwóch sekund: gdy agent uzyskuje dostęp do płatnego API, automatycznie podpisuje płatność USDC bez udziału człowieka.

Prognozy rynkowe pokazują, że agenci AI wzrosną z 7,84 miliarda dolarów w 2025 roku do 52,62 miliarda dolarów do 2030 roku — przy składanej rocznej stopie wzrostu 46,3%. ElizaOS, wspierany przez a16z, funkcjonuje jako "Next.js dla agentów AI", a projekty Web3 zbudowane na tym stosie przekraczają kapitalizację rynkową 20 miliardów dolarów na początku 2025 roku.

Pojawia się stos prywatności

Trzy podejścia zbiegają się w to, co HTX nazywa "hybrydowym przetwarzaniem poufnym". W pełni homomorficzne szyfrowanie Zama uruchamia teraz 50-warstwowe CNN z 14-krotną poprawą prędkości. Uczenie maszynowe z wiedzą zerową obsługuje modele z 13 miliardami parametrów przy generowaniu dowodów poniżej 15 minut. TEE obsługują inferencję w czasie rzeczywistym na dużą skalę.

Praktyczne zastosowania: prywatne stablecoiny, aukcje z ofertami w zamkniętych kopertach i pożyczki DeFi o niskim zabezpieczeniu, gdzie użytkownicy udowadniają status finansowy bez ujawniania tożsamości.

Przesunięcia przychodów ze stablecoinów

Coinbase wygenerował ponad 900 milionów dolarów w zeszłym roku z samych rezerw USDC. Teraz ekosystemy odzyskują tę wartość — Hyperliquid wprowadził konkurencyjne licytowanie rezerw USDH, podczas gdy model Stablecoin-as-a-Service firmy Ethena rozprzestrzenia się na Sui i MegaETH.

ARK Invest prognozuje, że agenci AI mogą napędzić 8 bilionów dolarów konsumpcji online do 2030 roku, stanowiąc 25% globalnego e-commerce. W tej skali płatności przestają być osobną warstwą i stają się natywnym zachowaniem sieci.

Pantera Capital spodziewa się, że liczba wiodących zdecentralizowanych protokołów AI skonsoliduje się do 2-3 dominujących graczy do końca 2026 roku, potencjalnie obejmując struktury podobne do ETF. Halving Bittensor w grudniu 2025 roku obciął dzienną emisję z 7 200 do 3 600 TAO — ale to utrzymujący się popyt, a nie redukcja podaży, zadecyduje, czy przełoży się to na wzrost ceny.

• ai crypto
• bitcoin
• depin
• ai agents
• bittensor