O LinkedIn continua a ser principalmente uma plataforma de networking e procura de emprego para a maioria dos indivíduos. É onde faz a atualização do seu perfil, se conecta com colegas de trabalho e talvez navegue por oportunidades quando está a pensar numa mudança. Mas por baixo dessa superfície familiar existe algo muito mais valioso. Em segredo, o LinkedIn emergiu como uma das fontes mais valiosas de dados profissionais em tempo real que temos atualmente. As equipas estão cada vez mais a fazer uso dessa informação para decisões além da contratação.
Mais do Que Apenas uma Plataforma de Contratação
O LinkedIn parece ser um diretório de profissionais à primeira vista. Se recuar, na verdade é um conjunto de dados continuamente atualizado de mudanças na indústria. Cada mudança de emprego, atualização de competências e publicação da empresa contribuem para o panorama geral.
O LinkedIn é tão poderoso por causa disso. Representa comportamento real, não projeções ou talvez relatórios desatualizados. As mudanças ocorrem quase imediatamente quando as empresas começam a recrutar para novas posições ou quando competências particulares se tornam mais prevalentes. Isto é útil para equipas de contratação. Mas para alguns abre uma gama muito mais ampla de possibilidades.
Como as Empresas Estão a Usar Dados do LinkedIn
Os dados do LinkedIn ajudam as equipas de marketing a compreender muito melhor o seu público-alvo, por exemplo. Podem refinar as suas mensagens e alcançar os indivíduos certos ao analisar títulos de trabalho, indústrias, bem como padrões de envolvimento.
Pode ajudar as equipas de vendas a determinar potenciais prospects e compreender com quem estão a contactar. Podem personalizar a sua abordagem com base em informação real sobre funções e atividade da empresa em vez de enviar mensagens padrão.
Até as equipas de produto estão a começar a prestar atenção. Podem avaliar para onde o mercado se dirige ao observar que competências estão em alta procura ou até que tipos de posições as empresas estão a contratar. Isto permite-lhes criar produtos que melhor refletem necessidades reais.
O Papel das APIs no Desbloqueio Destes Dados
O desafio, obviamente, será a escala. Embora qualquer pessoa seja capaz de navegar no LinkedIn manualmente, esse método só vai até certo ponto. Torna-se demorado e desafiante identificar padrões em grandes volumes de dados.
Ferramentas como a LinkedIn Jobs API ajudam nesta área. As equipas podem aceder a dados estruturados de empregos, como descrições, funções, bem como requisitos e incorporá-los nos seus sistemas através delas. As equipas podem examinar tendências em centenas ou milhares de publicações simultaneamente em vez de apenas olhar para listagens específicas. A forma como as decisões são tomadas muda como resultado desta mudança. As equipas podem desenvolver estratégias baseadas em padrões claros em vez de suposições.
Exemplos do Mundo Real de Dados em Ação
Imagine uma empresa a tentar entrar numa nova indústria. Em vez de confiar apenas em relatórios, são capazes de examinar ofertas de emprego para descobrir para que as empresas locais estão a contratar. Também revela que competências estão em alta procura e também a forma como a indústria está organizada.
Ou considere uma startup a criar uma ferramenta nova. Podem também encontrar problemas recorrentes em descrições de emprego que as empresas estão a trabalhar para resolver. O desenvolvimento de produtos pode ser diretamente influenciado por essa informação. Equipas de recrutamento também são beneficiadas. São capazes de analisar ofertas de emprego, bem como perfis de candidatos ao mesmo tempo para identificar lacunas no mercado e ajustar táticas de contratação em conformidade.
Tornar os Dados Práticos e Utilizáveis
O verdadeiro desafio reside em não apenas obter dados, mas torná-los utilizáveis. A informação bruta pode ser avassaladora por si só. Deve ser categorizada, filtrada e também ligada a objetivos empresariais reais.
É aqui que aplicações como o Lix-it se revelam úteis. Ajudam as equipas a extrair e estruturar dados do LinkedIn para facilitar a análise e aplicação. Em vez de recolher dados, as equipas podem concentrar-se em compreendê-los e traduzi-los em ação.
