A Nvidia disse que a sua tecnologia ainda está uma geração completa à frente dos chips de IA da Google

A Nvidia reagiu fortemente na terça-feira após novas dúvidas de Wall Street sobre se os chips de IA da Google poderiam enfraquecer seu domínio na indústria.

A empresa disse que sua tecnologia ainda está uma geração completa à frente, e fez questão de afirmar isso com seriedade.

A Nvidia também lembrou a todos que continua fornecendo para a Google, mesmo com o aumento de rumores de que a Meta poderia testar as unidades de processamento tensorial da Google para seus centros de dados.

As ações da Nvidia caíram 3% mais cedo no dia após a divulgação desse relatório da Meta, mas a empresa usou sua publicação no X para acalmar os mercados e rebater a ideia de que sua liderança estaria diminuindo.

A Nvidia insistiu que sua plataforma "executa todos os modelos de IA e o faz em todos os lugares onde a computação é realizada", e disse que seus chips Blackwell permanecem mais flexíveis e poderosos que as TPUs baseadas em ASIC da Google, que funcionam apenas para tarefas específicas dentro de uma empresa.

Nvidia contra-ataca com as vantagens do Blackwell

A Nvidia disse que seus chips oferecem "maior desempenho, versatilidade e fungibilidade que os ASICs", e destacou que seus processadores gráficos agora controlam mais de 90% do mercado de chips de IA, com base em dados de analistas.

As TPUs internas da Google têm ganhado mais atenção ultimamente, principalmente porque os chips Blackwell são caros, mas a Nvidia enfatizou que esses chips personalizados são limitados aos próprios sistemas da Google.

A Google não vende TPUs para compradores externos. Ela apenas os usa internamente ou os aluga para clientes no Google Cloud.

A Google tentou mostrar a força de sua linha lançando o Gemini 3 no início deste mês. O modelo foi treinado completamente em TPUs, não em GPUs da Nvidia.

Um porta-voz da Google disse que a demanda está aumentando tanto para suas TPUs personalizadas quanto para as GPUs da Nvidia, acrescentando: "Estamos comprometidos em apoiar ambos, como temos feito há anos."

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, também interveio durante uma teleconferência de resultados este mês. Ele disse que a Google continua comprando GPUs da Nvidia e confirmou que o Gemini também pode ser executado em hardware da Nvidia.

Jensen disse que esteve em contato com Demis Hassabis, o chefe da DeepMind, que lhe enviou uma mensagem dizendo que as "leis de escala" da indústria permanecem "intactas".

As leis de escala são a ideia de que cargas de dados maiores e mais chips produzem modelos de IA mais fortes. A Nvidia acredita que essas leis impulsionarão a demanda ainda mais para seus próprios chips e sistemas completos em toda a indústria.

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