Nvidia investe 2 mil milhões para impulsionar IA e design de chips em acordo de ações com a Synopsys

A Nvidia avançou na segunda-feira com uma compra de ações de 2 mil milhões de dólares na Synopsys, garantindo uma parceria mais profunda focada em computação mais rápida e engenharia de IA. As ações foram compradas a 414,79 dólares cada, com base em números da empresa.

O objetivo é transferir trabalhos pesados de design de sistemas lentos para fluxos de trabalho impulsionados por GPU. O acordo aconteceu durante mais uma semana intensa no comércio de IA, com dinheiro ainda perseguindo tudo relacionado à velocidade de computação.

Os mercados reagiram rapidamente. A Synopsys subiu 4% no dia. A Nvidia subiu 1%. O momento é importante. A ação subiu 33% este ano, mas também caiu quase 12% este mês. Essa oscilação mostra como o espaço da IA ainda está quente e instável.

A Nvidia continua vendendo as ferramentas que treinam grandes sistemas de IA. A Synopsys vende o software que constrói os chips que os executam.

Nvidia e Synopsys expandem cargas de trabalho de design impulsionadas por GPU

A parceria se estende por vários anos e visa aplicações de computação intensiva, ferramentas de IA agentic, acesso à computação nuvem e esforços conjuntos de mercado.

A Nvidia fornecerá o lado do hardware. A Synopsys moverá mais de sua pilha de design para sistemas acelerados. O foco permanece em mover cargas de trabalho gigantes mais rapidamente, não em mudar quem vende o quê.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, falou na CNBC no mesmo dia. Ele disse que o acordo visa o setor de design e engenharia e o chamou de uma das indústrias mais intensivas em computação do mundo. Ele também disse que a indústria está se afastando de sistemas baseados em CPU em direção à computação impulsionada por GPU.

De acordo com ele, os sistemas CPU ainda existirão, mas a maioria dos trabalhos pesados está se movendo para plataformas aceleradas.

O CEO da Synopsys, Sassine Ghazi, acrescentou seus próprios números. Ele disse que tarefas que antes levavam semanas agora podem ser concluídas em horas com a nova configuração.

Essa mudança afeta o teste de layout de chips, verificação de silício, modelagem de energia e roteamento de sistemas. Estas são as etapas que retardam os lançamentos de hardware e elevam os custos.

O relacionamento entre as duas empresas não começou esta semana. Huang disse que a própria Nvidia foi construída usando ferramentas de design da Synopsys.

Essa história permanece intacta sob este novo acordo. O acordo também permanece não exclusivo, o que significa que ambos os lados ainda podem trabalhar com outras empresas no mercado ao mesmo tempo.

A Nvidia continua a lucrar com a construção de IA porque vende as GPUs usadas para treinar modelos e executar grandes cargas de trabalho. A Synopsys atua do outro lado, vendendo design de silício e software de automação de design eletrônico. Juntas, elas visam o caminho completo da ideia do chip até o sistema de IA implantado.

Wall Street sinaliza riscos à medida que a competição e os gastos aumentam

Enquanto a maioria das empresas em Wall Street permanece otimista, a Seaport se destaca sozinha com uma classificação de venda para a Nvidia. O analista Jay Goldberg manteve essa classificação em uma nota de domingo.

Seu alvo de 140 dólares está cerca de 21% abaixo do fechamento de sexta-feira de 177 dólares. Ele escreveu que, embora o negócio da Nvidia permaneça forte, a corrida da IA criou estruturas de vendas complexas e padrões contábeis pouco claros.

Goldberg apontou para 26 mil milhões de dólares em custos de computação em nuvem pré-pagos nos livros da Nvidia. A empresa disse que esse dinheiro apoia pesquisa e serviços de nuvem ligados à sua plataforma DGX. Goldberg contestou. Ele disse que a pesquisa não absorveria esse valor total.

Em vez disso, ele o descreveu como descontos ligados a grandes acordos de compradores. Sob esses acordos, os clientes que compram sistemas Nvidia recebem promessas de que a Nvidia também comprará capacidade excedente deles, se necessário.

O capital de giro na Nvidia também aumentou drasticamente. A empresa diz que isso sinaliza forte demanda. Goldberg o tratou como um sinal de duplo gume quando combinado com compromissos crescentes de clientes.

Ele disse que a Nvidia gastou 6 mil milhões de dólares este ano em empresas privadas e mantém outros 17 mil milhões de dólares em compromissos, incluindo 5 mil milhões de dólares ligados à Intel. Ele também sinalizou o acordo com a OpenAI, que permanece não assinado e poderia adicionar outros 100 mil milhões de dólares se finalizado.

Goldberg disse que a Nvidia pode recuperar esse dinheiro quando essas empresas levantarem capital e comprarem mais sistemas. Ainda assim, ele alertou que a escala desses movimentos sinaliza pressão crescente de outros fornecedores de chips.

Ele também apontou para a crescente competição dos TPUs internos do Google. Ele escreveu que esses sistemas já superam o hardware da Nvidia em algumas medidas, mesmo que não possam atender a todos os clientes. Ele acrescentou que o Google se tornou altamente ativo em impulsionar o uso de TPU para parceiros externos.

Dos 66 analistas que cobrem a Nvidia, 59 a classificam como compra ou compra forte. Seis a classificam como manter. Apenas um a classifica como desempenho inferior, e esse continua sendo a Seaport, de acordo com dados da Tipranks.

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