Z.ai lança GLM-4.7 concebido para ambientes de desenvolvimento do mundo real, consolidando-se como o "OpenAI da China"

PEQUIM, 27 de dez. de 2025 /PRNewswire/ — A 22 de dezembro, a Z.ai lançou o GLM-4.7, a mais recente iteração da sua família de modelos de linguagem de grande escala GLM. Concebido para gerir tarefas em várias etapas em produção, o GLM-4.7 destina-se a ambientes de desenvolvimento que envolvem ciclos de tarefas longos, utilização frequente de ferramentas e maiores exigências de estabilidade e consistência.

Baseado no GLM-4.6 com Foco em Desenvolvimento Complexo

O GLM-4.7 é um avanço em relação ao GLM-4.6 com funções melhoradas para desenvolvedores de jogos. Apresenta suporte robusto para fluxos de trabalho de codificação, raciocínio complexo e execução de estilo agêntico, conferindo ao modelo maior consistência mesmo em tarefas longas e de várias etapas, bem como comportamento mais estável ao interagir com ferramentas externas. Para desenvolvedores de jogos, isto significa que o GLM-4.7 é uma ferramenta confiável para produção diária.

As melhorias vão além do desempenho técnico. O GLM-4.7 também produz resultados naturais e envolventes para cenários de conversação, escrita e role-playing, evoluindo o GLM para um sistema de código aberto coerente. 

Concebido para Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento Reais

As expectativas quanto à qualidade do modelo tornaram-se um foco central para desenvolvedores de jogos. Além de seguir prompts ou planos, um modelo precisa chamar as ferramentas certas e manter consistência em tarefas longas e de várias etapas. À medida que os ciclos de tarefas se alongam, até erros menores podem ter impactos de longo alcance, aumentando custos de depuração e estendendo prazos de entrega. O GLM-4.7 foi treinado e avaliado tendo em mente estas restrições do mundo real.

Em ambientes de programação multi-linguagem e agentes baseados em terminal, o modelo mostra maior estabilidade ao longo de fluxos de trabalho estendidos. Já suporta padrões de execução "pensar-depois-agir" dentro de frameworks de codificação amplamente utilizados como Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE e Kilo Code, alinhando-se mais estreitamente com a forma como desenvolvedores de jogos abordam tarefas complexas na prática.

A Z.ai avaliou o GLM-4.7 em 100 tarefas de programação reais num ambiente de desenvolvimento baseado em Claude Code, cobrindo cenários de frontend, backend e seguimento de instruções. Comparado com o GLM-4.6, o novo modelo oferece ganhos claros nas taxas de conclusão de tarefas e consistência comportamental. Isto reduz a necessidade de ajustes repetidos de prompts e permite que desenvolvedores de jogos se concentrem mais diretamente na entrega. Devido aos seus excelentes resultados, o GLM-4.7 foi selecionado como modelo padrão para o GLM Coding Plan.

Desempenho Confiável em Utilização de Ferramentas e Benchmarks de Codificação

Numa gama de benchmarks de geração de código e utilização de ferramentas, o GLM-4.7 oferece desempenho global competitivo. No BrowseComp, um benchmark focado em tarefas baseadas na web, o modelo obtém uma pontuação de 67,5. No τ²-Bench, que avalia a utilização interativa de ferramentas, o GLM-4.7 atinge uma pontuação de 87,4, o resultado mais elevado reportado entre modelos de código aberto publicamente disponíveis até à data.

Nos principais benchmarks de programação, incluindo SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 e Terminal Bench 2.0, o GLM-4.7 tem desempenho ao nível ou acima do Claude Sonnet 4.5, mostrando melhorias claras em relação ao GLM-4.6 em múltiplas dimensões.

No Code Arena, uma plataforma de avaliação cega em grande escala com mais de um milhão de participantes, o GLM-4.7 ocupa o primeiro lugar entre modelos de código aberto e mantém a posição de topo entre modelos desenvolvidos na China.

Raciocínio Mais Previsível e Controlável

O GLM-4.7 introduz controlo mais refinado sobre como o modelo raciocina através de tarefas de longa duração e complexas. À medida que os sistemas de inteligência artificial se integram em fluxos de trabalho de produção, essas capacidades tornaram-se um foco crescente para desenvolvedores de jogos. O GLM-4.7 é capaz de manter consistência no seu raciocínio através de múltiplas interações, ao mesmo tempo que ajusta a profundidade do raciocínio de acordo com a complexidade da tarefa. Isto torna o seu comportamento dentro de sistemas agênticos mais previsível ao longo do tempo. Adicionalmente, a Z.ai está a explorar ativamente novas formas de implementar IA em escala à medida que desenvolve e refina a série GLM.

Melhorias na Geração de Front-end e Capacidades Gerais

Além da correção funcional, o GLM-4.7 mostra uma compreensão visivelmente mais madura da estrutura visual e das convenções estabelecidas de design de front-end. Em tarefas como gerar páginas web ou materiais de apresentação, o modelo tende a produzir layouts com espaçamento mais consistente, hierarquia mais clara e estilo mais coerente, reduzindo a necessidade de revisões manuais subsequentes.

Ao mesmo tempo, as melhorias na qualidade de conversação e estilo de escrita ampliaram a gama de casos de uso do modelo. Estas mudanças tornam o GLM-4.7 mais adequado para aplicações criativas e interativas.

Integração no Ecossistema e Acesso Aberto

O GLM-4.7 está disponível através da API BigModel.cn e está totalmente integrado no ambiente de desenvolvimento full-stack da Z.ai. Desenvolvedores de jogos e parceiros em todo o ecossistema global já incorporaram o GLM Coding Plan nas suas ferramentas, incluindo plataformas como TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter e CodeBuddy. A adoção através de ferramentas de desenvolvimento, fornecedores de infraestrutura e plataformas de aplicação sugere que o GLM-4.7 está a ser usado numa utilização mais ampla de engenharia e produto.

Z.ai Tornará-se a "Primeira Empresa Pública de Modelos de Grande Escala do Mundo"

A Z.ai anunciou que pretende tornar-se a primeira empresa de modelos de grande escala publicamente cotada do mundo através da listagem na Bolsa de Valores de Hong Kong. Este IPO planeado marca a primeira vez que os mercados de capitais receberão uma empresa cotada cujo negócio principal é o desenvolvimento independente de modelos fundamentais de AGI.

Em 2022, 2023 e 2024, a Z.ai obteve respetivamente receitas de 57,4 milhões de RMB (~8,2 milhões de USD), 124,5 milhões de RMB (~17,7 milhões de USD) e 312,4 milhões de RMB (~44,5 milhões de USD). Entre 2022 e 2024, a taxa de crescimento anual composta de receita (CAGR) da empresa atingiu 130%. A receita do primeiro semestre de 2025 foi de 190 milhões de RMB (~27 milhões de USD), marcando três anos consecutivos de duplicação de receita. Durante o período de reporte, o negócio relacionado com modelos de grande escala da empresa foi o seu principal motor de crescimento.

Disponibilidade do GLM-4.7

Modelo padrão para Coding Plan: https://z.ai/subscribe

Experimente agora: https://chat.z.ai/

Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Blog técnico: https://z.ai/blog/glm-4.7

Sobre a Z.ai

Fundada em 2019, a Z.ai originou-se da comercialização de conquistas tecnológicas na Universidade Tsinghua. A sua equipa são pioneiros no lançamento de pesquisa de modelos de grande escala na China. Aproveitando a sua arquitetura de pré-treino GLM (General Language Model) original, a Z.ai construiu um portfólio de modelos full-stack cobrindo linguagem, código, multimodalidade e agentes inteligentes. Os seus modelos são compatíveis com mais de 40 chips produzidos domesticamente, tornando-a uma das poucas empresas chinesas cujo roteiro técnico permanece alinhado com padrões globais de primeira linha.

Ver conteúdo original para descarregar multimédia:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

FONTE Z.ai