Gigantes tecnológicos dos EUA atingiram capitalização de mercado de 20,8 biliões de dólares, ultrapassando o marco do PIB da UE de 19,4 biliões de dólares

O Magnificent 7 coletivamente alcançou uma capitalização de mercado combinada de $20,8 trilhões, superando o PIB da UE de $19,4 trilhões.  

O PIB da União Europeia situou-se em USD 19,42 trilhões em 2024 e esperava-se que aumentasse ligeiramente para mais de USD 19,65 trilhões em 2025. A Comissão Europeia revelou que a previsão de primavera projetava um crescimento real do PIB em 2025 de 1,1% na UE e 0,9% na zona do euro, praticamente as mesmas taxas alcançadas em 2024

Magnificent 7 domina mercados globais

A Nvidia reportou uma avaliação de mercado de $4,3 trilhões, $165,2 bilhões em receita dos últimos doze meses e $115,4 bilhões em lucro bruto. 

A Microsoft reportou uma avaliação de mercado de $3,85 trilhões. No quarto trimestre do ano fiscal de 2025, as vendas da Microsoft totalizaram $76,4 bilhões, representando um aumento de 18% em relação ao ano anterior. O lucro líquido aumentou 24% para $27,2 bilhões, enquanto o lucro operacional aumentou 23% para $34,3 bilhões. A $3,65, o lucro diluído por ação representou um aumento de 24% em relação ao ano anterior.

Em 2 de outubro, a Apple tinha um valor de mercado de $3,78 trilhões, impulsionado por $190,7 bilhões em lucro bruto e $408,6 bilhões em receita dos últimos doze meses, o que rendeu um retorno anualizado de 17,52% nos últimos cinco anos.

A Alphabet da Google tinha uma avaliação de mercado de $2,95 trilhões, $371,4 bilhões em receita e $218,9 bilhões em lucro bruto, rendendo um retorno anualizado de cinco anos de 27,07%. A Amazon tinha uma avaliação de mercado de $2,34 trilhões, $670,0 bilhões em receita e $332,4 bilhões em lucro bruto. A Amazon tem um retorno de cinco anos de 6,39%.

A Meta também reportou uma avaliação de mercado de $1,84 trilhão, $178,8 bilhões em receita e $146,5 bilhões em lucro bruto, rendendo um retorno anualizado de cinco anos de 22,61%. Em 2 de outubro, o valor de mercado da Tesla estava em $1,48 trilhão, impulsionado por $16,2 bilhões em lucro bruto e $92,7 bilhões em receita dos últimos doze meses, com um retorno anualizado de cinco anos de 24,38%.

Líderes globais alertam enquanto gigantes da tecnologia impulsionam avaliações além dos fundamentos

David Solomon, CEO da Goldman Sachs, alertou na sexta-feira na Italian Tech Week em Turim, que um frenesi de investimento em IA pode estar exagerado e que os mercados de ações estão prestes a ter um "máximo drawdown (MDD)".

Solomon disse que os principais índices de ações dos EUA registraram recorde após recorde este ano com a promessa de inteligência artificial. Ele argumentou que há uma boa chance de que nem todos esses investimentos proporcionarão grandes retornos. Ele observou que a mania da internet do final dos anos 1990 e início dos anos 2000 atraiu um frenesi de investimentos em empresas de tecnologia na época. Solomon lembrou ao público que a mania da internet foi seguida por um colapso dramático, que é comumente conhecido como a "bolha das pontocom".

Jeff Bezos referiu-se à onda de investimento em IA como uma "bolha industrial". Ele também enfatizou que a inovação decorrente de tais ciclos de investimento em IA ainda pode render vantagens de longo prazo. De acordo com Bezos, o mercado está buscando o próximo grande avanço, lembrando a dinâmica de bolhas anteriores. Ele acrescentou que a dinâmica de bolha anterior é o motivo pelo qual muitos pequenos empreendimentos de IA com fundamentos fracos recebem investimento.

Em 3 de outubro, Dario Perkins, Diretor Administrativo de Pesquisa Macro Global da TS Lombard, levantou um alarme quando notou que grandes empresas de tecnologia estavam cada vez mais usando empréstimos fora do balanço e entidades de propósito específico (SPVs) para financiar equipamentos de IA. Segundo Perkins, isso é um "reconhecimento de que isso está saindo do controle". Perkins enfatizou que a alavancagem real e a exposição ao risco de empresas como a Meta, que solicitou $29 bilhões em financiamento privado para a expansão de seu centro de dados de IA, são ocultadas por tais técnicas de empréstimo.

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