Epiminds Angaria 6,6 Milhões de Dólares Para Agentes de Marketing de IA

A startup Epiminds, sediada em Estocolmo, angariou 6,6 milhões de dólares em financiamento inicial liderado pela Lightspeed Venture Partners, com a participação da EWOR, Entourage e vários investidores anjo, incluindo o ex-CMO da Booking.com. Fundada no início deste ano por Elias Malm, anteriormente na Google, e Mo Elkhidir, um engenheiro que liderou equipas de machine learning na Spotify e Kry, a empresa está a sair do modo sigiloso com um produto funcional e receitas iniciais de importantes agências nórdicas e americanas.

Os fundadores afirmam que a sua plataforma automatiza grande parte do que as agências de marketing fazem diariamente, utilizando inteligência artificial multi-agente para analisar dados de desempenho, gerar relatórios e até executar otimizações de campanhas na Google, Meta, TikTok e outras redes publicitárias. Descrevem-na como uma equipa de IA para profissionais de marketing. A interface visível do sistema é "Lucy", uma gestora de marketing de IA que orquestra mais de vinte agentes especializados treinados com dados de campanhas em tempo real, manuais de agência e referências do setor.

Os clientes podem ser integrados em menos de um minuto, ganhando acesso imediato à equipa virtual de Lucy composta por analistas de dados, otimizadores criativos e compradores de media. Cada agente conecta-se diretamente às contas dos clientes da agência, extraindo e processando métricas de desempenho em tempo real, como conversões, impressões, orçamentos e tendências de audiência. Estes agentes analisam resultados e executam alterações aprovadas dentro das plataformas dos clientes, desde ajustes de licitações até à pausa de palavras-chave com baixo desempenho.

Malm afirma que este sistema reduz os relatórios manuais e a gestão entre plataformas que dominam o trabalho das agências. O profissional de marketing de desempenho médio equilibra milhares de pontos de dados em dezenas de campanhas. A estrutura multi-agente da empresa processa mais de 60 milhões de pontos de dados específicos de marketing por dia. "Os humanos apresentam vieses ao tomar decisões baseadas em dados", disse Malm. "Construímos a Epiminds para retirar esse fardo das pessoas para que possam concentrar-se na estratégia criativa em vez de folhas de cálculo."

O produto é construído sobre modelos comerciais de linguagem de grande escala, incluindo os da OpenAI, Anthropic e Google, com camadas proprietárias que os especializam para marketing. O plano a longo prazo da empresa é construir o seu próprio modelo LLM especializado para marketing. Cada cliente pode incorporar as suas melhores práticas internas, modelos e listas de verificação no sistema, treinando os agentes para se comportarem como pessoal interno em vez de ferramentas genéricas.

A Epiminds trabalha atualmente com dezassete agências que gerem mais de 250 marcas. A maioria dos primeiros clientes são agências de média dimensão, mas conversações com agências globais maiores estão em andamento. Malm diz que o perfil de cliente ideal da empresa é uma agência com 200 a 1.000 funcionários—grande o suficiente para precisar de automação, ágil o suficiente para se mover rapidamente e manter-se à frente da maior mudança que o marketing viu numa década

"Integrámos a Epiminds nos nossos fluxos de trabalho publicitários", disse John Axelsson, Fundador e CEO da Agência de Publicidade Sueca BBO. "Começou realmente a transformar a forma como os nossos especialistas trabalham, automatizando análises e revelando insights acionáveis profundos, enquanto mantemos o controlo das decisões estratégicas. O resultado é uma otimização mais rápida, uma colaboração mais eficaz entre a experiência humana e a IA, e, em última análise, melhores resultados para os nossos clientes." O plano de negócios de Malm e Elkhidir foi aceite pela incubadora EWOR (um Y Combinator europeu) e desenvolveram o seu protótipo, assinaram as suas primeiras agências pagantes e garantiram financiamento em doze semanas. Além de mentoria, a EWOR fornece aos fundadores em estágio inicial até €500.000 em capital. Essa combinação de velocidade e disciplina chamou a atenção da Lightspeed e levou à ronda de financiamento inicial de 6,6 milhões de dólares.

Outras empresas também estão a explorar este território fértil. A Triple Whale agrega dados em canais publicitários e apresenta insights através de painéis e alertas impulsionados por IA. Outras empresas, incluindo Northbeam e Rockerbox, especializam-se em modelagem de atribuição, enquanto a Omneky usa IA para automatizar a geração criativa e a otimização de campanhas. A Epiminds diz que nenhuma combina insight, orquestração e execução através de agentes autónomos que colaboram em relatórios, licitações, ritmo e tarefas criativas em tempo real.

O parceiro da Lightspeed, Paul Murphy, chama a abordagem da empresa de "um ataque direto à ineficiência estrutural do marketing digital". Ele compara a mudança à primeira onda de SaaS, quando plataformas de automação substituíram relatórios manuais e folhas de cálculo fragmentadas.

Elkhidir descreve a arquitetura da empresa como a sua vantagem principal. "Cada agente sabe o que os outros estão a fazer", disse ele. "Eles obtêm dados, analisam resultados, recomendam mudanças e executam-nas como uma equipa coordenada. É um sistema vivo, não um painel."

Malm enquadra-o de forma mais simples: "Estamos a construir o sistema operativo para o marketing. Lucy é apenas a interface, o produto que se vê. O verdadeiro valor é a rede multi-agente por trás dela que aprende, adapta-se e melhora com cada campanha."