Uma guerra de negociação de IA sem precedentes eclodiu novamente no mundo cripto: nof1 trouxe seis grandes modelos de IA para competirem entre si em termos de capacidades de negociação com dinheiro real na cadeia. As regras do jogo são simples e cruas: A plataforma coleta dados em tempo real sobre preços, gráficos históricos e outros dados para seis criptomoedas populares, incluindo BTC, ETH e SOL, permitindo que seis modelos de alto nível, incluindo Grok, DeepSeek, Claude e GPT, analisem independentemente tendências de mercado e executem transações. Cada concorrente começa com $10.000 USD e toma decisões de negociação independentes, como colocar ordens, fechar posições e usar alavancagem na plataforma de contratos perpétuos Hyperliquid. Quem tiver o saldo de conta mais alto no final vence. Isto não é apenas uma simulação, é uma batalha real! Aqui estão algumas das minhas percepções pessoais: 1) nof1 AI usa Alpha Arena como referência para medir as capacidades de investimento de IA. Portanto, estes são geralmente modelos de IA gerais, não modelos ajustados para negociação. Isso permite uma avaliação objetiva das capacidades de negociação dos LLMs de IA. 2) Não empregamos métodos complexos de "aprendizado em conjunto" como votação, peso e interoperabilidade multi-agente, pois isso efetivamente se tornaria uma competição da força das equipes quantitativas. Arena busca maximizar a autonomia das capacidades de IA. 3) A razão para usar HyperliquidX para "competição justa" em negociação ao vivo, em vez de se conectar a uma exchange através de uma API, sem dúvida enfatiza a necessidade de total transparência e rastreabilidade de todas as transações on-chain. Isso evita fatores incontroláveis em um ambiente de câmbio. Esta é a chave para o Perp Dex se tornar uma plataforma de negociação mainstream no futuro. E se os agentes pudessem substituir jogadores reais na negociação? 4) Competições públicas de capacidades de negociação de LLMs de IA não são incomuns. Entendo que muitos projetos de ponta de IA+Cripto estão conduzindo pesquisas semelhantes, como permitir que modelos de IA determinem faixas de preço LP, gerenciem DAOs autonomamente e até capturem oportunidades MEV. Uma grande tendência no futuro é tornar as capacidades de IA tão componíveis quanto possível dentro de protocolos nativos de cripto como DeFi. 5) O mercado há muito tempo antecipa o surgimento de aplicações matadoras na direção DeFAI. Ainda há muito espaço para imaginação em permitir que LLMs participem de jogos on-chain. Por exemplo, o recentemente debatido "mercado de previsão" é um ótimo lugar para a IA treinar suas capacidades, e há muito tempo existem muitos casos de agentes obtendo lucros ao fazer apostas por conta própria.Uma guerra de negociação de IA sem precedentes eclodiu novamente no mundo cripto: nof1 trouxe seis grandes modelos de IA para competirem entre si em termos de capacidades de negociação com dinheiro real na cadeia. As regras do jogo são simples e cruas: A plataforma coleta dados em tempo real sobre preços, gráficos históricos e outros dados para seis criptomoedas populares, incluindo BTC, ETH e SOL, permitindo que seis modelos de alto nível, incluindo Grok, DeepSeek, Claude e GPT, analisem independentemente tendências de mercado e executem transações. Cada concorrente começa com $10.000 USD e toma decisões de negociação independentes, como colocar ordens, fechar posições e usar alavancagem na plataforma de contratos perpétuos Hyperliquid. Quem tiver o saldo de conta mais alto no final vence. Isto não é apenas uma simulação, é uma batalha real! Aqui estão algumas das minhas percepções pessoais: 1) nof1 AI usa Alpha Arena como referência para medir as capacidades de investimento de IA. Portanto, estes são geralmente modelos de IA gerais, não modelos ajustados para negociação. Isso permite uma avaliação objetiva das capacidades de negociação dos LLMs de IA. 2) Não empregamos métodos complexos de "aprendizado em conjunto" como votação, peso e interoperabilidade multi-agente, pois isso efetivamente se tornaria uma competição da força das equipes quantitativas. Arena busca maximizar a autonomia das capacidades de IA. 3) A razão para usar HyperliquidX para "competição justa" em negociação ao vivo, em vez de se conectar a uma exchange através de uma API, sem dúvida enfatiza a necessidade de total transparência e rastreabilidade de todas as transações on-chain. Isso evita fatores incontroláveis em um ambiente de câmbio. Esta é a chave para o Perp Dex se tornar uma plataforma de negociação mainstream no futuro. E se os agentes pudessem substituir jogadores reais na negociação? 4) Competições públicas de capacidades de negociação de LLMs de IA não são incomuns. Entendo que muitos projetos de ponta de IA+Cripto estão conduzindo pesquisas semelhantes, como permitir que modelos de IA determinem faixas de preço LP, gerenciem DAOs autonomamente e até capturem oportunidades MEV. Uma grande tendência no futuro é tornar as capacidades de IA tão componíveis quanto possível dentro de protocolos nativos de cripto como DeFi. 5) O mercado há muito tempo antecipa o surgimento de aplicações matadoras na direção DeFAI. Ainda há muito espaço para imaginação em permitir que LLMs participem de jogos on-chain. Por exemplo, o recentemente debatido "mercado de previsão" é um ótimo lugar para a IA treinar suas capacidades, e há muito tempo existem muitos casos de agentes obtendo lucros ao fazer apostas por conta própria.