O post Ray Melhora o Agendamento com Novos Seletores de Etiqueta apareceu no BitcoinEthereumNews.com. Terrill Dicki 01 de Nov de 2025 13:41 Ray introduz seletores de etiqueta, melhorando as capacidades de agendamento para desenvolvedores, permitindo uma colocação mais precisa de cargas de trabalho nos nós. A funcionalidade é uma colaboração com o Google Kubernetes Engine. Ray, a estrutura de computação distribuída, introduziu uma atualização significativa com o lançamento de seletores de etiqueta, uma funcionalidade destinada a melhorar a flexibilidade de agendamento para desenvolvedores. Esta nova capacidade permite uma colocação mais precisa de cargas de trabalho nos nós apropriados, de acordo com um anúncio recente da Anyscale. Melhorando a Colocação de Cargas de Trabalho A introdução dos seletores de etiqueta surge como parte de uma colaboração com a equipe do Google Kubernetes Engine. Disponível na versão 2.49 do Ray, a nova funcionalidade está integrada no Painel Ray, KubeRay e na plataforma de computação de IA da Anyscale. Permite aos desenvolvedores atribuir etiquetas específicas aos nós num cluster Ray, como cpu-family=intel ou market-type=spot, o que pode simplificar o processo de agendamento de tarefas, atores ou grupos de colocação em nós específicos. Abordando Limitações Anteriores Anteriormente, os desenvolvedores enfrentavam desafios ao tentar agendar tarefas em nós específicos, muitas vezes recorrendo a soluções alternativas que confundiam quantidades de recursos com restrições de colocação. Os novos seletores de etiqueta abordam estas limitações permitindo uma expressão mais flexível dos requisitos de agendamento, incluindo correspondências exatas, condições de qualquer um, e correspondências negativas, como evitar nós GPU ou especificar regiões como us-west1-a ou us-west1-b. Integração com Kubernetes Os seletores de etiqueta do Ray inspiram-se nas etiquetas e seletores do Kubernetes, melhorando a interoperabilidade entre os dois sistemas. Este desenvolvimento faz parte dos esforços contínuos para integrar o Ray mais estreitamente com o Kubernetes, permitindo casos de uso mais avançados através de APIs e semânticas familiares. Aplicações Práticas Com os seletores de etiqueta, os desenvolvedores podem alcançar vários objetivos de agendamento, como fixar tarefas em nós específicos, selecionar colocações apenas de CPU, direcionar aceleradores específicos e manter cargas de trabalho dentro de certas regiões ou zonas. A funcionalidade também suporta tanto estático...O post Ray Melhora o Agendamento com Novos Seletores de Etiqueta apareceu no BitcoinEthereumNews.com. Terrill Dicki 01 de Nov de 2025 13:41 Ray introduz seletores de etiqueta, melhorando as capacidades de agendamento para desenvolvedores, permitindo uma colocação mais precisa de cargas de trabalho nos nós. A funcionalidade é uma colaboração com o Google Kubernetes Engine. Ray, a estrutura de computação distribuída, introduziu uma atualização significativa com o lançamento de seletores de etiqueta, uma funcionalidade destinada a melhorar a flexibilidade de agendamento para desenvolvedores. Esta nova capacidade permite uma colocação mais precisa de cargas de trabalho nos nós apropriados, de acordo com um anúncio recente da Anyscale. Melhorando a Colocação de Cargas de Trabalho A introdução dos seletores de etiqueta surge como parte de uma colaboração com a equipe do Google Kubernetes Engine. Disponível na versão 2.49 do Ray, a nova funcionalidade está integrada no Painel Ray, KubeRay e na plataforma de computação de IA da Anyscale. Permite aos desenvolvedores atribuir etiquetas específicas aos nós num cluster Ray, como cpu-family=intel ou market-type=spot, o que pode simplificar o processo de agendamento de tarefas, atores ou grupos de colocação em nós específicos. Abordando Limitações Anteriores Anteriormente, os desenvolvedores enfrentavam desafios ao tentar agendar tarefas em nós específicos, muitas vezes recorrendo a soluções alternativas que confundiam quantidades de recursos com restrições de colocação. Os novos seletores de etiqueta abordam estas limitações permitindo uma expressão mais flexível dos requisitos de agendamento, incluindo correspondências exatas, condições de qualquer um, e correspondências negativas, como evitar nós GPU ou especificar regiões como us-west1-a ou us-west1-b. Integração com Kubernetes Os seletores de etiqueta do Ray inspiram-se nas etiquetas e seletores do Kubernetes, melhorando a interoperabilidade entre os dois sistemas. Este desenvolvimento faz parte dos esforços contínuos para integrar o Ray mais estreitamente com o Kubernetes, permitindo casos de uso mais avançados através de APIs e semânticas familiares. Aplicações Práticas Com os seletores de etiqueta, os desenvolvedores podem alcançar vários objetivos de agendamento, como fixar tarefas em nós específicos, selecionar colocações apenas de CPU, direcionar aceleradores específicos e manter cargas de trabalho dentro de certas regiões ou zonas. A funcionalidade também suporta tanto estático...