A Chainlink é o projeto mais discutido relacionado a Agentes de IA, de acordo com um relatório de notícias publicado pelo Phoenix Group em cooperação com a LunarCrush. O relatório, datado de 11 de novembro de 2025, mostra o papel crescente dos ecossistemas blockchain integrados com IA, com a participação de investidores e comunidades aumentando em plataformas como X, Discord e Telegram.
A Chainlink revelou-se a líder incontestável na lista dos projetos de Agente de IA mais ativos, de acordo com os dados fornecidos pelo Phoenix Group, a Chainlink lidera a lista com 10,1 mil publicações engajadas e 3,3 milhões de engajamentos.
Esta atividade aumentada é um indicador de um ecossistema Chainlink em crescimento, principalmente integrações com oráculos de dados de IA e ferramentas de automação de contrato inteligente. Os analistas acreditam que o domínio da Chainlink destaca sua reputação como espinha dorsal para dados on-chain confiáveis, que é um componente essencial para alimentar sistemas de IA autónomos e agentes descentralizados.
Os dois lugares seguintes foram para Virtual (VIRTUAL) e Fetch.ai (FET) após LINK. A Virtual registou 3,4 mil publicações engajadas e 630,2 mil interações, e a Fetch.ai registou 2,7 mil publicações e 839,3 mil interações.
A Virtual tem desfrutado de ótimo desempenho devido ao seu uso crescente em ecossistemas virtuais baseados em IA e plataformas de personalização de agentes. Enquanto isso, a já estabelecida Fetch.ai mantém-se comprometida com o mesmo impulso comunitário devido à sua infraestrutura impulsionada por aprendizado de máquina e rede descentralizada de agentes.
Estes dois projetos são indicações da crescente sinergia entre inteligência artificial e automação descentralizada, que está moldando a futura camada de utilidade da Web3.
INJ ficou em quarto lugar com 2,6 mil publicações engajadas e 351,6 mil engajamentos, indicando um novo interesse em sua infraestrutura de negociação baseada em IA e processos cross-chain. O papel de governança baseada na comunidade e os protocolos de derivativos baseados em IA tornaram a Injective uma poderosa concorrente no campo emergente das finanças descentralizadas (DeFi).
Ao mesmo tempo, PAAL AI (PAAL) ficou em quinto lugar com 1,9 mil publicações e 81,7 mil interações. O sistema de chatbot e soluções de análise de dados oferecidos pela PAAL têm ganhado popularidade crescente entre traders de varejo que usam as capacidades dessas ferramentas para obter capacidades preditivas e oferecer gestão automatizada de portfólio. Apesar do tamanho menor, o crescimento do engajamento da PAAL demonstra que um impulso comunitário impactante na indústria cripto pode ser criado usando soluções de IA de nicho.
O nível subsequente de projetos que incluiu BLUAI, PIPPIN e SAGA mostrou participação comunitária promissora. BLUAI experimentou 1 mil publicações envolvidas e 270,1 mil interações, o que destaca o crescente interesse em soluções de liquidez baseadas em IA.
PIPPIN ficou logo atrás com 778 publicações ativas e 80,3 mil interações, provavelmente devido à sua personalização baseada em IA e integração de utilidade NFT.
Com 733 publicações engajadas e 35,6 mil interações, SAGA está ligeiramente atrás, mas ainda contribui para as discussões em torno da escalabilidade da infraestrutura de IA e redes de dados agnósticas de blockchain. Seus últimos lançamentos para desenvolvedores geraram interesse naqueles adotantes iniciais, interessados em sistemas de computação descentralizados como forma de operar sistemas autônomos.
Para completar a lista, temos CGPT e TRAC, dois projetos significativos baseados em IA que têm interação constante de usuários. O CGPT alcançou 683 publicações engajadas e 47,7 mil interações, apoiado por sua infraestrutura de conteúdo criado por IA e programas educacionais fornecidos pela comunidade.
O décimo lugar foi ocupado por TRAC (OriginTrail) com 675 publicações engajadas e 247,1 mil interações, razão pela qual esta plataforma de classificação inferior permanece relevante como uma solução confiável de dados e cadeia de suprimentos de IA. TRAC é um exemplo de um modelo híbrido de interesse empresarial consistindo em dados verificáveis mais Agentes de IA autônomos.


