Por que designers e desenvolvedores devem repensar as interfaces web para uma era com prioridade na IA

\ Sou um desenvolvedor e arquiteto em atividade que passou os últimos anos vivendo na interseção de frameworks Web modernos, SEO e ferramentas de IA. A cada dia, torna-se mais difícil fingir que a forma como projetamos interfaces pode permanecer a mesma enquanto o comportamento do usuário, a pesquisa e a IA estão mudando sob os nossos pés. Este artigo é sobre um novo tipo de interface — não apenas outro conjunto de componentes da moda, mas um modelo diferente de como os humanos interagem com aplicações Web.

Trata-se do que acontece no cruzamento entre o chat de IA e os websites tradicionais — e o que isso significa para designers, desenvolvedores e empresas que constroem produtos para os próximos 5-10 anos.

Como aprendemos a usar a Web

Nos últimos vinte anos, a Web tem sido surpreendentemente previsível. Existe uma página. Nessa página, há um cabeçalho, um rodapé, navegação, alguns links para páginas vizinhas e, às vezes, uma caixa de pesquisa. Em algum lugar mais profundo vivem filtros, categorias, etiquetas e paginação infinita. O modelo mental é simples: a Web é uma biblioteca, e cada site é uma pequena coleção privada com o seu próprio catálogo e prateleiras.

Aprendemos que para chegar à "prateleira" certa, primeiro é preciso entender como o bibliotecário pensa. Na Web, esse bibliotecário é a arquitetura de informação. Não se procura apenas por "algo sobre autenticação"; aprende-se que neste produto, a documentação está em "Documentação → API → Autenticação", enquanto os guias estão em outro lugar. Após alguns cliques e alguns minutos de rolagem, começa-se a sentir que se está "familiarizado" com o produto.

Motores de busca como Google e Bing amplificaram este modelo em vez de substituí-lo. Tornaram-se um catálogo global em cima de todas essas bibliotecas. Mas o resultado de cada pesquisa ainda era o mesmo: uma lista de páginas. Habituámo-nos a pesquisar no Google, abrir 5-10 separadores e manualmente juntar uma resposta a partir de fragmentos espalhados por diferentes sites. Parecia normal, até inevitável — é assim que a Web funciona, certo?

Como os chatbots de IA quebraram o antigo modelo mental

Então, chegou o acesso em larga escala às aplicações de chat de IA. No início, pareciam brinquedos: divertidos de explorar, capazes de fazer piadas, às vezes alucinando coisas erradas com confiança. Mas muito rapidamente, algo subtil mas importante mudou — não na tecnologia, mas na forma como as pessoas pensam sobre fazer perguntas.

As pessoas pararam de comprimir os seus pensamentos em "2-3 palavras-chave". Em vez de digitar "comprar ténis nyc", começaram a escrever: "Preciso de ténis confortáveis para caminhadas diárias, não para correr, orçamento abaixo de 100$, aceito recolha em NYC ou envio rápido." Num motor de busca tradicional, este tipo de consulta parece estranha. Num chat, parece natural. E a parte perigosa para a "Web antiga" é que neste momento, o utilizador já não se importa de onde vem a resposta.

O modelo cognitivo está a mudar. Antes, o utilizador tinha de pensar: "Como formulo isto para que o motor de busca entenda e me dê links meio relevantes?" Agora a questão é: "Como explico isto da forma como explicaria a um humano?" Essa é a diferença entre "adaptar-se à máquina" e "falar como uma pessoa". O chat remove uma camada de disciplina técnica: os utilizadores não precisam de lembrar nomes exatos de páginas, o termo correto do produto ou a estrutura da sua documentação. Só precisam de descrever a sua situação — e se a resposta for suficientemente boa, podem nunca visitar o seu site.

Se a IA é tão inteligente, por que ainda precisamos de websites?

Se levarmos esta linha de pensamento ao extremo, chegamos a uma questão radical: se a IA pode responder à maioria das perguntas, por que precisamos de websites? Talvez tudo se mova para uma janela de chat universal, e páginas, barras de navegação e layouts de destino tornem-se artefactos de museu do design Web inicial.

Tecnicamente, a resposta pode ser quase "sim". É possível imaginar um mundo onde quase tudo acontece dentro de uma interface de chat: desde encontrar produtos e finalizar compras, até assinar contratos e gerir subscrições. Em muitos domínios, já estamos a meio caminho: bots de suporte interno, atendimento ao cliente programado, assistentes de voz que fingem ser humanos ao telefone.

Mas ao nível da experiência humana e dos negócios, o panorama é muito diferente. Um website não é apenas funcionalidade. É também um palco, com luzes, som e cenário. É um espaço onde uma marca pode falar na sua própria linguagem — através de cor, composição, animação, metáfora visual. Um chat é uma sala de reuniões. É ótimo para esclarecer, negociar, fazer perguntas rápidas. É terrível na construção de atmosfera e identidade. No chat, todas as marcas parecem quase iguais: bolhas de texto, talvez um avatar, um tom de voz ligeiramente diferente.

Para as empresas, isso não é apenas uma tragédia estética. É um risco para a confiança, diferenciação e relações a longo prazo. A linguagem visual é uma forma de mostrar que existe um produto real, uma equipa real e uma história real por trás da interface. Se tudo colapsar num painel de chat cinzento, tudo o que resta é uma "voz" desincorporada — e é muito mais fácil para essa voz fingir ser alguém que não é.

Portanto não, o chat puro não vai "matar" os websites. Pode absorver uma enorme quantidade de tarefas que anteriormente exigiam navegar através de páginas. Mas não substituirá tudo, porque as pessoas ainda gostam de "ver" um produto, não apenas "falar" com ele.

Por que a Web antiga baseada em páginas falha num mundo de IA

Dito isto, a antiga abordagem de "tudo é uma página" também falha ao sobreviver ao contacto com a realidade em 2025. Pense num produto SaaS maduro: anos de desenvolvimento, dezenas de secções, centenas de páginas de documentação, posts de blog, páginas de destino e guias de integração. Cada peça de conteúdo fazia sentido quando foi criada: "Vamos colocar isto numa página separada para que os utilizadores não se sintam sobrecarregados".

Mas da perspetiva do utilizador, a complexidade acumula-se. Eles não sabem qual página contém a resposta. Não sabem qual dos dez artigos semelhantes é o mais atualizado. Não sabem como conectar peças espalhadas pelo seu blog, documentação e registo de alterações. São forçados a fazer "testes de integração" manuais do seu conteúdo, clicando através de ecrãs e mentalmente fundindo respostas parciais em algo utilizável.

A IA, neste contexto, atua como um sintetizador. Pode extrair significado de várias páginas e transformá-las numa resposta nova e coerente. A UX Web clássica não pode fazer isto por design; foi construída em torno de "mostrar esta página", não "montar esta resposta". Mas o chat de IA também tem uma fraqueza: raramente mostra o caminho completo. Dá-lhe a conclusão, mas raramente dá-lhe a forma — a estrutura, o contexto, o lugar onde isto vive no sistema.

Se estendermos a metáfora do teatro, um website tradicional é o palco onde se assiste à peça inteira. Um chat de IA é o crítico que reconta a história nas suas próprias palavras. Às vezes é exatamente o que se quer; às vezes não é. De qualquer forma, é um plano diferente de experiência. Essa tensão cria a necessidade de uma interface híbrida: algo que possa tanto mostrar quanto responder.

A nova interface: fluxos de experiência paralelos

Isto leva-nos à ideia principal. A nova interface não é "um website com um widget de chat no canto", nem "um chat que ocasionalmente abre webviews numa aba do navegador". A nova interface é um sistema conscientemente projetado de vários fluxos de experiência paralelos que vivem juntos num ecrã.

Um fluxo é conversacional. Esta é a IA com a qual se pode falar, que entende tarefas, não apenas URLs. Pode propor caminhos, fazer perguntas de esclarecimento e avisar antes de se entrar num beco sem saída. Outro fluxo é visual e estrutural: páginas, painéis, tabelas, mapas, formulários — tudo o que requer foco, hierarquia, acessibilidade e expressão da marca. Um terceiro fluxo é lógica de negócios e dados: funções, permissões, restrições, fluxos de trabalho e o estado real do sistema.

A mudança importante é que estes fluxos já não funcionam "um após o outro" — primeiro chat, depois UI, depois de volta ao chat. Podem e devem funcionar ao mesmo tempo. O utilizador fala com a IA e simultaneamente observa a interface evoluir. A interface sugere algo, e o utilizador esclarece no chat o que realmente queria dizer. O diálogo e a camada visual deixam de competir pela atenção e começam a jogar na mesma equipa. Tecnicamente, isto leva-nos a layouts baseados em slots e rotas paralelas: a interface é dividida em regiões independentes, cada uma com o seu próprio ciclo de vida, todas coordenadas por um cenário compartilhado.

Por que slots e rotas paralelas fazem sentido

A certa altura, isto deixou de ser uma discussão abstrata de design e transformou-se num problema arquitetónico concreto num dos meus próprios projetos.

Os requisitos eram assim:

• Manter um chat de IA consciente do produto à esquerda, com acesso a documentos internos e conhecimento externo via pesquisa vetorial.
• Mostrar páginas à direita — desde conteúdo de marketing estático até UIs autenticadas complexas.
• Garantir que qualquer erro à direita nunca mata o chat ou reinicia a conversa.
• Preservar SEO: o conteúdo público ainda deve ser entregue como HTML estático, não como uma shell dependente de JS.
• Evitar uma confusão de iframes e microfrontends frágeis que são dolorosos de testar e manter.[

No nível de arquitetura, isto transformou-se numa equação com várias incógnitas: independência, resiliência, SEO e experiência do desenvolvedor. Nessa equação, o layout baseado em slots (janelas" ou slots independentes no ecrã) e o roteamento paralelo (rotas que podem ser atualizadas independentemente) revelaram-se uma resposta natural. Em vez de pensar em "páginas", tornou-se mais útil pensar em "fluxos": o slot esquerdo é o fluxo de conversação (chat, autenticação, assistentes), o slot estático direito é conteúdo público que funciona mesmo com JS desativado, o slot dinâmico direito é funcionalidade personalizada e autenticada.

A partir daí, surgiu uma nova arquitetura onde o chat de IA e o site clássico pararam de lutar pelo controlo do ecrã. Eles obtiveram os seus próprios "edifícios do campus", conectados por um campus compartilhado de navegação, layout e marca. Na prática, é isto que está por trás dos modelos iniciais AIFA: uma configuração de código aberto baseada em Next.js projetada para manter chat de IA, páginas SEO estáticas e superfícies de aplicações dinâmicas numa experiência coerente.

O que muda em produtos reais

Ideias de alto nível são boas, mas as interfaces vivem ou morrem em cenários reais. Eis como este modelo de fluxos paralelos reformula alguns padrões familiares.

Documentação e produtos de aprendizagem

A documentação tradicional é uma floresta de secções. Os utilizadores sabem que a resposta está "algures aqui", mas não exatamente onde. Eles percorrem o índice, tentam adivinhar pelos títulos, abrem múltiplos separadores e esperam que a combinação certa de páginas eventualmente faça sentido. Quanto mais o seu produto cresce, mais invisível se torna o seu melhor conteúdo.

Numa nova interface, o utilizador começa de forma diferente: "Como faço para rodar um token de autenticação numa aplicação multi-inquilino sem quebrar as sessões existentes?" A camada de IA conhece a forma da sua documentação. Pode montar uma resposta coesa a partir de múltiplas páginas e, se necessário, abrir a secção relevante à direita com o parágrafo exato destacado. O utilizador vê tanto a resposta sintetizada quanto a "fonte da verdade" — e pode aprofundar sem se perder na árvore de páginas.

E-commerce

A maioria das lojas online depende fortemente de filtros. Filtrar por marca, tamanho, preço, cor e material — às vezes tudo de uma vez numa barra lateral densa. Muito poucos utilizadores gostam de preencher todos estes. Eles aproximam, clicam errado e depois saem quando os resultados parecem ligeiramente desajustados. A interface é otimizada para a base de dados, não para a conversa na cabeça do comprador.

Numa configuração de fluxo paralelo, o utilizador fala primeiro: "Estou à procura de ténis pretos sem logótipos gigantes, para caminhar na cidade, tamanho 44, abaixo de 100€." O chat entende que isto corresponde a uma categoria específica, aplica filtros nos bastidores, talvez esclareça preferências de marca, e depois preenche o slot visual com cartões de produto grandes e claros. Os filtros ainda existem — mas agora são ferramentas para refinamento, não o ponto de entrada principal.