Google diz que as capacidades de IA precisam crescer mil vezes até 2030

• Executivos do Google afirmaram que precisam duplicar a sua infraestrutura de IA a cada seis meses.
• A empresa está enfrentando limitações em chips, energia e redes de armazenamento.
• O Google está dependendo dos seus próprios TPUs e modelos de otimização para alcançar escala.

A Google Corp. está enfrentando um aumento sem precedentes na pressão sobre sua infraestrutura de inteligência artificial. De acordo com a administração, a empresa é forçada a duplicar o poder de computação a cada seis meses.

Isto foi anunciado pelo Vice-Presidente do Google Cloud, Amin Vahdat, numa reunião geral de funcionários. Ele enfatizou que a empresa precisa escalar "mais 1.000 vezes em 4-5 anos", informou a CNBC.

Segundo Vahdat, o problema não está apenas na necessidade de aumentar o desempenho, mas também em manter os mesmos custos e níveis de consumo de energia. Ele observou que o Google é obrigado a construir uma infraestrutura que seja "mais confiável, eficiente e escalável" do que as soluções disponíveis hoje.

Ao mesmo tempo, disse ele, a corporação deve evitar um aumento no custo de operação dos centros de dados.

O crescimento na demanda por IA continua sendo um fator limitante chave, observou o executivo. Neste caso, os analistas ainda não têm clareza sobre até que ponto ela é formada pela atividade real do usuário, e até que ponto pela integração de funções de IA nos serviços do Google.

A OpenAI, que está construindo seis centros de dados nos EUA para seu projeto Stargate de mais de 400 mil milhões de dólares, está enfrentando desafios de infraestrutura semelhantes.

Um obstáculo adicional continua sendo a escassez global de GPUs da Nvidia necessárias para treinar e produzir modelos de IA. Em um relatório trimestral recente, a empresa disse que seus chips estão "esgotados", e a escassez já está afetando o cronograma de adoção de tecnologia do Google.

O CEO do Google, Sundar Pichai, citou o exemplo da ferramenta Veo, que não conseguiu expandir para mais usuários devido a limites de capacidade.

Para reduzir sua dependência da Nvidia, o Google está apostando em seus próprios designs de silício. Em novembro, a empresa revelou seus processadores TPU de sétima geração, que segundo ela são quase 30 vezes mais eficientes em energia do que a primeira versão.

Além disso, o Google planeja otimizar arquiteturas de modelo e expandir sua infraestrutura física de centros de dados.

Pichai alertou os funcionários que 2026 será um "ano ocupado" devido à competição e à necessidade de atender à demanda por serviços de computação nuvem. Ele admitiu que a conversa sobre o superaquecimento do mercado de IA é "definitivamente relevante", mas a empresa está pronta para continuar a acelerar o desenvolvimento da infraestrutura.