A IA como motor de crescimento: Ir além da redução de custos

A Inteligência Artificial (IA) é frequentemente enquadrada como uma ferramenta para eficiência em termos de redução de minutos em tarefas, automatização de tarefas repetitivas, redução de pessoal e, geralmente, corte de custos operacionais. Embora esses benefícios sejam reais e rentáveis, essa visão estreita arrisca subutilizar o potencial transformador da IA para o crescimento. 

A IA deve ser vista não apenas como um mecanismo de redução de custos, mas essencialmente como um motor de crescimento que pode impulsionar a inovação, criar novos mercados e redefinir a vantagem competitiva. No relatório Estado da IA de 2025 da McKinsey, foi identificado que a mudança fundamental de liderança em 2025 é tratar a IA como uma capacidade de criação de mercado.

Essa mudança é crítica para formuladores de políticas, investidores e líderes empresariais que visam aproveitar a IA para criação de valor a longo prazo.

A narrativa de economia de custos posiciona a IA como uma estratégia defensiva que pode gerar ganhos de curto prazo, mas raramente cria diferenciação sustentável. Os concorrentes podem replicar eficiências de custo, erodindo a vantagem.

Além disso, focar apenas em economias frequentemente leva ao subinvestimento em capacidades de IA que poderiam desbloquear novos fluxos de receita. Empresas de alto desempenho que desejam ter vantagem de mercado devem visar crescimento e inovação junto com redução de custos.

Com a IA, a oportunidade de crescimento é tremenda. O MGI estima que a IA generativa poderia adicionar $2,6–$4,4 trilhões em valor anual em casos de uso como operações com clientes, marketing, engenharia de software e P&D, que podem expandir diretamente a capacidade de receita. Esta abordagem alinha-se com padrões históricos de disrupção tecnológica como eletricidade, internet e computação nuvem, pois todos impulsionaram crescimento exponencial ao permitir possibilidades inteiramente novas em vez de apenas reduzir custos.

Em termos práticos, a IA pode ser usada para impulsionar o crescimento criando demanda de mercado, que muda a busca na internet para descoberta, aumentando assim o valor médio da ordem e conversão. Os sistemas de recomendação da Amazon são relatados como responsáveis por 35% das vendas, um sinal de como a personalização cria demanda em vez de apenas otimizar funis.

Plataformas de personalização nativas da nuvem (por exemplo, Amazon Personalise com Bedrock) agora permitem que empresas reclassifiquem conteúdo para objetivos explícitos de crescimento.

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A Netflix usa motores de recomendação impulsionados por IA não apenas para melhorar a experiência do usuário, mas para expandir o alcance global. Ao analisar padrões de visualização, a Netflix identifica preferências de conteúdo regional, alimentando investimentos em produções locais. Esta estratégia transformou a Netflix de um serviço centrado nos EUA em uma potência global de entretenimento. A IA permite que empresas entrem em novos mercados reduzindo barreiras à personalização e localização. 

Em termos de inovação de produto, a IA permite que empresas lancem ofertas totalmente novas mais rapidamente.  Durante a pandemia de COVID-19, a Moderna aproveitou a IA para acelerar o desenvolvimento de vacinas. Modelos de aprendizado de máquina previram sequências de mRNA com alta eficácia, reduzindo os prazos de P&D de anos para meses. Isso não foi economia de custos; foi criação de mercado e revolucionário, permitindo que a Moderna capturasse um crescimento sem precedentes.

Outro exemplo é como a evolução do AlphaFold (AF2→AF3) passou de estruturas de proteína única para interações complexas, ampliando o design de medicamentos e a bioengenharia. Através da IA, a fabricação e comercialização transformam flexibilidade em receita. A BMW usa IA industrial em todas as fábricas para garantia de qualidade, logística e manutenção preditiva, contribuindo para uma rede de produção altamente flexível que pode alternar trens de força em linhas compartilhadas; uma chave para atender à demanda dinâmica por veículos elétricos sem sacrificar a produtividade.

O crescimento em tempo real pode ser ocasionado pela IA através da personalização que aumenta o valor vitalício do cliente e abre oportunidades de venda cruzada. As ferramentas virtuais de experimentação e chatbots impulsionados por IA da Sephora melhoram o engajamento do cliente, impulsionando taxas de conversão mais altas e fidelidade. Essas inovações criam loops de crescimento, onde melhores experiências levam a mais dados, que por sua vez melhoram a personalização.

Seria correto também considerar como a PepsiCo, entre os numerosos exemplos de como a IA tem sido usada para impulsionar o crescimento, fez parceria com AWS/Salesforce para construir o PepGenX, transformando insights em lançamentos de produtos mais rápidos e execução de vendas escalada. Esta é uma tese de crescimento: poucos pilotos, mais capacidade em plataforma.

Implementar a IA como uma ferramenta para crescimento teria inegavelmente implicações políticas, de investimento e implementação para governos, empresas de grande escala com gargalos administrativos e estruturas organizacionais complexas e, de fato, muitos players no espaço de negócios. 

Os governos devem incentivar a adoção de IA para inovação, não apenas automação. Créditos fiscais e subsídios devem priorizar projetos que criem novas capacidades ou mercados. Os marcos regulatórios devem equilibrar risco com flexibilidade, permitindo experimentação em setores como saúde, tecnologia e finanças.

A orientação atualizada da OCDE sobre IA (e estruturas relacionadas do G7) incorpora gerenciamento de risco para modelos de uso geral, visando interoperabilidade e difusão além dos setores de adoção precoce. Os reguladores devem geralmente encorajar políticas que financiem conjuntos de dados compartilhados e aumentem a capacidade de descoberta em pequenas e médias empresas.

Em termos de investimento, estratégias de capital de risco e investimento corporativo devem mudar do ROI baseado em redução de custos para métricas de crescimento cobrindo expansão de participação de mercado, novos fluxos de receita e aquisição de clientes. Os investidores devem avaliar iniciativas de IA pelo seu potencial de criar crescimento não linear, não apenas economias incrementais.

Para IA no local de trabalho, estudos sobre o Microsoft 365 Copilot mostram cenários de ROI que incluem ganhos líquidos de receita e tempo de mercado mais rápido; um reflexo de comercialização, não apenas "horas economizadas". Os proprietários de negócios são encorajados a publicar um Impacto de crescimento, lucros e perdas para acompanhar o impacto dos investimentos em IA no crescimento. Uma ótima IA depende de ótimos dados, e por isso os executivos devem considerar investimento sério na qualidade dos dados.

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Para implementação, aconselha-se aos executivos incorporar a IA no planejamento estratégico, não apenas na eficiência operacional. Isso envolve:

• criar equipes de IA multifuncionais que incluam desenvolvimento de produto, marketing e estratégia.
• medir o sucesso através de KPIs de crescimento em vez de métricas de custo; e
• construir infraestrutura de IA escalável para apoiar experimentação rápida.

Por último, operacionalizar a IA como um motor de crescimento requer mudança cultural. Os líderes devem defender a alfabetização em IA em toda a organização, fomentando uma mentalidade que vê a IA como um parceiro criativo em vez de uma ameaça aos empregos. 

Nações que adotam a IA para crescimento superarão aquelas que se concentram na automação. A IA pode impulsionar a expansão do PIB através de Novas Indústrias, ganhos de Produtividade em setores de alto valor e dominação de mercados emergentes.

A IA impulsiona o crescimento quando os líderes financiam novos modelos de entrega com governança responsável como pré-condição, não como pós-escrito. A questão não é "Quanto custo podemos economizar?" É "Em quais mercados podemos entrar agora, quais produtos podemos projetar agora e quão rápido podemos escalá-los?" As organizações que respondem a essas perguntas com fundamentos de dados, telemetria de crescimento e barreiras de proteção políticas converterão a IA em um volante para crescimento durável e composto.