Um alto executivo da Microsoft manifestou preocupações de que os recentes cortes no financiamento governamental para investigação universitária na América possam deixar o país atrás dos seus concorrentesUm alto executivo da Microsoft manifestou preocupações de que os recentes cortes no financiamento governamental para investigação universitária na América possam deixar o país atrás dos seus concorrentes

Cientista-chefe da Microsoft alerta que cortes de Trump no financiamento de pesquisa podem entregar a liderança da IA à China

2026/01/08 20:48
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Um alto executivo da Microsoft manifestou preocupações de que os recentes cortes no financiamento governamental para a investigação universitária na América possam deixar o país atrás dos seus concorrentes na corrida para desenvolver inteligência artificial.

Eric Horvitz, que ocupa a posição de cientista-chefe na Microsoft, partilhou as suas preocupações com o Financial Times sobre a escolha do Presidente Donald Trump de reduzir o dinheiro destinado a programas de investigação académica.

Segundo Horvitz, esta abordagem pode ajudar outros países como a China a avançar no desenvolvimento da ciência e tecnologia.

Posição pública rara de executivo tecnológico

"Pessoalmente, acho difícil ver a lógica de tentar competir com nações concorrentes ao mesmo tempo que se fazem estes cortes", disse Horvitz.

Os seus comentários surgem numa altura em que as universidades americanas e agências governamentais viram os seus orçamentos cortados em milhares de milhões de dólares desde que Trump assumiu o cargo no ano passado. Os funcionários defenderam estas reduções como passos necessários para diminuir as despesas ou como parte de posições políticas, incluindo a suspensão de dinheiro para programas focados na diversidade.

Muitos cientistas e professores pronunciaram-se contra a abordagem da administração Trump ao financiamento da investigação, mas Horvitz destaca-se como um dos poucos líderes empresariais de alto nível dispostos a criticar estas políticas em público.

As grandes empresas de tecnologia tentaram principalmente manter boas relações com Trump. A própria Microsoft doou dinheiro ao comité de tomada de posse do presidente e ao seu plano de construir um novo salão de baile na Casa Branca.

Ainda assim, Horvitz, que trabalhou na Microsoft durante anos e se tornou o primeiro diretor científico da empresa em 2020, apontou para o sistema implementado após a Segunda Guerra Mundial como um modelo bem-sucedido para apoiar a investigação universitária.

Em 1950, os Estados Unidos estabeleceram a National Science Foundation, conhecida como NSF. Esta agência gere atualmente mais de um quarto de todo o dinheiro federal que os colégios e universidades americanas recebem para trabalho de investigação básica.

"Essa visão revelou-se uma forma impressionante de fazer um investimento no futuro", disse Horvitz, observando que sem a ajuda do governo, os EUA estariam "décadas distantes" do "momento" atual da IA.

"Ao apostar no intelecto e nas ideias, podemos tornar o mundo melhor de formas surpreendentes", acrescentou. Trump cancelou mais de 1.600 bolsas da NSF no valor de quase mil milhões de dólares desde 2025.

Bolsas de investigação passadas levaram aos avanços atuais da IA

Horvitz uniu-se a Margaret Martonosi, que ensina na Universidade de Princeton e anteriormente liderou os esforços de ciência da computação na NSF, para reunir histórias que mostram como o dinheiro federal para investigação desencadeou grandes descobertas científicas.

Vários vencedores do Prémio Turing, uma honra prestigiada em ciência da computação, escreveram artigos para a edição de dezembro da revista Association for Computing Machinery para ajudar as pessoas a compreender como os dólares dos impostos contribuíram para importantes avanços tecnológicos.

Um caso envolve os vencedores do ano passado, Andrew Barto e Richard Sutton, que são reconhecidos por criar a aprendizagem por reforço. Este método é agora usado pelas principais empresas de IA do mundo, incluindo OpenAI, Google e Microsoft, quando treinam os seus sistemas.

"As ideias centrais por trás destes modelos de linguagem em grande escala, modelos multimodais, foram desenvolvidas... por pessoas que procuram questões sobre inteligência, do tipo que só se vê em discussões nas universidades", disse Horvitz.

Martonosi, cujo trabalho levou a desenvolvimentos importantes no campo dos semicondutores, explicou que os resultados da investigação acabam frequentemente por ser usados pelas empresas. "Tive patentes licenciadas por grandes fornecedores de chips e vi as minhas ideias saírem em quase todos os portáteis existentes", disse ela.

As reduções e congelamentos de financiamento levaram as instituições académicas a fazer grandes mudanças na forma como operam e gerem o seu dinheiro. Alguns professores e estudantes decidiram mudar-se para o estrangeiro como resultado. Os críticos temem que estes passos ajudem superpotências concorrentes como a China, onde os investigadores já produzem trabalho de ponta com apoio significativo do seu governo.

Muitos investigadores também procuraram empregos em empresas privadas, atraídos pelos recursos consideráveis que estas empresas podem oferecer, incluindo ferramentas sofisticadas e acesso a poder de computação difícil de obter.

"Outros países estão a seguir o que foi um modelo americano muito único", disse Horvitz. "Se não seguirmos esse modelo, o íman de talento, a formação e os investimentos impulsionados pela curiosidade acontecerão noutros locais. Mais do que acontecem aqui."

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