O terceiro trimestre de 2025 não trouxe mudanças dramáticas para os meios de comunicação de criptomoedas da Europa, mas tornou as tendências de longo prazo mais fáceis de identificar. O tráfego estava presente e as audiências continuavam ativas, mas com menos picos e menos ruído, a descoberta pareceu mais lenta e mais seletiva do que no início do ano. Esse ritmo mais calmo tornou os sinais menores mais fáceis de notar – coisas que poderiam ter sido afogadas num trimestre mais agitado.
O T3 foi também quando a MiCA deixou de ser algo de que todos falavam e passou a ser algo sob o qual as empresas realmente tinham de trabalhar. O ritmo abrandou um pouco. Houve menos ciclos de hype, menos picos súbitos de tráfego e um ciclo de notícias mais calmo e previsível.
Nesse tipo de ambiente, pequenas mudanças na forma como a informação surge começam a importar mais. Com menos pessoas a procurar ativamente e menos histórias a romper em escala, caminhos de descoberta alternativos, incluindo ferramentas de pesquisa e chat baseadas em IA, tornam-se mais fáceis de detetar. Continuam a ser uma pequena parte do panorama, enviando cerca de 510.000 leitores (0,76% do total de visitas), com base nos dados mais recentes da Outset PR.
Dentro da camada de referências, a IA representou mais de 13% do tráfego total, mas esse número não está distribuído uniformemente. Para a maioria dos meios de comunicação, quase não aparece, enquanto um grupo menor vê a IA a entregar discretamente uma parte significativa dos seus leitores recebidos.
Fonte: Outset Data Pulse
IA como camada de descoberta, não como motor de crescimento
Durante o trimestre, 41% dos meios de comunicação nativos de cripto registaram algum nível de tráfego impulsionado por IA, enquanto os restantes 59% não viram nenhum. Em termos práticos, a IA foi visível numa minoria significativa de editores, mas longe de ser universal. Onde a IA apareceu, veio principalmente de ferramentas que as pessoas já usam para fazer perguntas ou procurar informações, lideradas pelo ChatGPT e Perplexity, com Gemini, Copilot e Claude a aparecer com menos frequência.
O que se destaca não é o volume, mas quão desigual é essa exposição. Nos casos mais extremos, as ferramentas de IA geraram mais de 60% do tráfego total de referências para um punhado de meios de comunicação. Vários editores de nível médio viram a IA representar cerca de 40-50% das referências, enquanto um grupo mais amplo de sites focados em análises ficou na faixa dos 25-35%. Estas percentagens elevadas quase sempre apareceram em meios de comunicação com bases de tráfego geral menores, inflacionando a quota da IA sem alterar significativamente os números totais de visitas.
A visibilidade da IA concentrou-se em editores que produzem análises perenes, explicadores, material educativo e conteúdo de estilo de referência, que são todos formatos que os sistemas de IA podem facilmente analisar e ressurgir.
Os grandes meios de comunicação, em contraste, permaneceram em grande parte fora deste fluxo, continuando a depender de tráfego direto e pesquisa de marca. Isto alinha-se com as conclusões anteriores da pesquisa do T2 da Outset PR, que mostrou que as audiências da Europa Oriental acedem principalmente aos portais de cripto através de visitas diretas, reforçando como a lealdade ainda supera as camadas de descoberta experimental em grande parte da região.
Por enquanto, a IA comporta-se menos como um canal de tráfego e mais como um filtro que decide quais fontes aparecem, não quanto tráfego flui.
O ambiente do T3 em que a IA está a entrar
Em toda a Europa Oriental e Ocidental, os editores nativos de cripto geraram 67,5 milhões de visitas no T3 de 2025, um aumento de quase 4% trimestre a trimestre. Esse ganho no título esconde o que realmente aconteceu mês a mês, com o tráfego a cair constantemente de julho a setembro.
A recuperação não foi partilhada uniformemente. A Europa Oriental entregou quase todo o crescimento trimestre a trimestre, uma vez que a região recuperou de uma queda acentuada no T2 e começou a estabilizar. A Europa Ocidental terminou o trimestre aproximadamente estável no geral, mas a maior parte do declínio mês a mês ocorreu lá, com o tráfego a cair perto de 18% entre julho e setembro. É o tipo de ambiente onde sinais de descoberta menores começam a destacar-se, simplesmente porque há menos ruído.
Onde a atenção se concentrou geograficamente
De acordo com as conclusões da Outset PR, a atenção também permaneceu fortemente concentrada geograficamente. A França liderou a Europa com pouco mais de 12 milhões de visitas, representando quase 18% de todo o tráfego nativo de cripto, impulsionado por forte visibilidade de pesquisa entre grandes editores de finanças e tecnologia.
Os Países Baixos seguiram com mais de 10 milhões de visitas (15,8%), apoiados por um grupo denso de meios de comunicação médios a grandes otimizados para descoberta orgânica e agregadora. A Alemanha ficou em terceiro lugar com perto de 10 milhões de visitas (14,2%), ancorada por editores focados em conformidade e cobertura perene.
Fonte: Outset Data Pulse
Juntamente com a Rússia e a Polónia, estes mercados representaram mais de 70% do tráfego nativo de cripto da Europa, reconfirmando quão estreito se tornou o funil de atenção. Quando a maior parte do tráfego está concentrada num punhado de mercados, qualquer coisa nova, incluindo referências de IA, é mais provável que apareça nas margens do que abale o núcleo.
A escala ainda determina quem absorve a pressão
A concentração de tráfego torna-se ainda mais clara quando vista por nível de editor. No T3 de 2025, os meios de comunicação de Nível 1 e Nível 1.5 (aqueles com uma média de mais de 500.000 visitas mensais) representaram perto de 58% de todo o tráfego nativo de cripto, obtendo 39 milhões de visitas em apenas 12 editores.
Os meios de comunicação de Nível 2, aqueles que recebem entre 100.000 e 499.000 visitas por mês, representaram cerca de um terço de todo o tráfego, com aproximadamente 22,6 milhões de visitas no total. Os editores de Nível 3 acrescentaram pouco menos de 10%, ou cerca de 6,4 milhões de visitas, enquanto a cauda longa de meios de comunicação de Nível 4 contribuiu apenas cerca de 1,2%, ou 783.000 visitas.
Esta distribuição importa para a IA porque os meios de comunicação mais expostos às referências de IA tendem a estar no Nível 2 e Nível 3, onde as bases de tráfego são menores e os ganhos de visibilidade incremental têm um impacto desproporcionado, enquanto os editores de Nível 1 permanecem em grande parte isolados pela escala e pela lealdade entrincheirada da audiência, mesmo enquanto a descoberta geral continua a diminuir.
Fonte: Outset Data Pulse
Por que a visibilidade nativa de cripto permanece frágil
A composição do tráfego explica por que os meios de comunicação nativos de cripto experimentam oscilações mais acentuadas do que os meios de comunicação tradicionais. No T3, a pesquisa orgânica entregou pouco acima de 31 milhões de visitas (cerca de 46%), enquanto o tráfego direto contribuiu com 28 milhões de visitas (42%). Quase nove em cada dez visitas vieram apenas destes dois canais.
Fonte: Outset Data Pulse
As referências representaram menos de 6%, o social ficou pouco abaixo de 5%, e o tráfego pago mal se registou. Com tão poucos canais de backup, qualquer enfraquecimento na pesquisa ou hábitos de leitura aparece rapidamente. As referências de IA situam-se precisamente dentro dessa lacuna – ainda pequenas, mas notáveis porque não há muitos outros lugares de onde o novo tráfego possa vir.
Os meios de comunicação tradicionais não têm este problema no mesmo grau. Com as referências sozinhas a representar mais de 12% do seu tráfego, têm mais margem para absorver mudanças sem senti-las imediatamente.
Um sinal silencioso mas significativo
O T3 não transformou a IA num impulsionador de tráfego para os meios de comunicação de criptomoedas da Europa. A pesquisa ainda importa muito mais, e a IA não vai corrigir números mensais em queda por si só. O que fez foi tornar certas fontes mais fáceis de identificar quando tudo o resto abrandou.
Com menos picos, menos histórias virais e tráfego concentrado nos mesmos lugares, até pequenos fluxos de referências começam a importar. A IA está agora a impulsionar a visibilidade de formas subtis. Isso geralmente vem antes de os números alcançarem.
