Vibe coding está a explodir. Esta startup nigeriana quer torná-lo seguro

Vibe coding, um modelo impulsionado por IA onde programadores de software—ou qualquer pessoa—usam prompts em linguagem natural em vez de escrever código, já não é apenas um meme do Silicon Valley. No final de 2025, tornou-se uma das formas mais rápidas de construir software, reduzindo custos e acelerando o desenvolvimento. 

Cunhado pelo ex-investigador da OpenAI, Andrej Karpathy, em fevereiro de 2025, o termo descreve uma abordagem de alto nível onde a IA gera aplicações completas a partir de prompts simples. Reduziu as taxas de queima iniciais das startups em até 85-95%, permitiu que ferramentas Micro-SaaS construídas num fim de semana alcançassem clientes pagantes em dias, e tornou a ideia do fundador solo de 1 milhão de dólares algo tangível em vez de mítico. 

Em toda a África, onde o acesso ao capital e ao talento de engenharia historicamente limitou a inovação, o apelo é óbvio: as ideias podem agora passar de conceito a produto a uma velocidade sem precedentes.

Mas a velocidade tem um custo. E esse custo está cada vez mais a manifestar-se sob a forma de sistemas frágeis, fugas de dados e confiança quebrada.

Este é o desafio que a Cencori, uma startup nigeriana de IA que se posiciona como o "Cloudflare para IA", diz querer resolver.

Do otimismo da IA à realidade da infraestrutura

A Cencori começou em junho de 2025 não como uma ideia de negócio, mas como uma preocupação. O cofundador e Diretor de tecnologia (CTO), Bola Roy Banjo, remonta as suas origens ao seu trabalho inicial como Design Manager na FohnAI, uma plataforma de segurança digital, trabalhando na interseção entre inteligência artificial (IA) e cibersegurança em 2024.

"A evolução da IA é rápida, e não podemos simplesmente confiar cegamente nas suas decisões," diz Banjo. "Estava a tentar infundir cibersegurança diretamente nos sistemas de IA, para proteger todo o panorama. Isso levou à Cencori."

O que surgiu foi uma tese: à medida que os produtos de IA proliferam, necessitarão de uma camada de infraestrutura como a Internet necessitou da Amazon Web Services e da Cloudflare. 

Na visão de Banjo, as aplicações de IA futuras devem vir com ética, segurança e fiabilidade integradas por defeito, não adicionadas depois de algo falhar.

"Os produtos de IA vão trazer outros problemas, ética, segurança e fugas de dados," explica. "Com a Cencori, essas coisas estão integradas. Não tem de se preocupar com a sua IA a vazar dados sensíveis ou a expor informações de utilizadores."

Os riscos ocultos do vibe coding

O vibe coding, argumenta Banjo, é poderoso mas perigoso. Ao contrário das ferramentas no-code, que dependem de editores visuais e fluxos de trabalho restritos, o vibe coding permite que a IA gere bases de código completas a partir de prompts. Os programadores frequentemente aceitam os resultados na totalidade, enviando-os diretamente para produção.

Essa velocidade tem consequências.

"Há muitos produtos de IA por aí neste momento, construídos desta forma," diz Banjo. "E já vimos casos em que aplicações codificadas por vibe expuseram localizações, números de telefone e moradas à internet pública."

Estes não são riscos teóricos. Fugas de dados envolvendo modelos de linguagem grandes acontecem constantemente, à medida que os modelos inadvertidamente revelam informações privadas ou sensíveis incorporadas em prompts, registos ou dados de treino. Um exemplo notável é a Exposição da Base de Dados DeepSeek (janeiro de 2025), na qual mais de um milhão de linhas de dados de registo foram vazadas, e o Ataque EchoLeak 0-Click (dezembro de 2025), que permitiu a um atacante enviar um email especialmente elaborado com um "prompt oculto". Até a OpenAI avisa os utilizadores para não partilharem informações pessoais, reconhecendo que os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) podem vazar dados.

A abordagem da Cencori é pragmática em vez de filosófica. Em vez de tentar "resolver a ética da IA" no abstrato, a plataforma foca-se em modos de falha conhecidos. Os programadores configuram que dados devem ser protegidos, incluindo emails, números de telefone, registos internos, e a Cencori impõe essas restrições ao nível da infraestrutura.

"Já sabemos os tipos de dados que os LLMs vazam," diz Banjo. "Por isso construímos ferramentas para parar isso, baseadas em casos de uso reais."

O Cloudflare para produção de IA

Se Banjo fornece a visão técnica, o cofundador e Chief Operating Officer, Oreofe Ojurereoluwa Daniel, fornece o enquadramento. Ele descreve a Cencori como "o Cloudflare para produção de IA."

Tal como a Cloudflare se situa entre websites e a Internet, lidando com segurança, fiabilidade e encaminhamento de tráfego, a Cencori posiciona-se entre aplicações de IA e os modelos de que dependem.

"A maioria dos criadores de IA está focada em fazer algo funcionar," diz Daniel. "Mas o que acontece quando os utilizadores começam a pagar? Como garante tempo de atividade, segurança e fiabilidade?"

A Cencori responde a isso atuando como uma camada de middleware. Uma das suas funcionalidades principais é o failover automático entre os principais fornecedores de IA. Se a OpenAI sofrer uma interrupção, os pedidos são reencaminhados para Anthropic ou Gemini sem intervenção dos programadores.

"É como um interruptor de energia," explica Daniel. "Se a eletricidade da rede falhar, muda para o gerador. O nosso sistema faz isso automaticamente para IA."

Esta redundância permite o que a Cencori afirma ser 99,9% de tempo de atividade para aplicações construídas na sua plataforma, um requisito essencial à medida que os produtos de IA passam de experiências a negócios.

Tração inicial, riscos reais

Embora ainda opere em grande parte de forma discreta, a Cencori já está a ganhar tração. 

A sua plataforma está incorporada nas bases de código de três startups apoiadas pela Y Combinator: Sonarly, uma plataforma de deteção de bugs impulsionado por IA; 1uI, uma plataforma de UI gerativa para construir interfaces nativas de IA; e Laurence, um "cérebro digital" de IA para publicidade que usa modelos quantitativos para automatizar gastos com anúncios na Amazon. 

Coletivamente, Daniel afirma que estas implementações processam mais de 20.000 pedidos por semana. Além disso, cerca de dez programadores solo usam a Cencori para projetos paralelos, alguns dos quais os fundadores esperam que cresçam para empresas de plena escala.

Os riscos são elevados. Como Daniel aponta, plataformas de IA mal protegidas podem causar danos irreversíveis. Ele cita casos em que imagens privadas e dados pessoais escaparam para os meios de comunicação mainstream, situações que poderiam ter sido evitadas com controlos de infraestrutura adequados.

"Com o vibe coding, estes incidentes só vão aumentar," diz. "Construímos a Cencori para tapar esses buracos antes que se tornem desastres."

Construir para África, competir globalmente

"Compreendemos o panorama africano," diz Daniel. "O custo importa. A complexidade importa. Construímos a Cencori com isso em mente."

Ao consolidar segurança, observabilidade, fiabilidade e gestão de custos numa única plataforma, a Cencori visa reduzir tanto a sobrecarga financeira como cognitiva para os criadores. 

A integração demora menos de 20 minutos, segundo os cofundadores, um detalhe importante num mundo onde a velocidade define a adoção.

A empresa está atualmente autofinanciada, financiada por poupanças pessoais e apoio de amigos e família, mas está em conversações com investidores para expandir o seu roteiro de infraestrutura.

A Cencori está a apostar que a próxima fase da inovação em IA não será ganha por aqueles que se movem mais rapidamente sozinhos, mas por aqueles que tornam a velocidade segura. Num mundo inundado com código gerado por IA, as empresas que perduram podem ser aquelas construídas não apenas em vibes, mas sobre fundações sólidas por baixo delas.