Introdução
Procurar o melhor teste de QI gratuito é comum, mas cada vez mais difícil devido ao número de opções disponíveis. A maioria destas opções encontra-se online, mas pode não ser uma avaliação precisa. Apesar destas limitações comuns, não é impossível encontrar testes de QI gratuitos que também sejam precisos.
No entanto, para o conseguir, é necessário estar bem familiarizado com muitos detalhes que fazem parte da elaboração de um teste. Estes detalhes serão explorados neste artigo, que é um guia prático para avaliar estas avaliações online. O objetivo final é permitir que possa verificar de forma independente se estes testes são enganosos ou genuínos.
O que significa "qualidade" nos testes cognitivos
A qualidade nos testes online pode ser indicada por múltiplos detalhes estatísticos, como fiabilidade, tamanho da amostra e outras informações estatísticas comuns disponibilizadas publicamente. Uma boa avaliação deve tornar estes detalhes públicos ou ter algum documento que explique o que são, os seus valores para essa avaliação específica e por que são importantes.
Além disso, deve haver um design adequado dos itens nos testes. Os testes de QI devem ser modelados segundo uma teoria científica genuína, como a Teoria de Cattell-Horn-Carroll. Esta metodologia de design significa que as questões do teste devem parecer feitas profissionalmente e não tanto no território do entretenimento ou simples quebra-cabeças. Mais especificamente, estes itens devem visar domínios cognitivos específicos como raciocínio fluido, inteligência cristalizada, memória de trabalho, e assim por diante.
Além disso, estes testes devem ter instruções adequadas em gramática correta que também expliquem os limites do teste e exatamente sobre o que é o teste, e como o teste é composto, como o número de itens, o limite de tempo atribuído e qualquer outra informação que alguém possa querer saber antes de iniciar o teste.
Por fim, estes testes devem ser totalmente transparentes e profissionais. Devem ser claros quanto às expectativas e, se surgirem questões, devem ter pelo menos uma página dedicada com ajuda ou um contacto para assistência.
O papel da validação psicométrica
Como parte da informação estatística fornecida, o processo de validação psicométrica é o que fornece estes valores reportados. A validação psicométrica em si é o que é necessário para construir um bom teste do início ao fim. Fá-lo assegurando que o tamanho da amostra é adequadamente selecionado, os itens são corretamente feitos e que existe boa fiabilidade, validade de conteúdo, bem como validade de constructo.
Por outras palavras, se um teste não parece ter qualquer indicação ou lista do que foi feito para construir o teste e assegurar que o teste é de qualidade adequada, deve-se assumir que esse teste não é válido no sentido psicométrico.
Infelizmente, muitos indivíduos que procuram tais testes são frequentemente enganados independentemente de faltarem informações importantes. No entanto, um bom exemplo do que é indiscutivelmente o melhor teste de QI gratuito atualmente mostra que ainda é possível ter um bom teste apesar de ser apenas uma minoria.
Tal teste fornece dados e estatísticas transparentes, bem como validação contínua adequada. Isto é importante, pois novas informações são usadas para refinar continuamente o teste e criar novas iterações.
Em qualquer caso, compreender o conceito de validação psicométrica em geral permite compreender adequadamente a necessidade de investigação e a capacidade de garantir que se pode distinguir quais testes podem ser para entretenimento, quais testes são enganosos e quais testes são genuínos nas suas tentativas de garantir uma boa qualidade. No entanto, isto pode ainda ser difícil para alguns, por isso elaboraremos em detalhe a terminologia importante a procurar ao avaliar estes testes.
Alguns detalhes chave a procurar são:
– Tamanho da amostra e em quem foi normalizado
– Média e desvio padrão
– Fiabilidade do teste
– Metodologia de teste
– Cargas fatoriais
Importância de grupos normativos grandes e diversificados
Um dos aspetos mais fundamentais de um teste é o seu tamanho de amostra, que se pode chamar grupos normativos. O tamanho da amostra destina-se a ser a referência com a qual está a ser comparado para encontrar a sua pontuação. Isto garante que as pontuações não são feitas arbitrariamente ou feitas sem qualquer rigor adequado.
Como tal, a importância de um tamanho de amostra ou grupo normativo grande e diversificado é necessária. O tamanho da amostra precisa de ser grande para ser uma boa aproximação do tamanho da amostra, pois permite aos criadores do teste modelar e conceber adequadamente pontuações de QI correspondentes a diferentes limiares de capacidade. Por exemplo, se o tamanho da amostra for muito pequeno, pode não haver informação suficiente para mapear o desempenho a uma pontuação de QI para intervalos de capacidade mais altos ou mais baixos. Um grande tamanho de amostra também é necessário para reduzir qualquer variabilidade causada por valores atípicos, estabilizando a média. Além disso, ser diversificado é importante, para aproximar melhor a população geral. Um teste que não é diversificado pode ser destinado a um grupo homogéneo específico e, portanto, pode ser enviesado.
Um bom exemplo de uma plataforma que tem bons tamanhos de amostra pode ser CognitiveMetrics.com. Podem oferecer avaliações baseadas em milhões de participantes anteriores, como o antigo GRE. Este conjunto de dados mais do que permite um conjunto de dados suficiente.
Embora a ideia de tamanho da amostra seja bastante importante, não é o único fator na determinação da qualidade de um teste.
Transparência na pontuação e metodologia
Como mencionado anteriormente, o princípio geral de transparência é importante. No entanto, quando aplicado especificamente, um bom exemplo do que procurar pode estar na pontuação e metodologia. Uma boa avaliação deve explicar que as pontuações foram padronizadas e que a metodologia segue métodos estatísticos típicos.
Além disso, o teste deve ajudar a explicar os significados estatísticos das pontuações e compreender que as pontuações devem seguir uma distribuição gaussiana. A partir dessa distribuição, pode-se encontrar percentis que mapeiam para a sua pontuação de QI padronizada. Se os testes não forem claros sobre como os itens são pontuados ou como as normas foram geradas, deve-se ter cautela, pois pode implicar uma falta de uma metodologia de pontuação adequada e rigorosa.
Design de questões e cobertura de domínio cognitivo
Um dos sinais mais claros de se um teste é suficiente ou não para medir a inteligência pode ser visto com as suas questões. Um bom teste deve ter questões que pareçam feitas profissionalmente e tenham relevância para o teste. Questões que parecem incompletas ou quebradas indicam que não houve muita verificação de qualidade.
Além disso, o tipo de itens não deve ser apenas de um tipo. Tal design não segue diretamente o modelo padrão de inteligência encontrado na teoria CHC. Como tal, o melhor teste envolve frequentemente pelo menos dois tipos claros de domínio que se enquadram nas categorias amplas encontradas na teoria CHC. Isto pode ser uma mistura de reconhecimento de padrões, compreensão verbal, raciocínio numérico, vocabulário, e assim por diante.
Além disso, a dificuldade dos itens deve progredir em dificuldade. Itens que permanecem consistentemente demasiado fáceis provavelmente não indicam uma capacidade suficiente para distinguir indivíduos em capacidades mais elevadas ou simplesmente não são testes de QI adequados baseados apenas na metodologia de design. Além disso, as questões devem ter instruções claras e adequadas. Questões com instruções vagas, quebradas ou ambíguas provavelmente indicam que o teste não foi feito adequadamente, pois instruções inadequadas não estariam a medir inteligência, mas potencialmente uma interpretação diferente do que fazer.
Algumas plataformas como CognitiveMetrics.com tendem a enfatizar um design de teste válido e holístico com instruções claras para testar adequadamente o QI.
Fiabilidade, consistência e estabilidade no reteste
A fiabilidade é uma das métricas chave reportadas que se deve procurar. Frequentemente apenas chamada de fiabilidade ou Alfa de Cronbach, este valor é importante na interpretação da qualidade de um teste. Muitas vezes, estes valores não são mencionados de todo, mas se forem, uma boa indicação de qualidade é geralmente pelo menos superior a 0,8, numa escala de 0 a 1,0.
A fiabilidade como métrica garante que o teste pode medir capacidades cognitivas consistentemente. Uma alta fiabilidade significaria que o teste é fiável em dar pontuações que caem em intervalos consistentes. Um teste não fiável significaria que as pontuações variam descontroladamente e indicam que não é um único fator o principal impulsionador das pontuações. Por exemplo, uma pontuação com fiabilidade muito baixa indicaria que existe algum outro fator a causar as variações descontroladas, em vez de um fator esperado, isto é, a inteligência geral.
Como tal, a métrica de fiabilidade é importante. Se o valor não for reportado, o teste é muito provavelmente inválido.
Por que alguns testes parecem precisos e outros não
Experiências anedóticas não são um objetivo adequado para quão bom é um teste de QI. Um teste parecer difícil ou fácil não indica apenas a sua precisão, e muitas vezes a perceção de precisão de alguém pode divergir significativamente da capacidade real do teste para medir capacidade. Se esta fosse a única métrica, seria um teste de matemática difícil um bom teste de QI? Não necessariamente.
Como tal, é importante que o teste forneça ferramentas objetivas para o avaliar. Isto é feito, claro, através dos valores estatísticos mencionados, uma metodologia de design clara e uma compreensão básica do que faz parte da elaboração de um teste de QI.
Por outras palavras, compreender que dificuldade e novidade é importante, pois a precisão é maioritariamente determinada através de métricas estatísticas.
Boas plataformas para testes como CognitiveMetrics.com podem abordar isto fornecendo informações sobre resultados de testes para melhor ajudar a compreender a pontuação e relação com a experiência pessoal.
Sinais de alerta que indicam testes de má qualidade
Em geral, os pontos mencionados são mais do que suficientes para concluir se um teste é mau ou não. No entanto, pode ser útil resumi-los aqui.
Avaliações fracas em geral exibirão frequentemente comportamento ou padrões que indicam que os testes não são adequadamente concebidos. Estes giram frequentemente em torno de falsas promessas, conceitos exagerados e reivindicações vagas e não validadas. Além disso, testes sem explicação de como foram feitos, falta de transparência e falta de prova de por que deve fazer o teste são os principais indicadores.
Comportamentos adicionais fora do que foi mencionado anteriormente podem girar em torno de um forte incentivo financeiro. Por exemplo, qualquer teste que o pressione a comprá-lo, ou pressionar a partilhar os seus resultados por um desconto, ou qualquer coisa que pareça suspeita deve ser mais do que suficiente para invalidar o teste. Avaliações de alta qualidade devem sempre permanecer profissionais no seu comportamento
Por último, testes que fornecem informações sobre o QI de figuras históricas ou celebridades sem uma fonte válida indicam que a plataforma não é precisa. Isto porque uma pontuação de QI requer uma avaliação adequada. Se não houver fonte adequada ou qualquer investigação rigorosa, a mesma suposição pode ser aplicada à sua metodologia para criar testes.
Usar resultados como referência e não como veredicto
Finalmente, uma boa plataforma deve deixar claras as limitações do teste. Por exemplo, uma boa plataforma não deve fazer falsas promessas ou garantias. Além disso, a plataforma não deve fazer um julgamento absoluto baseado nos resultados do teste.
O site deve deixar claro que os seus testes são destinados a uma referência e não necessariamente a uma avaliação completa e profissional. O teste também deve fornecer a capacidade de um detalhamento do desempenho, semelhante aos testes profissionais. O teste não deve simplesmente apenas fornecer uma pontuação ou fazer declarações sérias sobre classificações como "génio" nem comentários definitivos do que se é capaz.
Um bom site como CognitiveMetrics.com fornecerá não apenas um bom teste, mas contexto claro, comparações normativas e recursos para orientação na interpretação responsável dos resultados.
Conclusão
Encontrar um teste de QI online de boa qualidade pode ser difícil no início. No entanto, a capacidade de reconhecer fatores principais chave como falta de relatório estatístico, metodologia, explicação, validação e dados transparentes são alguns dos principais indicadores relativos à qualidade de um teste. Se não tiver certeza, é melhor assumir que o teste de precisão é provavelmente inválido.
Boas plataformas como CognitiveMetrics.com devem cumprir todos os critérios acima. Quando as plataformas fornecem esta informação de forma adequada e responsável, ajuda a garantir que o utilizador pode obter uma boa aproximação do seu perfil cognitivo. Caso contrário, o teste deve ser assumido como sendo destinado a entretenimento ou enganoso.
