Fraudes cripto somam US$ 17 bilhões em 2025 — e a Chainalysis aposta em automação para conter a sangria

• Nova ferramenta elimina a necessidade de código em análises onchain.
• Golpes cripto somaram US$ 17 bilhões em perdas em 2025.
• Scams com IA extraem 4,5 vezes mais dinheiro das vítimas.

A Chainalysis lançou uma nova funcionalidade de automação para ampliar o acesso a investigações onchain e análises de compliance.

A solução permite que equipes não técnicas realizem análises complexas sem escrever código.

Automação amplia o alcance das investigações onchain

A funcionalidade, chamada Workflows, oferece modelos prontos para investigações em blockchain. Dessa forma, analistas não precisam dominar SQL ou Python. Além disso, os processos se tornam padronizados e repetíveis.

Segundo a empresa, o foco é facilitar o trabalho de equipes de compliance, investigação e risco. Portanto, a análise deixa de ser centrada em dados técnicos e passa a responder perguntas práticas. O sistema destaca atores, carteiras e períodos relevantes.

Fraudes com IA pressionam empresas e autoridades

O lançamento ocorre em um contexto de forte avanço dos golpes cripto. De acordo com a Chainalysis, fraudes e scams drenaram cerca de US$ 17 bilhões em 2025. Esse crescimento está ligado à profissionalização do crime digital.

Além disso, golpes com uso de inteligência artificial são muito mais eficientes, dados da empresa indicam que scams com IA roubam 4,5 vezes mais do que fraudes tradicionais. Deepfakes e engenharia social aceleram esse processo.

Casos recentes reforçam o alerta, em janeiro, um ataque drenou centenas de carteiras em redes compatíveis com EVM. Cada vítima perdeu menos de US$ 2 mil. Entretanto, o volume total foi relevante.

Outro exemplo envolveu um golpista que se passou por suporte da Coinbase. O prejuízo estimado chegou a US$ 2 milhões ao longo de 2025, segundo o investigador ZachXBT.

Perdas com hacks recuam, mas risco permanece

Apesar do avanço dos golpes, dados da PeckShield mostram uma queda nos ataques técnicos. Em dezembro, as perdas com hacks caíram para US$ 76 milhões, retração de 60% frente a novembro.

Portanto, o cenário indica uma migração do risco, menos falhas técnicas. Mais golpes direcionados a usuários. Por isso, ferramentas acessíveis de investigação ganham relevância.

A aposta da Chainalysis em automação reflete uma mudança estrutural no combate ao crime cripto.

Investigações mais rápidas, padronizadas e acessíveis se tornam essenciais. Especialmente em um ambiente onde golpes escalam com IA e atingem milhões de vítimas.

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