Nos últimos dois anos, todas as conversas sobre música têm girado em torno da mesma espiral: a IA está a matar a criatividade ou é o melhor assistente de estúdio que alguma vez tivemos? De acordo com a mais recente investigação global da LANDR, a resposta é muito menos dramática e muito mais prática. Os artistas não estão a entregar as chaves do reino criativo. Estão a usar IA para avançar mais rapidamente, preencher lacunas e sobreviver numa indústria que exige produção constante com margem zero para esgotamento.
Os dados provêm de mais de 1.200 criadores de música de diferentes níveis de experiência, géneros e regiões, e pintam um quadro claro. A IA não está a substituir os músicos. Está silenciosamente a tornar-se parte do fluxo de trabalho como quase qualquer outra ferramenta.
Comecemos pela estatística que faz com que todas as opiniões acaloradas pareçam desatualizadas: 87% dos artistas inquiridos já usam IA em algum ponto do seu fluxo de trabalho. Este número, por si só, explica tudo. A adoção da IA já está aqui e, para a maioria dos músicos, é apenas mais uma ferramenta ao lado da sua DAW, sampler ou cadeia de plugins.
Onde aparece mais é exatamente onde seria de esperar. As tarefas técnicas lideram o caminho, com quase 80% a usar IA para coisas como masterização, separação de stems, restauro e correção de timing. A promoção segue de perto. A geração criativa também está na mistura, mas ainda não é o evento principal.
Isto não se trata de substituir sessões de composição por prompts, mas sim de remover fricção.
Quando foi perguntado aos artistas por que usam IA, a resposta principal não foi "para soar melhor" ou "para ser mais original". Foi para preencher lacunas de competências. 38% disseram que esse é o maior benefício, seguido de perto por trabalhar mais rapidamente e automatizar tarefas de que não gostam.
Isto está alinhado com a realidade quando colocamos em perspetiva que nem todos os compositores querem tornar-se engenheiros de masterização, e nem todos os produtores querem aprender design gráfico. As ferramentas de IA permitem que os artistas se concentrem nas partes da criação musical que realmente os inspiram.
Isto é especialmente verdade para artistas independentes que fazem malabarismo com tudo ao mesmo tempo. Quando se está a escrever, gravar, mixar, lançar, promover e publicar conteúdo semanalmente apenas para se manter visível, a eficiência deixa de ser um luxo.
A narrativa do medo diz que os artistas estão a premir um botão e a chamar-lhe uma música. Os dados dizem o contrário.
Sim, 2/3 dos inquiridos usam IA para tarefas criativas de alguma forma. Mas, ao analisar mais profundamente, a utilização é específica e cirúrgica. 18% usam IA para gerar vocais principais, 16% usam-na para padrões de bateria ou partes instrumentais, e 14% usam-na para estender ideias em músicas completas.
O que é revelador é o que os artistas não estão a fazer. Apenas uma minoria depende da IA para gerar faixas inteiras do zero. A maioria está a usá-la como um bloco de notas, não como um escritor fantasma. Algo para desbloquear uma sessão, testar variações ou explorar direções em que poderiam não chegar naturalmente.
Pense menos em "artista de IA" e mais em "assistente criativo que nunca se cansa".
Se há uma área onde o ceticismo cai rapidamente, é a promoção. Mais de metade dos inquiridos já usa IA para tarefas de marketing, e o interesse aqui é massivo.
30% usam IA para criar capas, 19% usam-na para criar conteúdo para redes sociais, e 17% usam-na para escrever biografias, legendas ou descrições.
Ainda mais revelador é o apetite futuro. Mais de 80% dos artistas estão abertos a usar IA para pesquisar o seu público, analisar estatísticas, planear horários de publicação e refinar estratégias de lançamento. Isso representa artistas a responder a um ecossistema onde a literacia de dados importa quase tanto quanto a composição.
A rotina da música moderna não recompensa o mistério. Recompensa clareza, consistência e velocidade. A IA ajuda os artistas a competir sem contratar uma equipa de marketing completa.
Esta não é uma adoção cega. Os artistas são claros quanto às suas preocupações. Quase metade preocupa-se com o facto de a IA contribuir para música genérica e de baixa qualidade. 43% estão preocupados com a ética e o consentimento, e um terço preocupa-se em tornar-se dependente da tecnologia ou perder a memória muscular criativa.
A conclusão não é rejeição, é discernimento. Os artistas querem ferramentas que respeitem os criadores, não atalhos que esvaziem a criatividade.
Uma das descobertas mais interessantes do relatório é a crescente divisão entre adotantes e resistentes. 69% dos artistas estão a usar mais IA do que no ano passado, e 90% deles planeiam aumentar o uso no futuro. Entretanto, entre os artistas que não aumentaram a adoção, apenas cerca de 1 em 4 planeia fazê-lo.
Essa diferença importa porque os fluxos de trabalho estão a evoluir rapidamente. À medida que as ferramentas melhoram, a expectativa básica de velocidade, polimento e consistência aumenta. Artistas que recusam toda a IA por princípio podem ver-se a trabalhar mais para retornos decrescentes.
A maior conclusão da investigação da LANDR é refrescante. Os artistas não querem que a IA os substitua, querem que ela saia do caminho.
Bem usada, a IA trata das coisas aborrecidas, acelera a aprendizagem e abre portas que costumavam exigir orçamentos ou equipas. Mal usada, produz ruído, uniformidade e atalhos que os ouvintes conseguem detetar de longe.
Os artistas que estão a vencer com IA não estão a perseguir novidade, estão a proteger a sua energia criativa. E numa economia musical que nunca dorme, essa pode ser a atitude mais humana de todas.

