A IA encontra a blockchain: Uma entrada global requer transparência adequada | Opinião

Todas as indústrias estão a tornar-se mais dependentes da IA para apoiar as operações diárias. Mesmo no espaço cripto, a IA tem sido um motor para a adoção. No entanto, por baixo da superfície, os mecanismos que alimentam uma IA são severamente falhos, criando viés e discriminação na sua tomada de decisões. Se não for tratado, isto limitará o potencial da tecnologia e prejudicará o seu propósito em mercados-chave.

A solução para este desafio está na blockchain. Aproveitar a mesma tecnologia descentralizada que permite maior transparência nas transações também pode permitir maior justiça na forma como a IA é construída e funciona.

A fonte do viés

O viés da IA provém dos dados subjacentes que são usados para informar a tecnologia. Estes dados — que podem incluir tudo, desde clipes de áudio até conteúdo escrito — precisam ser 'rotulados' para que a IA entenda e processe a informação. No entanto, estudos mostraram que até 38% dos dados podem conter vieses que podem reforçar estereótipos baseados em género ou raça.

Pesquisas mais recentes continuam a confirmar o problema. Por exemplo, um estudo de 2024 sobre modelos de reconhecimento de expressão facial descobriu que a Raiva foi classificada erroneamente como Nojo 2,1 vezes mais frequentemente em mulheres negras do que em mulheres brancas. Além disso, uma revisão de referência do NIST de 2019 determinou que muitos algoritmos comerciais de reconhecimento facial identificavam incorretamente rostos negros ou asiáticos 10 a 100 vezes mais frequentemente do que rostos brancos, destacando como conjuntos de dados enviesados levam a taxas de erro desproporcionalmente mais altas para grupos sub-representados.

É aqui que as discussões sobre o uso 'ético' da IA frequentemente vêm à tona. Infelizmente, este tópico está a ser desprioritizado através da regulamentação e da crença percebida de que uma abordagem ética à IA limitará a rentabilidade. Isto significa, em última análise, que é improvável que a obtenção e rotulagem ética de dados de IA venha dos governos em breve. O setor tem de se policiar a si próprio se espera estabelecer uma fiabilidade duradoura.

Descentralizando a origem dos dados

Superar o viés da IA requer a obtenção de 'dados de fronteira': conjuntos de dados diversos e de alta qualidade criados por indivíduos reais de comunidades sub-representadas, que podem capturar as nuances que os conjuntos de dados legados consistentemente perdem. Ao envolver colaboradores de origens variadas, os conjuntos de dados resultantes tornam-se não apenas mais inclusivos, mas também mais precisos. A blockchain oferece uma ferramenta poderosa para avançar esta abordagem.

Integrar a blockchain num processo descentralizado de anotação de dados ajuda a permitir e validar uma compensação justa para os colaboradores. Traz rastreabilidade completa para cada entrada de dados, permitindo uma atribuição clara, melhor supervisão dos fluxos de dados e controlos mais rigorosos baseados na sensibilidade de um determinado projeto. Esta transparência garante que os dados são obtidos eticamente, auditáveis e alinhados com os padrões regulatórios, abordando problemas de longa data de exploração, inconsistência e opacidade nos pipelines tradicionais de dados de IA.

Criando oportunidades

A oportunidade vai além da justiça, pois a rotulagem baseada em blockchain também cria um poderoso potencial de crescimento para economias emergentes. Até 2028, espera-se que o mercado global de anotação de dados atinja 8,22 mil milhões de dólares. No entanto, mesmo isso pode subestimar o verdadeiro potencial do setor, dada a rápida proliferação de tecnologias de IA, o desempenho decepcionante dos dados de treino sintéticos e a crescente procura por dados de treino de alta qualidade. Para os adotantes iniciais, particularmente em regiões com infraestrutura existente limitada, isto apresenta uma oportunidade rara de moldar uma camada crítica da economia da IA enquanto gera retornos económicos significativos.

Os debates continuam a intensificar-se sobre a IA roubar empregos dos trabalhadores humanos, com alguns a especular que até 800 milhões de empregos poderiam ser perdidos. Ao mesmo tempo, as empresas priorizarão cada vez mais conjuntos de dados robustos para garantir que as ferramentas de IA superem os funcionários humanos, criando um novo espaço para que os indivíduos ganhem rendimento através da rotulagem de dados e permitindo o surgimento de novas potências regionais neste setor de serviços.

Um retorno estável

Usar a blockchain na rotulagem de IA vai além da transparência de pagamento. Aproveitar um ativo consistente, como uma stablecoin, significa que os utilizadores serão justamente compensados independentemente da sua localização.

Com demasiada frequência, funções intensivas em mão-de-obra têm sido terceirizadas para mercados emergentes, com empresas a competir entre si para receber negócios. Enquanto os processos legados podem reter setores estabelecidos como manufatura e agricultura, o panorama emergente da rotulagem de IA não precisa de cair vítima desta prática injusta. Um sistema de pagamento com stablecoin significa, em última análise, igualdade entre mercados, capacitando economias emergentes com um fluxo de rendimento que pode rivalizar com o seu salário mínimo nacional.

Lucrativo e equitativo

Aqueles com os melhores dados terão a melhor IA. Assim como os mercados financeiros uma vez competiram ao milissegundo por conexões de internet mais rápidas, onde até pequenos atrasos se traduziam em milhões em ganhos ou perdas, a IA agora depende da qualidade dos seus dados de treino. Mesmo melhorias modestas na precisão podem impulsionar vantagens massivas de desempenho e económicas em escala, tornando conjuntos de dados diversos e descentralizados o próximo campo de batalha crítico na cadeia de fornecimento de IA. Os dados são onde a convergência da web2 e web3 pode ter um dos seus maiores e mais imediatos impactos, não através da substituição de sistemas legados, mas complementando-os e melhorando-os.

Não se espera que a Web3 substitua a web2, mas para se tornar bem-sucedida, deve abraçar totalmente a integração com a infraestrutura existente. A tecnologia blockchain oferece uma camada poderosa para melhorar a transparência, rastreabilidade e atribuição de dados, garantindo não apenas a qualidade dos dados, mas também uma compensação justa para aqueles que contribuem para a sua criação. É um equívoco comum que um negócio liderado pela ética não possa também ser lucrativo. Na corrida atual da IA, a procura por dados melhores e mais representativos cria um imperativo comercial para obter recursos de diversas comunidades ao redor do mundo. A diversidade não é mais uma caixa de verificação; é uma vantagem competitiva.

Mesmo que a legislação atrase ou despriorize a ética na IA, a indústria tem a chance de estabelecer os seus próprios padrões. Com dados de fronteira no centro, as empresas de IA podem não apenas garantir justiça e conformidade, mas também desbloquear novas oportunidades económicas para as comunidades, contribuindo para o futuro das tecnologias inteligentes.

Johanna Cabildo

Johanna Cabildo é a CEO da Data Guardians Network (D-GN), trazendo um histórico dinâmico em investimento web3, adoção inicial de NFT e consultoria para empreendimentos de tecnologia emergente. Anteriormente, Johanna liderou projetos empresariais de IA na droppGroup para grandes clientes, incluindo o Governo Saudita, Saudi Aramco e Cisco, entregando inovação de ponta para iniciativas globalmente reconhecidas. Com raízes em tecnologia, design, negociação de cripto e consultoria estratégica, Johanna é uma construtora autodidata impulsionada pela curiosidade e paixão por criar impacto. Ela é dedicada a construir rampas reais para tecnologia avançada para que qualquer pessoa, em qualquer lugar, possa participar e possuir uma parte do futuro. Na D-GN, ela concentra-se em redefinir como privacidade, IA e tecnologias descentralizadas podem trabalhar juntas para desbloquear tanto o empoderamento individual quanto novas oportunidades económicas na economia digital.