A Bitget lançou um "humano digital" impulsionado por IA modelado no estilo de pensamento e comunicação da CEO Gracy Chen. O lançamento amplia o esforço da corretora cripto para incorporar inteligência artificial na forma como os utilizadores interpretam os mercados, em vez de simplesmente executar negociações.

O produto, denominado Gracy AI, é concebido como uma interface de conversação animada e individual que a Bitget afirma poder responder a questões que abrangem ciclos de mercado, risco e estratégia, e até tópicos de carreira e mentalidade. Este posicionamento torna o Gracy AI menos como um painel de sinais e mais como uma camada de "horário de atendimento executivo" sempre disponível para utilizadores que navegam em mercados voláteis.

"Honestamente, ainda acho um pouco engraçado ver um avatar de IA meu no ecrã," disse Chen. "Mas uma grande parte do meu trabalho é ouvir as preocupações dos utilizadores, aproximar-me dos detalhes e ajudar as pessoas a compreender o que realmente está a acontecer no mercado. A equipa construiu o Gracy AI com base nessa mesma abordagem para que mais utilizadores possam conectar-se, aprender e crescer sentindo-se apoiados por mim e pela equipa."

Uma mudança de "mais dados" para "mais interpretação"

As corretoras cripto passaram anos a competir para adicionar indicadores, feeds de copy-trading e ferramentas de automação destinadas a melhorar a velocidade e conveniência.

A proposta da Bitget para o Gracy AI é diferente: a empresa está explicitamente a apresentar o avatar como um motor de interpretação e contexto, não um bot de previsão de preço. Esta é uma tentativa de atender à procura por narrativa, modelos mentais e estruturas de decisão numa altura em que os traders são confrontados por uma microestrutura de mercado cada vez mais complexa e um fluxo de informação ininterrupto.

O movimento também reflete um padrão mais amplo em todo o setor: as funcionalidades de IA estão a subir na hierarquia, da análise para a interface. Empresas de dados começaram a lançar ferramentas baseadas em chat concebidas para traduzir atividade on-chain e sentimento em respostas em linguagem natural—Nansen, por exemplo, lançou um chatbot de IA destinado a ajudar os utilizadores a obter ideias de negociação a partir de dados on-chain e sinais sociais.

O lançamento da Bitget enquadra-se nessa mesma linha de produto, mas com uma estratégia de diferenciação diferente: personalidade e marca de liderança. Em vez de vender "alertas mais inteligentes," a corretora está a empacotar o julgamento executivo—como pensar sobre incerteza, risco e direção a longo prazo—numa persona de IA voltada para o consumidor, apostando que a proposta de valor para muitos utilizadores é orientação e enquadramento em vez de previsões brutas de mercado.

Como se encaixa na narrativa de "Universal Exchange" da Bitget

O Gracy AI insere-se no esforço mais amplo da Bitget para se reposicionar em torno do que chama de modelo "Universal Exchange"—um conceito abrangente que une novo acesso de negociação, fluxos de trabalho de utilizador simplificados e maior uso de IA para reduzir o atrito para participantes de retalho. A Bitget tem sido pública sobre esta ambição, publicando materiais que descrevem um plano que se estende além de spot e derivativos para uma pilha de produtos mais unificada.

A empresa também está a vincular o Gracy AI diretamente a um roteiro que já inclui o GetAgent, um assistente de negociação de IA que introduziu anteriormente como uma funcionalidade de análise e apoio à decisão. Em agosto de 2025, a Bitget anunciou o GetAgent com acesso hierarquizado e foco em análise de mercado e geração de estratégia, posicionando-o como um conjunto de ferramentas para ajudar os utilizadores a navegar na volatilidade com sinais mais estruturados.

Nesse contexto, a Bitget está a apresentar o Gracy AI como o complemento "voltado para o humano" à sua camada de IA mais utilitária: menos painéis, mais diálogo—uma tentativa de construir um envolvimento mais duradouro num ambiente onde as corretoras competem cada vez mais com base na experiência do produto em vez de simplesmente taxas e listagens.

Ganchos de marketing—e uma aposta na utilidade emocional

Para promover a adoção, a Bitget está a vincular o lançamento a prompts conversacionais temáticos em torno de momentos sazonais como o Dia dos Namorados e o Ano Novo Lunar, com um enquadramento de "reflexão e renovação" que se aproxima mais de bem-estar e coaching do que de ferramentas de negociação.

Essa abordagem mostra a realidade sobre a IA nas finanças de consumo: os maiores ganhos de envolvimento frequentemente não provêm de indicadores marginalmente melhores, mas de reduzir o custo psicológico da tomada de decisão—ajudando os utilizadores a sentirem-se orientados, organizados e menos sobrecarregados. Se isso se traduz em melhores resultados é mais difícil de medir, e as corretoras que implementam IA conversacional também devem gerir o risco reputacional se os utilizadores interpretarem a orientação como aconselhamento de investimento.

O cenário competitivo: IA em todo o lado, diferenciação mais difícil

Em toda a cripto, a IA tornou-se uma funcionalidade padrão em vez de uma novidade. Corretoras e plataformas de dados estão a adicionar interfaces de chat, ferramentas de estratégia automatizada e resumos de pesquisa gerados por IA—parcialmente para reduzir a rotatividade de utilizadores e parcialmente para capturar mais do fluxo de trabalho de "descoberta" que atualmente acontece em plataformas sociais.

Mesmo em partes adjacentes da indústria, os executivos têm sido explícitos em que a adoção de IA está a passar de opcional para esperada: o CEO da Coinbase, Brian Armstrong, descreveu a pressão interna para acelerar o uso de ferramentas de IA entre funcionários, refletindo um esforço mais amplo do Vale do Silício para operacionalizar a IA em produto e engenharia.

Mas a grande questão é — pode um avatar com marca executiva tornar-se uma barreira duradoura—algo a que os utilizadores regressam porque parece relação e mentoria—em vez de uma novidade de curta duração. Se a interface tiver sucesso, pode prenunciar uma nova categoria de diferenciação de corretora: não apenas liquidez e amplitude de produto, mas "interpretação como serviço," com personas de IA a atuar como copilotos personalizados para a participação no mercado de retalho.

O que vem a seguir dependerá das métricas de retenção de utilizadores e de como a Bitget gere os limites da ferramenta—particularmente em torno da linha entre educação contextual e aconselhamento de negociação acionável. Por agora, a empresa está a apostar que em mercados definidos por ruído, a próxima vantagem competitiva pode ser menos sobre sinais mais nítidos e mais sobre pensamento mais claro.

O artigo "Bitget Launches "Gracy AI" Digital Human for Crypto Market Guidance" foi publicado pela primeira vez na AlexaBlockchain. Leia o artigo completo aqui: https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

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