Pundi AI e MWX Formam Aliança Estratégica para Integrar 400 Milhões de PME na Economia de IA On-chain

A Pundi AI integrou-se com a MWX, o que criará o primeiro mercado de IA descentralizado para pequenas e médias empresas (PMEs). Esta cooperação sem precedentes ajudará a conectar os métodos operacionais tradicionais do mundo empresarial com a forma descentralizada em desenvolvimento da inteligência artificial (IA).

Aproveitando a confiabilidade da infraestrutura de dados verificáveis da Pundi AI, este esforço conjunto será capaz de criar produtos de valor on-chain a partir de silos de informações empresariais historicamente não utilizados ou perdidos. Isto gerará insights valiosos derivados de negócios que podem ser usados como recurso para a OpenAI.

Capacitar a espinha dorsal da economia global

Mais de 90% das empresas do mundo são classificadas como pequenas e médias empresas. No entanto, a adoção de tecnologias de IA avançadas por estas organizações tornou-se um desafio quase impossível devido aos elevados custos de implementação e às competências limitadas disponíveis. Como resultado, a MWX foi criada especificamente para este setor mal servido. É apoiada pelo Ministério das PMEs e Indústria do Governo da Indonésia e por grandes empresas de tecnologia como a Google e a Amazon Web Services.

Ao formar esta parceria, a MWX criou uma extensa rede de mais de vinte aplicações de IA pré-configuradas disponíveis no seu mercado que podem ser integradas com a rede de dados descentralizada da Pundi AI. Isto permite que as pequenas e médias empresas utilizem a IA em marketing, operações e finanças, ao mesmo tempo que monetizam de forma segura os seus dados através de um processo verificável.

Dados verificáveis – resolver a crise de proveniência da IA

Uma limitação significativa na progressão da IA atualmente decorre da sua dependência de dados não verificados/estáveis, que produzem "alucinações"; em vez disso, a Pundi AI oferece uma "infraestrutura de dados verificáveis" para contrariar esta limitação. Este ecossistema permite que os utilizadores carreguem os seus próprios dados, onde serão verificados, formatados e depois armazenados on-chain.

O plano é treinar modelos de IA usando dados verdadeiramente curados pela comunidade que tenham um rasto auditável para uso como uma "camada de verdade" pelos Agentes de IA, permitindo uma economia digital mais transparente e responsável. A integridade dos dados tornar-se-á de rigueur em toda a indústria, como evidenciado pela recente parceria da Pundi AI com a InitVerse para eliminar todas as dependências centralizadas nos pipelines de dados.

Expandir a economia de IA on-chain

Este esforço colaborativo representa uma iniciativa de integração maior, em oposição a uma simples integração técnica. O objetivo inicial da aliança é atrair e integrar 100.000 PMEs apenas da Indonésia. Esta parceria fornecerá o ímpeto principal para os modelos "Tag-to-Earn" e "Data-to-Earn". À medida que as PMEs se movem on-chain, passam de espectadores passivos para um papel ativo na IA, pois terão propriedade sobre os dados e a inteligência de IA que ajudaram a criar.

De acordo com dados recolhidos pela Universidade de Stanford, houve um crescimento de 55% no uso de IA no setor empresarial nos últimos 12 meses. A necessidade de opções descentralizadas é evidente; se não forem desenvolvidas em breve, as empresas centralizadas "Big Tech" continuarão a dominar os benefícios desta indústria tecnológica.

Conclusão

A parceria é um marco importante para alcançar uma economia digital verdadeiramente descentralizada e inclusiva. As duas empresas também estão a fornecer ferramentas para 400 milhões de pequenas e médias empresas (PMEs) poderem conectar-se, verificar os seus dados e monetizar os seus dados on-chain usando essas ferramentas. Isto ajudará a desenvolver IAs que são "para todos, em todos os lugares" à medida que avançamos para o futuro, e à medida que estes conjuntos de dados evoluem para se tornarem a base para futuros agentes de IA, a linha entre negócios físicos e blockchain continuará a esbater-se.