Qual é a verdadeira competição na economia de Agentes de IA?

Autor: Han Qin, CEO da Jarsy

Um amigo perguntou qual é a verdadeira competição na Economia de Agente de IA?

Muitos amigos na verdade já partilharam os seus pensamentos e ofereceram excelentes perspetivas sobre se os Agentes de IA realmente precisam de criptomoeda.

Mas a verdadeira questão a discutir não é se os Agentes de IA precisam de Visa ou Criptomoeda, mas se precisam de um "sistema de crédito tradicional" ou de um "sistema de confiança algorítmica".

Esta questão toca na bifurcação mais fundamental da estrutura financeira futura: deve a sociedade humana confiar no crédito apoiado por humanos ou na confiança garantida pela matemática?

Este tópico só se tornou significativo depois de o Bitcoin ter fornecido uma prova matemática de confiança.

Vamos primeiro definir dois sistemas. A essência de um sistema de crédito é a crença de que uma entidade não irá incumprir. Esta confiança origina-se da reputação legal, estatuto regulamentar e intermediários. A sua estrutura central conecta pessoas a instituições, regras e confiança. Exemplos típicos incluem o sistema bancário, Visa e Mastercard, o mercado de valores mobiliários e contratos de empréstimo.

No entanto, os sistemas de confiança algorítmica diferem. A sua essência reside em não precisar de confiar em ninguém; a confiança origina-se de provas matemáticas, criptografia, assinaturas, consenso e um registo imutável. A estrutura central vai do código à matemática, à execução automática e, finalmente, à confiança. Exemplos típicos incluem blockchain, Contrato inteligente / Smart contract, ZooKeepers e MPC.

A diferença mais fundamental entre os dois reside ao nível filosófico. A confiança num sistema de crédito origina-se de instituições humanas, falha devido ao incumprimento humano, é corrigida pelos tribunais e está confinada ao Estado. A confiança num sistema algorítmico origina-se de teoremas matemáticos, falha devido a vulnerabilidades no código, é corrigida por bifurcação e está confinada à rede. Portanto, essencialmente, um sistema de crédito equivale a confiar em agentes humanos, enquanto um sistema algorítmico equivale a confiar em regras de código.

Então, porque é que as sociedades humanas inicialmente confiavam apenas em sistemas de crédito? Porque historicamente, a tecnologia para confiança algorítmica estava em falta. Alcançar confiança algorítmica requer criptografia de chave pública, redes distribuídas, algoritmos de consenso e computação verificável—tudo o que surgiu apenas nas últimas décadas. Portanto, durante milénios, a única solução viável era encontrar alguém em quem todos confiassem—seja um ancião, um rei ou, nos tempos modernos, um banco central.

Porque é que a era da IA está a aproximar-se da confiança algorítmica? Porque a IA mudou a estrutura dos participantes das transações. No passado, os participantes das transações eram iguais aos humanos; agora, são iguais a Agentes de IA mais humanos. O problema então surge: as máquinas não conseguem compreender a reputação legal e as relações sociais; só conseguem compreender regras verificáveis.

Portanto, a economia nativa de IA deve inclinar-se para um sistema de confiança baseado em algoritmos; caso contrário, as máquinas não podem participar de forma harmoniosa.

Claro, as vantagens de um sistema de crédito não vão desaparecer. Muitas pessoas acreditam erroneamente que a criptomoeda irá substituir o sistema de crédito, o que é impossível. Isto porque um sistema de crédito é naturalmente adequado a um mundo de alta incerteza, como capital de risco, cuidados de saúde, guerra e empreendedorismo. Estes cenários não podem ser predefinidos com código e requerem julgamento e consenso flexível, o que estes algoritmos não conseguem lidar.

Em segundo lugar, a sociedade real requer intervenção humana para corrigir erros. Fraude, erros e áreas cinzentas são inevitáveis no mundo real, e apenas os humanos podem julgar estas situações. Além disso, as relações de confiança a longo prazo ainda requerem sistemas de crédito tradicionais, como trustes familiares, alianças políticas e parcerias estratégicas. Estas dependem de capital relacional, não de algoritmos.

No entanto, as vantagens dos sistemas de confiança algorítmica estão a crescer explosivamente. Não o vemos hoje porque esse ponto de viragem ainda não chegou. Em ambientes de negociação de alta frequência, porque a velocidade das máquinas supera em muito a velocidade da confiança humana, a criptomoeda terá uma vantagem esmagadora. Além disso, as transações transfronteiriças são uma força natural da criptomoeda, pois os algoritmos não têm fronteiras. Claro, os cenários sem permissão que discutimos são o principal campo de batalha da criptomoeda.

No futuro, o mundo real não apresentará uma escolha binária; a verdadeira estrutura final será, sem dúvida, uma arquitetura de confiança em camadas. A camada superior é a camada de governação de crédito, responsável pela criação de regras, resolução de litígios e assunção de riscos; os tribunais nacionais permanecerão os agentes primários. A camada intermédia é a camada de execução de protocolo, responsável pela execução automática, transferência de ativos e liquidação; blockchain e Contratos inteligentes serão os agentes primários. A camada inferior é a camada de Verificação computacional, responsável por provas criptográficas, integridade de dados e algoritmos de consenso.

A maior competição do futuro não será entre criptomoedas e bancos, mas sim quem define a norma de Interface de confiança. Quem define a norma controla o ecossistema. A história mostrou que o TCP/IP definiu a internet, o SWIFT definiu a comunicação financeira e a Visa definiu os pagamentos ao consumidor. A próxima norma pode muito bem ser um protocolo de confiança programável para definir a economia de Agente de IA.

Se um sistema de crédito é como um país governado pela lei, então a confiança algorítmica é como uma sociedade de máquinas automatizadas. A relação entre os dois não é de substituição, mas sim que a lei estipula as regras, e as máquinas executam essas regras.

Os sistemas de crédito resolvem o problema de quem é confiável, enquanto a confiança algorítmica resolve o problema de não precisar de confiar em ninguém.