I. Introdução
II. Metodologia
III. Abordagem TDA para análise de múltiplas séries temporais
IV. Dados Analisados
V. Resultados e Discussão
A. Obtenção de nuvem de pontos a partir de séries temporais de preços de ações
B. EE devido à crise financeira de 2008
C. EE devido à pandemia de COVID-19
D. Impacto da COVID-19 em diferentes setores indianos
VI. Conclusão
VII. Agradecimentos e Referências
Esta seção mostra o resultado da identificação de eventos extremos (EEs) por continente durante a crise financeira de 2008 e a pandemia de COVID-19 usando TDA. Permite a identificação de EEs de múltiplas séries temporais de ações de uma só vez. Além disso, é analisado o impacto setorial da pandemia de COVID-19 no mercado de ações indiano.
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:::info Autores:
(1) Anish Rai, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnologia Sikkim, Sikkim, Índia-737139;
(2) Buddha Nath Sharma, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnologia Sikkim, Sikkim, Índia-737139;
(3) Salam Rabindrajit Luwang, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnologia Sikkim, Sikkim, Índia-737139;
(4) Md.Nurujjaman, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnologia Sikkim, Sikkim, Índia-737139;
(5) Sushovan Majhi, Programa de Ciência de Dados, Universidade George Washington, EUA, 20052.
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:::info Este artigo está disponível no arxiv sob licença CC BY 4.0 DEED.
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