Autor: Nancy, PANews
Quanto mais acesa se torna a guerra da IA, mais ansiosa fica a humanidade.

À medida que o aceleracionismo eficaz se torna o princípio orientador do Silicon Valley, a IA está a exibir uma taxa de evolução surpreendente, e a onda de atividade empresarial resultante está a alimentar conversas sobre desemprego. Os despedimentos estão a ocorrer em ondas, dos gigantes do Silicon Valley às grandes empresas chinesas, das finanças tradicionais ao mercado cripto; o pânico da IA parece estar a intensificar-se.
No entanto, esta onda de despedimentos é mais um ajuste de contas tardio com a bolha de expansão sob o pretexto da IA.
A indústria tecnológica global está a passar por um "emagrecimento" sem precedentes, e o nome da IA está a tornar-se uma razão "legítima" para esta onda de despedimentos.
De acordo com estatísticas da empresa de investigação financeira britânica RationalFX, a indústria tecnológica global perdeu mais de 45.000 empregos apenas no primeiro trimestre de 2026, com pelo menos 20% atribuídos à IA. Em comparação, as perdas de emprego relacionadas com IA representaram menos de 8% em 2025. Esta tendência está a acelerar, com o número total de despedimentos esperado para ultrapassar 260.000 para o ano.
Wall Street foi a primeira a pressionar o "botão de simplificação". Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... sejam gigantes financeiros ou pioneiros tecnológicos, todos iniciaram despedimentos de forma unânime.
A China, outra grande player na arena da IA, também não foi poupada. Gigantes da Internet bem conhecidos como Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili e Baidu ajustaram todos as suas estruturas de equipa.
A comunidade cripto também testemunhou uma onda de despedimentos impulsionados por IA, com projetos como Block, Gemini, Crypto.com e Algorand a anunciar reduções de pessoal este ano. A Block, em particular, anunciou uma redução massiva de 40% na sua força de trabalho, citando que a IA mudou o significado de construir e operar uma empresa.
O pânico está a espalhar-se globalmente. Desde a narrativa apocalíptica de "IA a substituir humanos" em "A Crise Inteligente Global de 2028" até ao "Mapa de Risco de Carreira da IA" divulgado pelo especialista em IA Karpathy que se tornou viral online, este mal-estar está a varrer rapidamente o mundo.
Parece que, enquanto a IA continuar, os despedimentos também podem continuar.
Esta iteração rápida da IA foi primeiro desencadeada no Silicon Valley.
No Silicon Valley, a IA divide-se principalmente em dois campos:
O aceleracionismo eficaz (e/acc) é um movimento filosófico emergente que defende fortemente o desenvolvimento tecnológico, promove a aceleração incondicional da inovação tecnológica e até visa subverter estruturas sociais.
O altruísmo eficaz (EA) defende o desenvolvimento e aplicação de tecnologias que maximizem o impacto social positivo enquanto minimizam o dano potencial.
Duas forças estão a disputar poder no Silicon Valley.
Sam Bankman-Fried (SBF), o fundador da FTX e uma figura bem conhecida no mundo cripto, foi um defensor vocal do altruísmo eficaz e um investidor inicial na Anthropic, um gigante de IA no mesmo campo. No entanto, o colapso da FTX no final de 2022 levou a questionamentos sérios e ridicularização desta filosofia.
Por outro lado, há um Sam no mundo da IA—o fundador da OpenAI, Altman—que é um otimista. Elon Musk, um seguidor do altruísmo eficaz, foi um dos cofundadores da OpenAI, mas saiu devido a diferenças de estratégia. Posteriormente, Altman angariou fundos rapidamente, queimou dinheiro rapidamente e lançou a IA generativa ChatGPT em 2022. Na altura, este produto foi aclamado como o produto de consumo mais rapidamente adotado da história, e também empurrou o Silicon Valley para uma abordagem aceleracionista.
Durante este processo, a OpenAI também experimentou uma luta pelo poder globalmente chocante devido ao conflito entre aceleracionismo e securitarismo. No final, Altman emergiu vitorioso e regressou, um evento que se tornou um ponto de viragem significativo no desenvolvimento da IA.
Desde então, o aceleracionismo eficaz tornou-se cada vez mais popular, servindo como guia de ação entre as elites do Silicon Valley. A IA começou a ser comercializada a toda a velocidade e está a mover-se em direção à implementação em larga escala.
Karpathy usou IA para atribuir pontuações de risco de substituição a 342 ocupações nos Estados Unidos. Nesta visualização, o verde representa empregos seguros, enquanto o vermelho significa automação em larga escala. Empregos que envolvem uso de computador e processamento principalmente de informação digital têm pontuações de exposição à IA mais altas; trabalho manual ao ar livre e empregos que requerem interação no mundo real (como eletricistas e canalizadores) têm pontuações significativamente mais baixas. No entanto, uma pontuação alta não significa necessariamente desemprego, mas sim um risco maior de ser substituído por IA.
No entanto, de acordo com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, a IA não só não causará desemprego, como também aumentará a produtividade e criará mais oportunidades de emprego. A empresa de capital de risco a16z acredita que a história provou repetidamente que a automação não levará ao desemprego em massa permanente, e a IA vai melhorar em vez de substituir completamente os humanos. Um relatório recente do Morgan Stanley aponta que a IA não levará ao desemprego permanente em larga escala, mas mudará a estrutura de emprego.
O caso de recontratação da Block também confirma este ponto de vista, pois o primeiro lote de funcionários despedidos já foi chamado de volta.
Vários funcionários da Block relataram no LinkedIn que receberam convites para regressar ao trabalho, citando razões incluindo "erros administrativos" e escassez de pessoal para infraestrutura crítica. O CEO Jack Dorsey admitiu anteriormente que a decisão de despedimento pode ter sido falha, enquanto alguns funcionários despedidos acreditam que os despedimentos visavam mais aumentar a confiança dos investidores do que simplesmente devido a considerações de substituição por IA.
A IA está a alimentar o sentimento de FOMO (medo de ficar de fora) e é também vista como uma ansiedade coletiva em expansão. No entanto, esta onda de despedimentos é mais como uma "correção tardia".
Um estudo recente da Oxford Economics aponta que, embora existam casos individuais de IA a substituir certos empregos, os dados macroeconómicos não apoiam a visão de que a automação desencadeará mudanças estruturais no emprego. As empresas não parecem estar a usar IA em larga escala para substituir funcionários; em vez disso, podem estar a usar a tecnologia como escudo para despedimentos de rotina.
Comparado com reconhecer erros operacionais tradicionais, como procura fraca do consumidor ou contratação excessiva anterior, atribuir despedimentos a aplicações de IA envia um sinal mais positivo aos investidores.
Laura Ullrich, chefe de investigação económica da plataforma de recrutamento Indeed, também salientou numa entrevista recente que isto está relacionado com a contratação excessiva ou boom de contratação que surgiu na era pós-pandemia. Os CEOs estão de facto a admitir privadamente que as suas empresas são "ainda demasiado grandes e as suas organizações estão demasiado inchadas".
Durante a pandemia, as principais economias globais entraram numa era de flexibilização em larga escala, e a economia online expandiu-se rapidamente, criando um grande número de "empregos de necessidades especiais". Muitas empresas líderes duplicaram ou até mais em tamanho durante este período, e aumentos salariais generosos e expansão em larga escala tornaram-se a norma.
No entanto, à medida que a economia regressa gradualmente ao normal, a procura de emprego começou a declinar, enquanto os aumentos das taxas de juro da Reserva Federal, taxas de juro altas e gastos fracos do consumidor também abrandaram o crescimento económico. Mais empresas de tecnologia estão a começar a perceber que a sua força de trabalho cegamente expandida dos últimos anos tornou-se redundante e deve ser reduzida.
O mesmo se aplica ao mercado cripto. A flexibilização monetária impulsionada pela pandemia e as baixas taxas de juro alimentaram uma enorme bolha. À medida que a liquidez do mercado apertou, os projetos enfrentaram maior pressão para sobreviver e, juntamente com uma desaceleração contínua do mercado, os despedimentos tornaram-se um ajuste inevitável. Jack Dorsey também admitiu em resposta aos despedimentos que a empresa de facto contratou em excesso durante a pandemia.
Pode argumentar-se que os despedimentos em larga escala atuais não são desencadeados apenas pela IA, mas sim são um efeito combinado de regressão do ciclo económico e correção de mercado. Embora a IA tenha de facto um impacto visível em certos empregos específicos, é mais um catalisador do que uma causa raiz.


