O Goldman Sachs divulgou uma participação de US$152,17 milhões (AU$220 milhões) em quatro fundos negociados em bolsa de XRP spot num Formulário 13F.
A apresentação, cobrindo as participações do quarto trimestre de 2025, mostrou que o Goldman distribuiu a sua exposição a XRP pelo Bitwise XRP ETF, com US$39,82 milhões (AU$57,3 milhões), Franklin Templeton XRPZ, com US$38,48 milhões (AU$55,4 milhões), Grayscale GXRP, com US$37,96 milhões (AU$54,6 milhões), e 21Shares TOXR, com US$35,91 milhões (AU$51,7 milhões).
O banco representa cerca de 73% dos aproximadamente US$211 milhões (AU$303,6 milhões) detidos pelos 30 maiores investidores institucionais em ETFs de XRP, indicando que a participação institucional permanece limitada apesar da dimensão da sua posição.
A alocação em XRP é a primeira exposição a criptomoedas divulgada pelo Goldman fora de Bitcoin (BTC) e Ethereum (ETH).
O banco também reportou US$108 milhões (AU$155,4 milhões) em ETFs de Solana e mais de US$1 mil milhões (AU$1,44 mil milhões) no fundo Bitcoin IBIT da BlackRock, elevando as suas participações totais em ETFs de criptomoedas para cerca de US$1,26 mil milhões (AU$1,81 mil milhões).
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Esse movimento não melhorou a tendência de preço do XRP, uma vez que o token permanece 25% abaixo da sua abertura anual de US$1,84 (AU$2,65).
Fonte: TradingView
Desde a aprovação da SEC em novembro de 2025, os ETFs de XRP spot viram as entradas líquidas cumulativas atingirem US$1,28 mil milhões (AU$1,84 mil milhões) a 16 de janeiro antes de caírem para US$1,21 mil milhões (AU$1,74 mil milhões), um declínio de US$70 milhões (AU$100,7 milhões).
O analista da CryptoQuant Arab Chain afirmou que a volatilidade realizada de 30 dias do XRP caiu para 0,5266, o seu nível mais baixo de 2026, uma configuração que frequentemente antecede um grande movimento.
A atividade on-chain no XRP Ledger, no entanto, aumentou no final de março para 190 a 200 transações por ledger, elevando as taxas de transação. O CTO emérito da Ripple, David Schwartz, afirmou que a curva de taxas da rede destina-se a limitar o congestionamento à medida que os validadores ajustam a capacidade ao throughput observado.
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