⚙️ Tehnopolia în care trăim

Asta avem astăzi.

• AI urmează să revoluționeze Jocurile Olimpice și modul în care consumăm Sport
• 🧰 Instrumente AI — Constructori de Agenți AI No-Code Low-Code
• 📚Colțul de Învățare — Vibe Coding 101
• De ce AI este pe cale să facă dispozitivele tale mai scumpe
• Tehnopolia în care trăim

Obține 60% reducere pentru 1 an

📰 Știri și Tendințe AI

• În loc să lase oamenii fără loc de muncă, AI îi ajută în mare parte să-și facă treaba, arată un nou studiu Anthropic.
• Nvidia va investi în Harmonic, un startup promițător axat pe sisteme AI concepute pentru a rezolva probleme matematice.
• Introducerea mult zvonită a reclamelor în ChatGPT de către OpenAI tocmai a devenit realitate
• Anthropic își propune să strângă 25 miliarde de dolari sau mai mult la o evaluare de 350 miliarde de dolari — mai mult decât dublu față de evaluarea sa de 170 miliarde de dolari de acum doar patru luni.

Alte Știri Tech

• FSD-ul Tesla, ca aproape orice altceva, devine un abonament
• America se îndreaptă încet spre un dezastru Polymarket, iar Goldman Sachs adaugă benzină pe foc.
• De ce resursele naturale ale Groenlandei sunt aproape imposibil de exploatat
• BBC în negocieri pentru a produce conținut pentru YouTube într-un acord istoric

Distribuie

AI urmează să revoluționeze Jocurile Olimpice și modul în care consumăm Sport

NBC Sports lansează o funcție de urmărire a jucătorilor în timp real bazată pe AI, care permite telespectatorilor să urmărească anumite sportivi live pe mobil, marcând o trecere către difuzări sportive personalizate.

Sistemul, numit Viztrick AiDi, a fost dezvoltat de Nippon Television Network și folosește recunoașterea facială pentru a identifica jucătorii, a urmări mișcarea lor și a recadra automat fluxurile live orizontale în video verticale, optimizate pentru mobil. Telespectatorii vor putea atinge un jucător în aplicația NBC Sports și urmări un flux în timp real centrat pe acel atlet, în timp ce difuzările tradiționale rămân disponibile. Tehnologia a fost deja utilizată în Japonia pentru suprapuneri de statistici live și se așteaptă să debuteze în timpul acoperirii NBC din 2026, inclusiv Jocurile Olimpice de Iarnă 2026, evidențiind modul în care AI transformă vizionarea sporturilor din difuzări unu-la-mulți în experiențe personalizabile, centrate pe atlet.

Lasă un comentariu

📚Colțul de Învățare

Urmez acest curs, dar Lovable este platforma mea preferată de vibe coding în acest moment, urmată de Cursor.

De ce AI este pe cale să facă dispozitivele tale mai scumpe

Cererea globală de AI a epuizat efectiv piața de memorie, creând ceea ce analiștii numesc un șoc fără precedent.

Cipurile AI de la Nvidia, AMD și Google necesită cantități masive de memorie cu bandă largă (HBM), împingând oferta mult dincolo de capacitate și conducând la creșterea prețurilor DRAM cu 50–55% trimestru față de trimestru, cel mai puternic salt înregistrat. Trei furnizori, Micron, Samsung și SK Hynix, controlează aproape întreaga piață RAM și prioritizează AI și centrele de date, unde marjele sunt mai mari, iar cumpărătorii sunt mai puțin sensibili la preț. Doar Micron este "epuizat pentru 2026", acțiunile sale au crescut cu 247% an la an, iar memoria reprezintă acum ~20% din costul hardware al unui laptop, față de ~10–18% la începutul anului 2025.

Efectul secundar lovește consumatorii: companii precum Apple și Dell Technologies avertizează cu privire la creșterea costurilor și potențiale creșteri de prețuri. AI a transformat memoria în noul blocaj, "zidul memoriei", iar până când noile fabrici vor deveni operaționale în 2027–2030, prețurile mai mari ale hardware-ului par structurale, nu temporare.

🧰 Instrumente AI ale Zilei

În prezent folosesc Make și Zapier cel mai mult, dar învăț N8N și plănuiesc să mut curând unele automatizări acolo. Make este foarte ușor de folosit și poți pune în funcțiune unele automatizări în câteva minute, dar N8N, deși puțin mai complex, este mai scalabil și mai rentabil pe termen lung

• Make — Cel mai popular. Constructor de flux de lucru vizual cu transformare avansată de date și logică condițională, potrivit pentru automatizări complexe cu mai mulți pași.
• N8N — platformă de automatizare a fluxului de lucru low-code/no-code pentru crearea de integrări personalizate între aplicații, servicii și AI, folosind o interfață vizuală cu "noduri" conectate (blocuri pentru acțiuni/aplicații) pentru a automatiza sarcini.
• Activepieces — Platformă de automatizare open-source, AI-first, pe care o poți găzdui singur. Constructor no-code puternic cu o bibliotecă de integrări în creștere.
• Gumloop — Instrument de flux de lucru centrat pe AI, axat pe conectarea LLM-urilor la sarcini și servicii prin fluxuri de noduri vizuale — bun pentru automatizare agentică.
• Pipedream — Platformă de automatizare hibridă pro-code/no-code cu fluxuri de lucru extensibile și multe integrări; utilă pentru echipele de dezvoltatori.

Tehnopolia în care trăim

Un nou studiu Stanford–Yale contestă apărarea juridică de bază a industriei AI, arătând că modelele de vârf de la OpenAI, Google, Anthropic și xAI pot reproduce cărți protejate prin drepturi de autor cu o acuratețe de 76%–96%, inclusiv rezultate aproape textuale din Harry Potter și 1984.

În unele cazuri, cărți întregi au fost reproduse cu o acuratețe de 95,8%, ridicând întrebări serioase despre dacă aceste sisteme memorează datele mai degrabă decât să "învețe" doar din ele. Deși aceasta poate părea o problemă îngustă de drepturi de autor, indică o trecere mai largă către tehnopolie, unde un număr mic de companii tech acumulează un control fără precedent prin date, scară și recunoaștere de tipare. Firmele dețin acum vaste depozite de date personale și comportamentale, permițându-le nu doar să înțeleagă trecutul și prezentul, ci să prevadă și să modeleze din ce în ce mai mult comportamentul viitor. Platforme precum Palantir ilustrează cât de profund integrate pot fi sistemele de date folosite pentru a cartografia identități, mișcări și decizii la scară populațională și a folosi toate acele date împotriva propriilor cetățeni (Ice, Ice, Baby).

Pe măsură ce sistemele AI devin capabile să reproducă cărți, muzică, software și chiar afaceri întregi, întrebarea centrală devine mai puțin despre inovație și mai mult despre putere. Cine controlează aceste sisteme, cine stabilește regulile și cum pot instituțiile democratice, adică dacă democrația mai există în contextul în care voturile noastre sunt din ce în ce mai manipulate de social media și companiile tech care modelează opinia și chiar numără voturile, să țină realist pasul cu companiile care se mișcă mai repede, văd mai mult și știu mai mult decât orice guvern a făcut vreodată. Poate că singura soluție la libertatea de manipulare este să tragem ștecherul din priză, literal. Suntem optimizați în oameni automatizați.

Trăim într-o Tehnopolie?

A trecut puterea de la instituții la platforme?

• Companiile tech controlează infrastructura: comunicații, cloud, plăți, AI, identitate (Centrele de date vor amplifica acest lucru)
• Algoritmii modelează comportamentul: ce vedem, cumpărăm, credem și pentru ce votăm (Social Media)
• Datele înlocuiesc consimțământul: predicția și îndemnul contează mai mult decât dezbaterea publică (Datele sunt noul petrol)
• Viteza bate reglementarea: guvernele se mișcă în ani, platformele se mișcă în săptămâni
• Regulile private acționează ca legile: moderarea conținutului, accesul, prețurile, vizibilitatea

⚙️ The Technopoly we live in a fost publicat inițial în Coinmonks pe Medium, unde oamenii continuă conversația evidențiind și răspunzând la această poveste.