X-ul lui Elon Musk face open-source algoritmul bazat pe Grok care alimentează fluxul 'For You'

Platforma de social media X a lui Elon Musk și-a îndeplinit promisiunea de a ridica cortina asupra unuia dintre cele mai bine păstrate secrete ale rețelelor sociale marți, lansând arhitectura de machine learning care determină ce postări apar în feed-urile utilizatorilor.

"Am făcut open-source noul nostru algoritm 𝕏, alimentat de aceeași arhitectură transformer ca modelul Grok al xAI," a postat pe Twitter echipa de inginerie a X.

"Știm că algoritmul este prost și necesită îmbunătățiri masive, dar cel puțin ne puteți vedea luptându-ne să-l facem mai bun în timp real și cu transparență," a postat Musk după lansare. "Nicio altă companie de social media nu face asta."

Lansarea dă curs unei promisiuni pe care Musk a făcut-o săptămâna trecută când a postat că va "face noul algoritm X, inclusiv tot codul folosit pentru a determina ce postări organice și publicitare sunt recomandate utilizatorilor, open source în 7 zile."

A promis că actualizările vor fi "repetate la fiecare 4 săptămâni, cu note complete pentru dezvoltatori, pentru a vă ajuta să înțelegeți ce s-a schimbat."

Depozitul GitHub detaliază un model transformer bazat pe Grok care clasifică postările din feed-ul 'For You' al X prin prezicerea acțiunilor utilizatorilor precum aprecieri și răspunsuri, folosind machine learning de la un capăt la altul fără caracteristici create manual, construit în Rust și Python pentru recuperare și punctare modulară.

Algoritmul recuperează conținut din două surse: postări din rețea de la conturi pe care utilizatorii le urmăresc și postări din afara rețelei descoperite prin recuperare bazată pe ML, combinând ambele printr-un sistem de punctare care prezice probabilitățile de angajament pentru fiecare postare.

Midhun Krishna M, co-fondator și CEO al tracker-ului de costuri LLM TknOps.io, a spus că lansarea open-source ar putea schimba standardele industriei.

"Prin expunerea arhitecturii transformer bazate pe Grok, X le oferă în esență dezvoltatorilor un plan pentru a înțelege și potențial îmbunătăți sistemele de recomandare care au fost cutii negre ani de zile," a declarat el pentru Decrypt. "Acest nivel de transparență ar putea forța alte platforme să facă la fel sau să explice de ce nu o fac."

"Creatorii pot învăța ce funcționează și se pot ajusta fără a manipula orbește sistemul, în timp ce stimulentele mai clare beneficiază utilizatorii obișnuiți și duc la conținut mai bun," a adăugat el.

Când a fost întrebat dacă codul open-source ar putea ajuta utilizatorii să determine ce face postările să devină virale, Grok însuși a analizat algoritmul și a identificat cinci factori cheie.

Aceștia includ predicții de angajament bazate pe istoricul utilizatorului pentru aprecieri și redistribuiri, noutatea și relevanța conținutului cu postări personalizate în timp util având punctaje mai mari, punctarea diversității care limitează autorii repetiți, un echilibru între conturile urmărite și postările sugerate de ML, și semnale negative de la blocări și dezactivări de sunet care scad punctajele.

X sub observație

Lansarea vine pe fondul unei observații sporite a inițiativelor AI ale X, deoarece săptămâna trecută, X a revocat accesul API pentru proiectele InfoFi care recompensau utilizatorii pentru angajamentul pe platformă, cu Head of Product Nikita Bier declarând că compania "nu va mai permite aplicații care recompensează utilizatorii pentru postarea pe X" din cauza preocupărilor legate de spam-ul generat de AI.

Recent, X a restricționat funcțiile de generare și editare a imaginilor Grok doar pentru abonații plătitori și a implementat măsuri tehnice pentru a preveni editarea imaginilor persoanelor reale după ce chatbot-ul a fost folosit pentru a crea imagini sexualizate fără consimțământ, inclusiv cele ale minorilor, determinând autorități de reglementare din întreaga lume să deschidă investigații care ar putea duce la acțiuni de aplicare a legii.