Macrobond назначает Педро Родригеса главным директором по платформе и ИИ

Macrobond, ведущая платформа макроэкономических данных и аналитики, объявила о назначении Педро Родригеса на должность директора по платформе и ИИ. Это назначение знаменует важный момент в эволюции Macrobond от надежного поставщика данных к полностью интегрированной платформе интеллектуального анализа на базе ИИ для глобального сообщества макроэкономических исследований.

Читайте больше о Fintech : Глобальное интервью Fintech с Бараном Озканом, сооснователем и генеральным директором Flagright

Педро присоединяется в ключевой переломный момент. В финансовых услугах эксперименты с ИИ стали практически повсеместными. Производственное развертывание — нет. Не потому, что технология неспособна, а потому, что в архитектуре отсутствует что-то фундаментальное: слой обработки, который находится над данными и позволяет ИИ работать с экономической информацией с логикой, семантикой и пониманием предметной области, которые действительно требуются для макроэкономического анализа. Амбиция Macrobond — создать этот слой на основе, которую не сможет воспроизвести ни один конкурент.

Лидерство в новой эре макроэкономического интеллекта

Следующий этап макроэкономических исследований не будет определяться тем, у кого есть доступ к большинству данных. Он будет определяться тем, кто может сделать эти данные интеллектуальными, отслеживаемыми и готовыми к использованию. Педро Родригес провел более 15 лет, создавая именно эту возможность для глобальных финансовых институтов, превращая самые сложные среды экономических данных в готовые к производству системы на базе ИИ, которым исследователи и лица, принимающие решения, могут действительно доверять.

В Macrobond он наследует основу, которую не может быстро воспроизвести ни один конкурент: более 300 миллионов нормализованных временных рядов из 2 500 глобальных источников, кураторством и управлением которыми занимались в течение 20 лет, с полным происхождением данных и отслеживаемыми преобразованиями, встроенными с самого начала. Именно эта инфраструктура позволяет ИИ Macrobond быть целенаправленно созданным, а не модернизированным. В то время как большинство инструментов ИИ в финансовых услугах накладываются поверх фрагментированных данных, интеллектуальный слой Macrobond растет снизу вверх из данных. Задача Педро — продвинуть это преимущество дальше и быстрее, масштабируя его в рабочие процессы, системы и среды принятия решений, где будет происходить следующее поколение макроэкономических исследований.

«Рынок ускорился. Инфраструктура — нет. Macrobond — это компания, которая это исправляет».

— Стефани Коверт, генеральный директор, Macrobond

Каждое макроэкономическое решение на основе надежного интеллекта

Macrobond движется к единственной цели: каждое макроэкономическое решение на основе надежных данных, ИИ, который мыслит как эксперт, и аналитических выводов, которые можно полностью понять и защитить.

Это видение основывается на платформе, разработанной для трех различных аудиторий, которые разделяют общую потребность в надежной основе:

Производители аналитики, включая экономистов, аналитиков и стратегов, которые создают и публикуют исследования, должны переходить от обнаружения данных к защищенной опубликованной точке зрения без ручного согласования, нестабильных конвейеров или пробелов в доверии в слое ИИ.

Лица, принимающие решения, включая директоров по инвестициям, управляющих портфелями и главных экономистов, нуждаются в исследованиях, предоставляемых в процессе их работы, с возможностью изучать источники, отслеживать обоснование и действовать с уверенностью.

Разработчики, включая разработчиков, квантовых аналитиков и команды платформ, нуждаются в лицензированных, управляемых макроэкономических данных, которые напрямую подключаются к их инфраструктуре, моделям и агентным рабочим процессам без необходимости перестройки.

Назначение Педро ускоряет способность Macrobond обслуживать всех трех в масштабе, во всем предприятии и в реальном времени.

Создание стандарта на базе ИИ для макроэкономических исследований

Большинство инструментов ИИ в финансовых услугах терпят неудачу не из-за очевидных ошибок, а из-за чего-то более сложного для обнаружения: результатов, которые правдоподобны, хорошо отформатированы и ошибочны способами, которые может распознать только эксперт в предметной области. В финансовых исследованиях это не незначительная неэффективность. Это институциональный риск. Устранение этого разрыва требует совместной работы трех элементов как единой связанной системы, а не смежных рабочих процессов: предметные знания, встроенные в сам слой обработки, возможности ИИ, разработанные с учетом конкретных требований макроэкономической работы, и рабочие процессы, которые отражают то, как на самом деле мыслят макроэкономические эксперты.

Слой ИИ Macrobond создан для макроэкономической работы с нуля. Он понимает взаимосвязи индикаторов, экономическую методологию, сопоставимость между странами и стандарты визуализации. Что более важно, он знает, чего не следует делать, предотвращая аналитически неправильные комбинации и направляя пользователей к правильному анализу, а не к более быстрым ошибкам. Большинство организаций, работающих сегодня с ИИ, имеют один элемент этой архитектуры. Некоторые — два. Macrobond создает все три как связанное целое, и мандат Педро охватывает весь стек: от поиска на естественном языке и разрешения концепций по экономическим определениям до встроенной помощи в исследованиях в аналитических рабочих процессах, до агентных исследовательских сред, которые представляют следующий рубеж того, как будут работать институты.

«Macrobond потратил 20 лет на создание основы данных, которая необходима ИИ для надежности в финансовых исследованиях. Моя роль — раскрыть то, что делает возможным эта основа».

— Педро Родригес, директор по платформе и ИИ, Macrobond

Платформа, созданная на долгосрочную перспективу

Собственное исследование Macrobond среди 400 глобальных профессионалов макроэкономических исследований выявило последовательный сигнал: узким местом для внедрения ИИ является не желание. Это уверенность в данных и методологии, лежащих в основе результатов. 42% респондентов определили более высокое качество базовых данных как самый большой фактор для более широкого внедрения ИИ. 44% назвали объяснимость и прозрачность самым большим исправлением, в котором нуждается отрасль.

Macrobond был создан именно для этого момента. Управление данными платформы, отслеживание происхождения, отслеживаемые преобразования и специфические для предметной области защитные механизмы ИИ решают именно те блокаторы, которые мешают институтам масштабировать ИИ в макроэкономических исследованиях. Бизнес-обоснование для категории ясно: 81% коллег планируют увеличить инвестиции в ИИ и инструменты рабочих процессов в течение следующих двух-трех лет.

Назначение Педро сигнализирует о том, что Macrobond не ждет, пока этот инвестиционный цикл созреет. Компания строит сейчас, переходя от структурированных данных к структурированному пониманию и исследованиям с ускорением ИИ — дорожная карта, которая позиционирует Macrobond как стандартный уровень инфраструктуры для интеллектуальных макроэкономических исследований во всем мире.

Узнайте больше аналитических выводов Fintech : Платежи в реальном времени и переопределение глобальной ликвидности

[Чтобы поделиться своими соображениями с нами, пишите на psen@itechseries.com ]