Microsoft запускает MAI-Code-1 для конкуренции с соперниками в сфере ИИ-кодирования

TLDR

• Microsoft запустила MAI-Code-1 для генерации исходного кода на основе текстовых запросов.
• MAI-Code-1 доступна через GitHub Copilot и Visual Studio Code.
• Microsoft представила MAI-Thinking-1 как модель рассуждений с акцентом на снижение стоимости токенов.
• MAI-Thinking-1 доступна в режиме закрытого превью через Microsoft Foundry.
• Microsoft разрабатывает всё больше собственных моделей ИИ, продолжая сотрудничество с OpenAI и Anthropic.

Microsoft использовала конференцию Build в Сан-Франциско для представления новых собственных моделей ИИ для разработчиков. Компания запустила MAI-Code-1 для генерации программного обеспечения и MAI-Thinking-1 для задач рассуждения.

Microsoft выходит в сферу ИИ-кодирования с MAI-Code-1

MAI-Code-1 преобразует текстовые запросы в исходный код для приложений и веб-сайтов. Microsoft представила модель на фоне растущего спроса на инструменты разработки программного обеспечения на основе текста. Разработчики теперь используют запросы на естественном языке для создания кода, интерфейсов и базовых продуктов. Эта практика получила широкое распространение под названием «vibe coding».

Microsoft интегрировала MAI-Code-1 в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Это даёт модели прямой доступ к пользовательской базе разработчиков компании. Кайл Дэйгл, директор по маркетингу для разработчиков Microsoft и операционный директор GitHub, охарактеризовал модель как «сверхэффективную при инференсе».

Компания использовала этот аргумент, чтобы подчеркнуть снижение операционных требований. Новая модель также даёт Microsoft больший контроль над затратами на ИИ-кодирование. Компания может запускать свои модели на Azure вместо того, чтобы платить сторонним поставщикам моделей.

MAI-Thinking-1 нацелена на рассуждения при низкой стоимости токенов

Microsoft также представила MAI-Thinking-1 — модель рассуждений, созданную для высокой производительности и контроля затрат. Компания позиционирует модель как среднего размера и эффективную. Дэйгл написал, что MAI-Thinking-1 была «создана для высокой эффективности и производительности». Он добавил, что она работает «при низкой стоимости токенов».

Разработчики используют токены для оплаты входных и выходных данных модели ИИ. Поэтому более низкая стоимость токенов может сократить расходы компаний, выполняющих большие объёмы работ. MAI-Thinking-1 перешла в режим закрытого превью через Microsoft Foundry.

Сервис помогает клиентам интегрировать модели ИИ в программные приложения. Клиенты могут зарегистрировать интерес до того, как Microsoft сделает модель рассуждений широко доступной. Компания не сообщила точную дату выпуска для более широкого доступа.

Microsoft развивает собственный стек ИИ

Microsoft активно инвестировала в ведущие компании в сфере ИИ, одновременно развивая собственные системы. Компания вложила 13 млрд $ в OpenAI и 5 млрд $ в Anthropic. Она также предлагает модели OpenAI и Anthropic через облачные сервисы Azure. Однако новые модели открывают разработчикам ещё один путь внутри собственной экосистемы Microsoft.

Стратегия компании формируется на фоне того, как OpenAI и Anthropic реализуют планы выхода на публичный рынок. Как мы сообщали ранее, Anthropic в понедельник конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций. OpenAI также изучала возможность проведения IPO в этом году, согласно отчёту. Обе компании зафиксировали значительный рост в ходе текущего цикла ИИ.

Microsoft сталкивается с конкуренцией со стороны Google, которая в мае выпустила Gemini 3.5 Flash. Google разработала эту модель для кодирования и других задач внутри собственных центров обработки данных. На конференции Build Microsoft также анонсировала обновлённые облачные модели для распознавания речи и синтеза голоса. Компания также представила обновления генерации изображений и небольшие модели Aion для компьютеров на Windows.

Запись Microsoft Rolls Out MAI-Code-1 to Challenge AI Coding Rivals впервые появилась на Blockonomi.