Fetch.ai, пионер в области автономных агентов искусственного интеллекта (ИИ) и децентрализованной инфраструктуры, объявил о бета-запуске FetchCoder, нового ИИ-нативного инструмента для кодирования, созданного для ускорения разработки в экосистемах Fetch.ai, Cosmos и обширной Web3, 14 октября 2025 года.
FetchCoder объединяет новое поколение ИИ-инструментов для кодирования, которые могут анализировать и мигрировать по всей кодовой базе, подобно инновационным инструментам, которые разработчики начинают внедрять в современные рабочие процессы. В отличие от общих решений, FetchCoder полностью построен как ИИ-агент для кодирования, объединяя глубокое понимание кода с агентным мышлением и прямой интеграцией в экосистему Fetch.ai.
Он планирует зависимости, составляет архитектуру и коррелирует многофайловые правки с помощью автономного интеллекта, при этом беспрепятственно подключаясь к Agentverse и ASI: One, так что разработчики могут переходить от кодирования к размещению живых, обнаруживаемых агентов в едином рабочем процессе.
Механизм рассуждений Fetch.ai для понимания длинного контекста и автономного использования инструментов, работающий на ASI1, FetchCoder обеспечивает глубокое понимание кода и интеллектуальную оркестровку непосредственно в рабочий процесс разработчика. По сути, цель этого - помочь разработчикам беспрепятственно перейти от идеи к полностью функциональному агенту в одной среде.
Хумаюн Шейх, генеральный директор Fetch.ai, сказал: "FetchCoder - это важный шаг к ИИ-инфраструктуре, ориентированной на разработчиков". Он продолжает: "Он привносит интеллект непосредственно в процесс кодирования и связывает его с живой экосистемой агентов. Разработчики теперь могут создавать, тестировать и развертывать автономных агентов, которые работают в различных сетях, не выходя из своего обычного рабочего процесса".
Это сотрудничество в экосистеме означает, что разработчики могут кодировать, подключать и развертывать без трений - создавая интеллектуальных, определяемых агентов, которые работают нативно в децентрализованной сети Fetch.ai.
Разработчики могут работать через чистый, интерактивный TUI с подчеркиванием синтаксиса и поддержкой markdown, использовать командную строку (CLI) для одноразовых работ или запускать режим API-сервера для интеграции с существующими инструментами. Определенные функции включают: Агентное понимание кода, готовность к мультичейну, специализированные навыки агента, архитектуру на основе инструментов, интеграцию с Agentverse MCP и ориентированную на разработчика конфиденциальность.
FetchCoder помогает пользователям, упрощая код для новых функций, подключая автономное отношение и совершенствуя агентов, не покидая среду разработки. Разработчики могут проверять на месте, экспериментируя с ключами по умолчанию, и легко интегрироваться с VSCode или любым существующим рабочим процессом. Погружая ИИ-нативный интеллект, FetchCoder снижает препятствия для создания агентной экономики, формирующей децентрализованный ландшафт ИИ.


