Силвер-Спринг, США/ Мэриленд, 30 октября 2025/CyberNewsWire/--Aembit сегодня объявила о запуске Aembit Identity and Access Management (IAM) для агентного ИИ, набора возможностей, которые помогают организациям безопасно предоставлять и применять политики доступа для ИИ-агентов при их внедрении в производство.
Релиз представляет Blended Identity, который определяет, как ИИ-агенты действуют от имени проверенных пользователей, и MCP Identity Gateway, который обеспечивает безопасный доступ к корпоративным ресурсам на основе идентификации, политики доступа и атрибутов времени выполнения.
Новое предложение расширяет платформу Aembit Workload IAM для решения одного из самых насущных операционных вопросов в искусственном интеллекте и современных ИТ: как контролировать, к чему автономные и управляемые пользователем ИИ-агенты могут получить доступ, при каких условиях и с какой ответственностью.
ИИ-агенты быстро становятся ключевой частью корпоративных операций. Почти половина технологических руководителей говорят, что они уже внедряют или полностью развертывают агентный ИИ, и примерно такая же доля ожидает, что большинство их развертываний ИИ станут автономными в течение двух лет, согласно исследованию EY. Эти агенты извлекают конфиденциальные данные, открывают заявки и выполняют код в облачных, локальных и SaaS-средах.
Однако большинство моделей доступа были созданы для людей, а не для самонаправленного программного обеспечения. Многие до сих пор полагаются на статические секреты и общие учетные данные, создавая риск и затрудняя отслеживание ответственности.
Что еще хуже, действия агентов часто скрываются за идентификацией человека, что делает практически невозможным аудит действий каждого участника. Результатом является растущий разрыв между темпами внедрения ИИ и способностью организаций обеспечить его безопасность с уверенностью.
Aembit IAM для агентного ИИ назначает каждому агенту криптографически проверенную идентификацию, выдает временные учетные данные и применяет политику во время выполнения. Система записывает каждое решение о доступе и поддерживает атрибуцию как для управляемой человеком, так и для автономной деятельности агента.
Объединяя деятельность агентов под той же централизованной плоскостью управления политиками, которая регулирует другие рабочие нагрузки, Aembit позволяет предприятиям масштабно внедрять ИИ, сохраняя при этом контроль, возможность аудита и соответствие требованиям.
\
Релиз представляет две основные возможности для платформы Aembit Workload IAM:
Вместе эта функциональность позволяет предприятиям применять доступ с минимальными привилегиями, немедленно отзывать разрешения при необходимости и гарантировать, что каждое действие ИИ является атрибутируемым и поддается аудиту.
Они работают на установленной основе Aembit Workload IAM, которая динамически применяет политику во время выполнения, выдает временные учетные данные точно в срок и записывает структурированные события для полной отслеживаемости.
Aembit разработал IAM для агентного ИИ в сотрудничестве с крупными предприятиями, правительственными организациями и инновационными стартапами агентного ИИ, внедряющими ИИ для операционных и защитных рабочих нагрузок. Эти усилия помогли сформировать подход, сочетающий корпоративное применение с адаптивностью, которую требуют проекты ИИ.
Aembit IAM для агентного ИИ теперь доступен клиентам, использующим его платформу Workload IAM. Организации могут узнать больше, запросить демонстрацию или начать работу уже сегодня на aembit.io.
Aembit – это платформа управления идентификацией и доступом для агентного ИИ и рабочих нагрузок. Она обеспечивает доступ на основе идентификации, контекста и централизованно управляемых политик, предоставляя организациям единое место для контроля рисков доступа от ИИ-агентов, автоматизации управления учетными данными и ускорения внедрения ИИ.
С Aembit предприятия могут уверенно контролировать доступ к конфиденциальным ресурсам во всех рабочих нагрузках, обеспечивающих их бизнес.
Апурва Дэйв
Aembit
info@aembit.io
:::tip Эта история была опубликована как пресс-релиз Cybernewswire в рамках бизнес-блоггинговой программы HackerNoon. Проводите собственное исследование перед принятием любого финансового решения.
:::
\


