Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую версию ИИ-чипа собственной разработки — Trainium3. Также она анонсировала разработку следующей версии, Trainium4. Trainium3 UltraServers now available: Enabling customers to train and deploy AI models faster at lower cost. #AWSreInvent ⬇️ https://t.co/YV8iUyKUB8— Amazon News (@amazonnews) December 2, 2025 Фирма сообщила о запуске системы UltraServer, которая основана на передовом 3-нм процессоре Trainium3 и внутренней сетевой технологии. Оба решения продемонстрировали значительное повышение производительности при обучении и инференсе ИИ по сравнению с полупроводником второго поколения. Система показала четырехкратный прирост производительности, также имеет в четыре раза больше памяти. Это позволяет не только обучать искусственный интеллект, но и обслуживать ИИ-приложения в периоды пиковой нагрузки. UltraServer состоит из 144 чипов Trainium3. Системы можно объединить в структуру, которая суммарно вместит до 1 млн полупроводников. Энергоэффективность нового решения улучшена на 40%. Компания сообщила, что ее клиенты, в том числе Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic и Decart, уже используют чипы третьего поколения. Благодаря этому они значительно сократили затраты на вычисления. Trainium4 Amazon представила дорожную карту развития полупроводников. Чип следующего поколения — Trainium4 — уже в разработке. Он обеспечит «еще один большой скачок» в производительности и получит поддержку технологии высокоскоростного соединения NVLink Fusion от Nvidia. Системы на базе Trainium4 смогут масштабировать вычислительную мощность, взаимодействуя с графическими процессорами Nvidia. При этом они продолжат использовать собственную, более дешевую технологию серверных стоек Amazon. ИИ-агенты Amazon Web Services анонсировала три новых ИИ-агента. Один из них способен изучать предпочтения пользователя, чтобы затем автономно работать на протяжении нескольких дней. Каждый цифровой помощник выполняет разные задачи: Kiro — ассистент для программистов. Он просит человека дать инструкции, подтвердить или исправить предположения, а затем самостоятельно выполняет задачу; AWS Security Agent — работает независимо для обнаружения проблем с безопасностью по мере написания кода; DevOps Agent — автоматически тестирует новый алгоритм на наличие проблем с производительностью или совместимостью с другим ПО, оборудованием или настройками облака. Kiro поддерживает «постоянный контекст между сессиями» — у него не заканчивается память. Агент способен работать несколько часов или дней с минимальным вмешательством человека. Суверенный ИИ Еще один крупный релиз от Amazon — AI Factories. Решение позволяет крупным корпорациям и государственным структурам развертывать ИИ-системы непосредственно в их дата-центрах. «Клиенты предоставляют энергию и ЦОД, а AWS устанавливает ИИ-систему, управляет ею и может подключить к другим облачным сервисам компании», — заявила фирма. Идея заключается в том, чтобы удовлетворить потребности корпораций и правительств, которые заинтересованы в абсолютном контроле над своими данными. Напомним, в ноябре Amazon потребовала от Perplexity удалить браузер со встроенным ИИ-агентом из своего интернет-магазина. Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую версию ИИ-чипа собственной разработки — Trainium3. Также она анонсировала разработку следующей версии, Trainium4. Trainium3 UltraServers now available: Enabling customers to train and deploy AI models faster at lower cost. #AWSreInvent ⬇️ https://t.co/YV8iUyKUB8— Amazon News (@amazonnews) December 2, 2025 Фирма сообщила о запуске системы UltraServer, которая основана на передовом 3-нм процессоре Trainium3 и внутренней сетевой технологии. Оба решения продемонстрировали значительное повышение производительности при обучении и инференсе ИИ по сравнению с полупроводником второго поколения. Система показала четырехкратный прирост производительности, также имеет в четыре раза больше памяти. Это позволяет не только обучать искусственный интеллект, но и обслуживать ИИ-приложения в периоды пиковой нагрузки. UltraServer состоит из 144 чипов Trainium3. Системы можно объединить в структуру, которая суммарно вместит до 1 млн полупроводников. Энергоэффективность нового решения улучшена на 40%. Компания сообщила, что ее клиенты, в том числе Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic и Decart, уже используют чипы третьего поколения. Благодаря этому они значительно сократили затраты на вычисления. Trainium4 Amazon представила дорожную карту развития полупроводников. Чип следующего поколения — Trainium4 — уже в разработке. Он обеспечит «еще один большой скачок» в производительности и получит поддержку технологии высокоскоростного соединения NVLink Fusion от Nvidia. Системы на базе Trainium4 смогут масштабировать вычислительную мощность, взаимодействуя с графическими процессорами Nvidia. При этом они продолжат использовать собственную, более дешевую технологию серверных стоек Amazon. ИИ-агенты Amazon Web Services анонсировала три новых ИИ-агента. Один из них способен изучать предпочтения пользователя, чтобы затем автономно работать на протяжении нескольких дней. Каждый цифровой помощник выполняет разные задачи: Kiro — ассистент для программистов. Он просит человека дать инструкции, подтвердить или исправить предположения, а затем самостоятельно выполняет задачу; AWS Security Agent — работает независимо для обнаружения проблем с безопасностью по мере написания кода; DevOps Agent — автоматически тестирует новый алгоритм на наличие проблем с производительностью или совместимостью с другим ПО, оборудованием или настройками облака. Kiro поддерживает «постоянный контекст между сессиями» — у него не заканчивается память. Агент способен работать несколько часов или дней с минимальным вмешательством человека. Суверенный ИИ Еще один крупный релиз от Amazon — AI Factories. Решение позволяет крупным корпорациям и государственным структурам развертывать ИИ-системы непосредственно в их дата-центрах. «Клиенты предоставляют энергию и ЦОД, а AWS устанавливает ИИ-систему, управляет ею и может подключить к другим облачным сервисам компании», — заявила фирма. Идея заключается в том, чтобы удовлетворить потребности корпораций и правительств, которые заинтересованы в абсолютном контроле над своими данными. Напомним, в ноябре Amazon потребовала от Perplexity удалить браузер со встроенным ИИ-агентом из своего интернет-магазина.